四张图表告诉你关于生成式AI的最新洞见

生成式AI正在科学、工业、公共服务领域和日常生活中产生越来越广泛的影响。同时，它仍然是一项快速发展的技术。本文汇集了世界经济论坛的部分研究，包括生成式AI的治理及其如何改变教育、卫生和金融等领域。

生成式AI的治理一直落后于技术创新的步伐。

世界经济论坛发挥号召力，召集人工智能治理联盟各利益相关方，共同制定一个公平且负责任的AI使用框架。

Presidio人工智能框架是成果之一，旨在明确生成式AI带来的诸多机遇，同时设立规则以应对虚构、误用和可追溯性不足等新风险。人工智能治理联盟的其他建议重点关注企业内生成式AI的负责任转型，以及AI治理的国际全球化和协调。

这些讨论的核心是数据公平。世界经济论坛的《数据公平：生成式人工智能的基础概念》简报将数据公平定义为生成式AI的代表性、获取、特征和结果公平。论坛的倡议旨在将正义、非歧视、透明度和包容性参与等基本原则纳入生成式AI的开发和应用中。

论坛在《人工智能影响：人工智能在社会创新中的作用》白皮书中补充，如果合乎道德且负责任地使用AI，AI可以成为推动社会创新和塑造社会的力量。

在媒体行业，生成式AI的治理和风险管理问题最为突出。论坛的《人工智能时代负责任媒体的未来原则》白皮书强调，在媒体信任度下降的时代，生成式AI带来了额外的风险和机遇。白皮书勾勒了一个透明、负责且技能熟练的媒体行业框架。

论坛的《投资者的负责任人工智能手册》指出，投资者在负责任地使用生成式AI方面也扮演着重要角色。确保所有AI应用“诚实、有用且无害”不仅是技术问题，也是投资界的战略优先事项。必须负责任地开发和使用AI以提高风险调整回报。

教育行业很可能受益于AI。AI有利于个性化学习，简化行政任务来解放教师的时间，并帮助应对全球教师短缺的问题。同时，论坛在《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》报告中强调，由于生成式AI在教育行业的潜在影响，必须格外谨慎以确保负责任且公平地使用生成式AI。

将AI作为教学工具和内容融入方方面面也至关重要，未来求职者可以借此获得所需的技能，在彻底被AI改变的就业世界中取得成功。正如《2023年未来就业报告》所强调的，AI会取代许多岗位，但也会创造更多新岗位。员工必须为抓住这些机遇做好准备。

全球医疗系统的负担过重，需要通过生成式AI来提高医疗服务和质量。世界经济论坛的《以患者为中心的生成式人工智能辅助医疗：重塑医疗体验》白皮书讨论了AI应用如何弥补患者就医过程中的不足，如提供准确的患者信息、确保充分的护理或帮助患者应对疾病等。要获得成功，尤其是要克服临床医生和公众之间的文化障碍和不信任，负责任地使用AI十分重要。

在《扩大人工智能辅助医疗智能解决方案的规模：释放高潜力用例的影响》报告中，论坛对此进行了说明。报告指出了最有前途的AI医疗应用，并强调了通过卫生系统、消费者、政府和民间社会的多边伙伴关系促进AI应用的必要性。

医疗只是AI在科学领域的用例之一，深度学习和生成式AI的进展正在改变整个科学发现的过程。这项技术正带来越来越多的发现。如果没有AI的计算能力和快速科学发现能力，这些发现将是不可能的。

制造业也出现了类似的趋势。随着数字化的推进，制造业在过去十年经历了根本性的变革。如今，论坛全球灯塔网络的领先创新者正在深入利用生成式AI等技术，将其渗透到价值链的每一个环节。

这些制造业领军者还展示了任何行业或生成式AI及相关技术应用取得成功所需的协调能力。灯塔企业正致力于提升员工技能，采用敏捷工作原则，并全面拥抱技术，以实现规模化发展。

本文作者：

Andrea Willige，论坛议程高级撰稿人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：狄陈静

编辑：王灿