“知识技能经济”时代正在到来，AI知识技能将成为可交易的资产
掌握并分享AI知识技能是使AI前景成为现实的合乎逻辑的下一步。 Image: Pexels.
- 我们正在进入“知识技能经济”时代，实用的AI知识技能将作为一种有价值的资产进行共享、代币化和交易。
- 在促进广泛应用和经济影响方面，AI知识技能应用是缺失的一环。
- AI知识技能扩散会使知识分享民主化、并激励知识分享不局限于技术专家。
全球AI投资正在激增，但回报与热度不成正比。将AI工具转化为实际回报的实用知识技能普遍缺失。了解这些知识就像在玩电子游戏时掌握了秘籍，让你能够比对手更快完成任务。
掌握这类知识技能的人拥有独特的机会，无需花费时间就可以获取收益；“知识就是力量”的时代，即用时间换取金钱的时代，正走向终结。我们正转向“知识技能就是财富”的时代，懂得如何利用现有工具创造价值这件事本身就具有价值，例如其他人可以获得授权使用的知识产权。在AI时代，知识技能将热度转化为收益。
从理论到实际收益
目前有超过5万个AI解决方案。解决方案的开发速度远超企业和员工学习如何有效使用这些工具的速度。想象一下：在游戏中，有5万多条秘密通道可以解锁新关卡，但几乎没有人知道如何解锁。这就是机会所在。
企业正投入大量资金发展AI能力，却难以将其转化为实际收益。“我们如何利用ChatGPT优化供应链并节省50万美元”等实际应用未被分享、记录或作为资产利用。
这不是编程魔法，而是了解哪些提示词可以得到结果（例如如何让AI帮助制定销售方案）、哪些工作流程可以节约时间，以及哪些应用可以提高收入。这些知识技能不仅宝贵，还是进入未来经济的基础货币。
AI知识技能成为货币的地方
在许多人还难以将AI投资转化为回报时，掌握AI知识技能的资源丰富的企业已经开始取得领先地位。例如：
- Savion Ray：欧洲公关公司，将市场调研时间缩短了96%，视频剪辑时间从8小时减至1小时以下，在不雇用新员工的情况下使客户群从15个增至25个。这意味着67%的产能提升。
- Waku：由五人组成的纽约消费品初创企业，将AI变成第六名团队成员，自动化处理CFO工作、研究、邮件和演示文稿。
- Yum Bakery：位于加拿大，利用Claude预测需求并优化库存跟踪，每个周期节省50小时，减少浪费，并保障更划算的供应商交易。目前，他们正在开发一个销售指标跟踪器，以提升员工表现，重在增加销售额并提升消费者体验。
- TRN：位于英国的全球招聘网络，利用AI分析会员活动、对话内容和情感数据，从而将数据转化为驱动力，通过匹配内容和用户的实时需求来提高邮件阅读率。这种数据驱动的方法能够实现有针对性的内容创作，并促进活动参与。
这些早期成功案例表明，随着工具和知识技能的发展，各行业具有更广阔的潜力。这些成功故事不仅使用户受益，也为AI解决方案开发者提供了将承诺转化为收益的指南。
AI知识技能对解决方案开发者的价值
对AI解决方案开发者来说，这些案例是一座金矿。他们无需推销抽象的能力，而可以展示一个不断扩大的真实用例库，这些用例具有经过验证的投资回报率，如Savion Ray利润的增长、Yum Bakery成本的削减，或TRN用户满意度的提升。
这些不仅仅是赞辞，而是可复制的蓝图，其他企业可以调整或获得授权使用，颠覆传统的应用曲线。与技术支持专家将应用逐步推广到主流用户不同，分享知识技能使成功实施即时可见且可行，缩小了先进做法与普遍做法之间的差距。这加速了应用，使AI工具以前所未有的速度从细分市场实验转变为市场标准。
分享AI知识技能是实现其民主化的途径
这种方式不仅加速应用，还将知识技能转变为可共享、可调整、甚至可交易的资源，就像数字市场中的蓝图，从而平衡市场。没有编程技能但精通库存管理的零售经理可以提出具有变革意义的AI工作流程，该流程的价值在于其影响，而非复杂度。
领英2025年的报告强调，如今有39%的领导优先重视适应能力和AI素养等软技能。在这一新兴格局中，商业敏锐度与领域专长变得和技术技能同样重要，从而确保AI惠及技术守门人以外的群体，影响职场的每个角落。
这种民主化是释放AI经济潜力的关键。麦肯锡预测，到2030年，AI将创造全球13万亿美元的GDP，前提是各行业能够落实数以百万计的实用型应用。
护栏机制
当然，这需要基础设施：质量验证体系、影响评估机制和隐私保护措施。这些都不是可以轻易解决的障碍，将需要多轮迭代以确保知识技能可以大规模安全交易。
将AI知识技能从个人资产转变为可交易的资源，这一核心理念可能从根本上重塑我们推动应用并从变革性技术中获取价值的方式。即便没有完全建立好这些体系，我们仍然有机会加紧努力，并为AI知识技能做出贡献。
在新游戏中的行动
我们正处于一个转折点。高盛预计，今年全球AI投资可能接近2000亿美元。技术拼图正在拼合，知识是其中缺失的一块，是连接先进能力与广泛经济影响的桥梁。
掌握并分享AI知识技能是使AI前景成为现实的合乎逻辑的下一步。通过创建一个有价值的AI工作流程及应用被记录、分享和交易的系统，我们可以加速应用，同时在数字经济中创造全新的价值流。
AI“秘籍”不仅是个人优势，还是可能重塑全球经济格局的资产。所以，找到比“玩一玩”ChatGPT、Claude或Grok等更为成熟的解决方案，并分享出来，你就不仅是游戏的参与者，更是规则的改写者。
本文作者：
Bozhanka Vitanova，TeamLift联合创始人兼首席执行官
本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。
翻译：狄陈静
编辑：王灿
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