第四次工业革命对一线工人来说意味着什么？

第一次工业革命从蒸汽的喷发开始。然后电力带来了第二次工业革命。随后早期的自动化技术继续推动工业革命的发展。现在我们正处于第四次工业革命时期，数字化的浪潮不可阻挡。

制造业正处于一系列颠覆性趋势的交汇点，从对产品个性化需求的增加到劳动力老龄化。而以数据和机器学习驱动的智能新技术则正是该行业应对这些颠覆性挑战的核心。

第四次工业革命，即工业4.0，亦称作4IR，是制造业发展的下一个阶段。它的特点是智能技术和自动化的广泛应用，制造商能够更高效、快速、低成本和/或可持续地生产产品。

从20世纪下半叶到本世纪初，制造业越来越依赖数字技术和早期自动化技术，但在工业4.0时期，二者将迎来一次阶段性变革。生产制造过程中将越来越多地应用到数据洞察和机器学习技术，创造出的智能系统会随收集数据量的增加变得更加智能。

“信息物理”空间会变大，计算机和系统会越来越相互连通，并能够在无需人类介入的情况下做出决策。人机交互技术也将发生变化，工人将越来越多地应用虚拟和增强现实等技术，或利用其扩展工作能力。

尽管企业都越来越多地投资于这些技术，但要在第四次工业革命中繁荣发展，企业还必须确保成功地让“车间”里的工人掌握它们。

颠覆性技术可能会从根本上改变工作要求，导致劳动力需要进行技能提升和再培训。为了让人们了解如何以人为本、可持续且有效的采用这些技术，世界经济论坛和剑桥大学采访了来自美国、欧洲和亚洲的一线工人。

这份由三方合作完成的报告强调了在采用新技术之前、期间和之后的一些关键注意事项。

在引入新技术之前，管理人员应首先帮助工人了解全局，说明决策方式。工人应有充足时间熟悉新技术，能定期观看新技术演示，且有亲自尝试的机会。

工人们还表示希望参与技术相关的头脑风暴，技术的直接使用者也应有机会提供反馈意见。

在引入新技术的过程中，工人需要得到支持，管理人员要考虑到他们可能有不同的学习需求和偏好。设置“超级操作技术员”或“技术冠军”的头衔可能也有利于技术引入。

引入新技术后，公司应继续监督和收集反馈意见，修订并重新审查培训资源，给予新员工帮助和支持。报告发现，许多受访工人都能发现技术的新用途或想到改进技术系统的方法，但由于感到与管理层脱节，这些想法通常都会被忽视。

本文作者：

Charlotte Edmond，论坛议程高级撰稿人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：孙芊

编辑：王灿