在应聘中，AI技能的重要性正在超越工作经验
AI技能在工作中越来越重要。 Image: Unsplash/Nicole Wolf
- AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。
- 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。
- 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。
根据微软和领英联合开展的有关生成式AI兴起带来的劳动力和招聘趋势的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。研究还预测，近年来已经发生巨变的劳动市场将再次迎来转变，AI超级用户将会出现。
《2024年工作趋势指数年度报告》的数据来自31个国家3.1万人的调查、领英招聘趋势、Microsoft 365的生产力数据以及对《财富》500强公司的研究。
生成式AI可能给求职者带来优势
研究显示，四分之三的受访者会在工作中使用生成式AI。其中，大多数人（78%）会带自己的AI工具进入工作场所，尤其是在中小型企业。
AI是帮助人们应对工作节奏加快、工作量增多的工具，辅助完成琐碎的任务以减轻负担。超过三分之二的受访者（68%）表示，他们正面临工作节奏和工作量的挑战。
然而，许多在工作中使用AI的人担心，这可能会让自己容易被取代（53%），AI可能导致失业（45%）。
但实际情况恰恰相反。
在过去八年中，技术类AI职位的招聘增加了323%。目前，企业正转向招聘会使用ChatGPT、Copilot等生成式AI工具的非技术类人才。
三分之二的受访领导表示不会雇佣没有AI技能的候选人。近四分之三的领导更愿意雇佣经验较少、但具有AI技能的候选人，而不是经验更丰富、但不具有AI技能的候选人。
AI专业技能使薪资增加
这一趋势与普华永道的《2024年人工智能就业晴雨表》一致。报告显示，需要AI专业技能的职位增长速度比所有其他职位快3.5倍。自2016年以来，对AI技能达标的员工的需求呈指数级增长——远在ChatGPT和其他生成式AI模型出现之前。
此外，普华永道对15个国家的5亿份招聘广告的分析显示，AI专家职位的薪资平均比其他职位高出25%之多。技术人员的薪资溢价最多。同时，AI技能也使律师、销售、营销经理和会计等专业人士受益。
这进一步强调了AI技能在各个职位和行业中的需求。将AI添加到领英技能列表占比最高的三大职业是内容创作者、平面设计师和营销经理，均与创意相关。紧随其后的是企业家、商务人士以及人们更可能认为上榜的网页和软件开发工程师。
AI超级用户的兴起
员工十分清楚AI对改善职业前景的作用。
在微软和领英的《2024年工作趋势指数年度报告》中，超过四分之三的受访者认为掌握AI技能才能在就业市场中保持竞争力。他们还认为，AI知识可以帮助加快晋升（69%）和扩宽就业面（79%）。
人们也在采取行动：在过去六个月中，针对非技术专业人士的AI领英学习课程参与度增加了160%。
研究预测，无论是通过正式学习还是仅通过在工作中使用AI工具，随着AI技能提升，“AI超级用户”将会出现。
超级用户是那些引领AI使用的人。他们在工作中每周多次使用AI以分担工作量、提升创造力或帮助自己专注于最重要的工作。这也使他们感到更有动力、更享受工作。
如何成为AI超级用户？
研究结果显示，成为AI超级用户能够助力职业发展。那么，哪些习惯让超级用户脱颖而出呢？《2024年工作趋势指数年度报告》列出了以下几点：
- 尝试不同的AI使用方式：与其他受访者相比，超级用户尝试不同的AI使用方式的可能性高出三分之二。
- 始终问自己“AI能提供什么帮助？”：与其他受访者相比，超级用户在处理新任务前停下来探索AI潜在贡献的可能性高出近50%。即使第一次没有获得理想结果，他们也会继续尝试（+30%），如探索新的提示语（+56%）。
- 用AI开始和结束工作日：90%的超级用户使用AI工具来开启一天，并为第二天做准备。
- 用AI重塑工作方式并节约时间：与其他受访者相比，超级用户更有可能将AI应用于一系列任务，包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴，甚至与客户互动等。
- 用AI重塑业务流程：超级用户不仅仅停留于重塑自己的工作方式。与其他受访者相比，他们更有可能使用AI工具重塑整个业务和工作流程（+66%）。
让商业和教育为AI未来做好准备
普华永道发现，“AI相关职业”的技能需求变化速度比AI相关性较低的职业快25%。养成一些上述习惯（即使不是全部）可以大大助力人们未来的职业发展。
然而，这些发现也意味着组织和教育系统必须完成大量工作，以帮助目前和未来的劳动力准备好适应AI驱动的职场。
作为建设更具韧性和生产力、更加公平和以人为本的工作场所使命的一部分，世界经济论坛的“好工作联盟”致力于有效且负责地部署AI。“教育4.0全球框架”则旨在确保教育和培训系统教授AI技能，并利用AI更好地学习。
本文作者：
Andrea Willige，论坛议程高级撰稿人
本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。
翻译：狄陈静
编辑：王灿
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