观点:今天的孩子有望活过100岁,终身学习才能帮他们适应长寿时代
终身学习是否应成为新常态? Image: Unsplash/ ThisisEngineering RAEng
- 随着预期寿命延长,终身学习也变得更有意义。
- 我们需要一种新的终身学习模式,更好地适应百岁寿命,因为此时人们可能会在劳动力市场上多工作20到40年。
- 我们计划采用一种非传统的技能培训方法,建立一个由行业领导者、教育机构和慈善组织组成的联合团体,不仅可以提供培训,还能创造就业途径。
人口统计学家预计,今天幼儿园中有一半的儿童能活到100岁或以上,至少在经济发达的国家是如此。作为两个孩子(一个两岁、一个三岁)的家长,这一预测引起了我的注意。想象一下,你的寿命会增加四分之一个世纪。生命长度的大幅增加对生活质量意味着什么?如果你有年幼的孩子,你要怎么帮助他们在漫长的生命旅程中茁壮成长?
世界上75岁及以上的老人已经达到约2.7亿,他们仍然活着,但生活质量可能并不高。虽然健康和经济保障很重要,但有意义的生活不仅需要这些。人们还需要一个让他们坚持每天早起的理由,这是一种坚定的使命感、意义感、贡献感和与他人的连接感。
虽然有意义的生活是由许多因素共同创造的,但大多数人都是在快退休或退休时才考虑这些问题。为什么不在终身习惯和发展潜力才开始形成的生命之初就考虑这些因素呢?而且,千百年来工作一直处于人类生命与生活的中心低位,为什么不重新思考工作生活的轨迹,重新设计人们学习和接受教育的方式呢?
新的终身学习教育模式
似乎是工业革命遗留下来的,大多数人的一生分为三个阶段:大概二十年接受教育、四十年工作以及十到二十年的退休时光。我们需要一种更适合百年寿命的新模式,因为此时人们可能会在劳动力市场上多工作20到40年,这不只是因为经济条件改变了,而是因为人们与工作的关系发生了变化。
试想一下,在学习、赚钱、休假学习新技能之间转换,转行,同时在做兼职、看护、指导、志愿服务和放松之间切换。你的就业能力将更多取决于你的技能积累和持续学习的能力,而非你的学历。正如我们所见,沃尔玛、谷歌和世楷等公司的聘用标准已经从求职者的学历或工作经验,变成了工作技能。
因此,工作与生活的界限也会进一步模糊,甚至消失。人们可能会在更早的人生阶段就成为劳动力大军的一员,但每周的工作时长会减少,而且能完全实现终身学习,不断更新拥有的知识,同时也会意识到我们对世界的一切认识都在不断变化。如果这种情况成真,“退休”一词也就真的可以退休了。
终身学习解决教育不公平问题
虽然有些不现实,但据联合国教科文组织(UNESCO)称,全球仍有约7.5亿的年轻人和成年人缺乏基本的识字能力。但已故社会企业家勒伊拉·亚娜(Leila Janah)曾经指出,世界上最贫困人口的脑力是全球经济中“最大的未开发资源”。作为印度移民的后代,亚娜称工作机会的不平等是“我们这个时代最伟大的道德之战”。她将自己的愿景付诸实践,于2008年在内罗毕创办了Sama,这是一家非营利组织,其“使命是提供工作,而不是援助”,通过雇佣贫困地区的人,对他们进行人工智能数据标注方面的培训,并提供技术支持,让他们可以凭借这项技能融入全球的数字经济,赚取基本的生活工资。
毫无疑问,教育不公平现象普遍存在,对社会造成了破坏。对于那些生活在低收入家庭的人来说,日益增长的教育成本阻碍了他们的经济流动性,形成了一种结构性不平等。
那么,我们该如何创建一种广泛可及的个性化终身学习形式,提高人们的适应能力和就业能力呢?
利用生成式人工智能促进终身学习
学习能力在全世界是均匀分布的,因此,随着生成式人工智能(GenAI)认知表现的不断提高,它可以帮助大多数人提高潜能。我之所以这么认为,是因为生成式人工智能给个性化学习带来了希望,它可以根据人们喜欢的学习方式调整。生成式人工智能的出现让教育变得更有吸引力,也更容易获得,因为它能为生活在服务水平较低的社区的人提供远程培训。
这种模型如今已经存在。其中最著名的是可汗学院(Khan Academy)开发的人工智能导师“Khanmigo”。可汗学院的创始人兼首席执行官萨尔曼·可汗(Sal Khan)说,这个免费的导师可以帮助教师编写详细的教案,充当辅导员,让学生参与各种活动。例如,有了人工智能导师,“学生可以就他们喜欢的任何话题展开辩论,而人工智能可以作为他们的辩友。学生还可以与历史人物或文学作品中的人物对话。”可汗说,Khanmigo不是告诉学生答案,而是起到辅助作用,让他们自己找出问题所在。
久而久之,生成式人工智能应该能够让学习者从简单的记忆转向理解。这要如何做到呢?就像一位敬业的教师专心致志的关注一个学生一样:平易近人、及时反馈、根据学生的进步调整教学进度和难度、设定目标等等。生成式人工智能可以持续发展文化智能、创造力、问题探索和非算法思维,帮助学生成为研究者、综合能力者和决策者,而这是普通人工智能及相关技术无法复制的。简而言之,生成式人工智能将帮助我们了解更多的知识。
通过终身学习不断更新技能
正如斯坦福大学教授Eric Brynjolfsson所写:“我们的技术在飞速发展,但我们的技能和组织却落在了后面。”我们在高知特(Cognizant)也正在应对随日益增长的数字经济而来的焦虑,在这种经济中,劳动力需要不断更新技能。因此,今年早些时候,我们发起了Synapse倡议,旨在帮助全球100多万人掌握生成式人工智能等紧缺的技术技能,实现就业。我们计划以一种非传统的方式进行技能培训,建立一个由行业领导者、教育机构和慈善组织组成的联合团体,不仅提供培训,还能创造就业途径。
我相信,生成式人工智能越发展,就越能为人类创造机会,让他们发挥自己的独特优势,运用自己的判断力和推理能力,找到新的问题并加以解决,理解复杂的情况,还能带领他人取得非凡的成就。对于新一代百岁老人来说,还有什么比这更重要呢?
本文作者:
Ravi Kumar S. 高知特首席执行官
本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。
翻译:孙芊
编辑:王灿
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