到2040年，全球可能会有数十亿个人形机器人投入使用

201年谷歌的AlphaGo系统战胜了世界顶级围棋选手柯洁，引发了全球对人工智能认知能力的讨论，而最近在北京半程马拉松比赛中，人形机器人直接与人类同场竞技，则标志着一个根本性的新进展。

早期的机器人原型仅限于受控演示，但此次比赛——有21台人形机器人完成了21公里（13英里）的赛程——凸显了它们正日益融入人类环境。

这一演变与电动汽车（EV）的崛起相呼应，后者已对德国等传统汽车强国造成了冲击。那么，人形机器人是否也能重新定义全球市场和工业生态系统？

顾名思义，人形机器人是一种外形类似人类并能模仿人体动作的机器人。作为一种专业服务机器人，它的设计初衷是为了与人类协同工作，提升各种场景中的生产效率。

依托先进的AI技术，这类机器人能够感知周围环境、做出决策、规划行动并自主完成复杂任务。得益于快速学习与适应能力，人形机器人正以前所未有的速度进化。

分析师预测，人形机器人有望在未来十年内成为我们日常生活中常见的事物。预计到2040年，全球将有数十亿台人形机器人投入使用，其工作范围将远超当前的工厂机器人，涵盖医疗保健、公共空间维护、零售服务及私人助理等多个领域。

高盛（Goldman Sachs）预测，到2035年，人形机器人市场规模可能达到380亿美元，而《财富商业洞察》（Fortune Business Insights）则预测该市场将以每年近50%的速度增长，在2032年达到660亿美元。

人形机器人的多功能性依赖于一个复杂的跨行业供应链，涵盖半导体、AI系统、执行器（将能量转化为运动或力量）和传感器。这些机器人需要大量高性能芯片用于运动控制、感知和决策，这意味着随着人形机器人市场的扩张，半导体行业将迎来前所未有的增长。

与此同时，AI技术的进步也已将人形机器人从实验室推向市场，引发了科技界的广泛关注。特斯拉的Optimus、OpenAI支持的Figure AI以及宇树科技（Unitree Technology）的人形机器人等突破性项目，加速了商业化和大规模生产的努力，使曾被视为只存在于幻想中的机器日益接近日常现实。

随着人形机器人在日常生活中的日益普及，全球劳动力市场将面临挑战与机遇并存的局面。社会需要制定新政策，并应对其伦理与经济影响。这项快速发展的技术因此也预示着一个令人兴奋却又复杂的未来——应用场景的不断扩展将推动市场增长。

尽管有人担忧工作被替代和对技术的过度依赖，但劳动者也将从中受益。增强人类能力可使工作更具成就感和生产力，同时，机器人能承担更多危险任务，提升工作场所的安全性。

此外，企业也有望因此提升客户体验，并催生新岗位——如机器人培训、监控与协作——确保人类在未来劳动力中仍占据核心地位。

生成式AI的突破性进展极大加速了人形机器人的开发进程，且这一势头从未减弱。在这场全球竞赛中，中国和美国企业处于领先地位，引领着AI市场和人形机器人的创新。

根据斯坦福人工智能指数报告，83%的人工智能知识产权和90%的知名基础模型都来自中国和美国，法国以5%位列第三。这其中包括大型语言模型、强化学习、神经网络和数千种传感器，这也表明此类机器人的开发几乎全部来自中国或美国。

在这一变革性领域，中美竞争激烈，而中国的快速崛起尤为引人注目。市场预测凸显了这一增长趋势：中国人形机器人市场预计将从2024年的27.6亿元人民币（约合3.7756亿美元）激增至2029年的750亿元人民币（约合102.6亿美元）。

这将占据近三分之一（32.7%）的全球市场，巩固中国作为全球领导者的地位。这一增长得益于政府的支持政策、世界一流的基础设施以及在专利申请方面的绝对领先地位——过去五年，中国已注册5688项人形机器人专利，几乎是美国申请总数（1483项）的四倍。

人形机器人开发的最新进展，如中国研发的马拉松机器人，表明这个国家不仅仅是在加入这场竞赛，更是在这场价值万亿元的技术赛道上引领潮流，再次重塑了整体行业格局。除开拓新领域外，中国也正挑战着韩国、德国和美国等工业强国在实际应用中的领先地位。

人形机器人有望在多个领域重塑劳动力格局。在危险的工业操作中，机器人可以承担高风险任务，减少人类接触危险环境的风险，并显著降低职业伤害率。

同时，在需要细致的个性化服务（如养老护理和客户互动）的领域，它们为劳动力短缺提供了可扩展的解决方案，同时提供定制化的陪伴服务。这种双重能力对德国、日本、韩国和中国等人口快速老龄化的国家尤为重要，这些国家的人口结构压力正加剧劳动力挑战。

未来，跨制造商、跨国的人形机器人系统将在统一的运营环境中实现无缝互操作性，通过协调的数字生态系统推动可持续增长。

亚马逊当前的部署提供了一个前景预览：75万台机器人分布在九个专业类别中，协同工作以支持包裹履行和交付。如今，该公司正进一步突破界限，试用人形机器人进行最后一公里配送——将其与人类司机协同部署，同时给多个地址提供服务。尽管项目仍处于受控测试阶段，其实验目的是为了证明机器人能够应对现实世界中的变量，并在短期内补充而非完全取代人类角色。

机器人生态系统之间的无缝协作不仅是技术兼容性的问题，还可能重塑行业利用全球创新的方式。这些互联系统有望为一个新时代奠定基础，其中AI驱动的机器人技术将成为普遍的生产力倍增器。

然而，我们不能忽视挑战，这包括隐私和数据风险、可靠性问题、就业机会流失及经济连锁反应。

更根本地，技术的最大承诺在于推动社会进步和提升人类福祉——这一承诺在人形机器人技术中得到了完美体现。这些技术奇迹已经在革新各行各业——从极端环境中的危险任务，到家庭环境中的亲密角色，再到在线配送服务。

然而，社会和行业需要明确的护栏机制来拥抱这一变革。由于人形机器人能够独立在环境中活动，它们必须遵守社会规范，确保行为安全、合乎道德且可预测，尤其是在私密的家庭空间中。

为避免好莱坞和科幻小说中描绘的灾难性场景，故障保护机制至关重要。其实施需采取多层次策略：工程师设计技术防护措施，企业落实安全协议，政府建立监管框架。最后，人类也需接受安全使用和与人形机器人沟通的培训。

人形机器人并非未来概念，它们已然存在，将对社会和工业产生极为深远的影响。我们不应只是被动的观察者，而必须学会与它们协作。无论是企业还是个人，都可通过将人形机器人融入生产、服务、专业领域甚至日常生活，获得巨大益处。

本文作者：

柯曼（Clas Neumann），SAP全球高级副总裁

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：孙芊

编辑：王灿