中国第三：亚太地区人工智能准备程度最高的国家有哪些
得益于其有利的政策和商业环境，新加坡是亚太地区人工智能准备程度最高的国家。 Image: Unsplash/Mike Enerio
- 各国想要在生成式人工智能时代取得成功，就需要具备强大坚实的制度、基础设施、组织和道德基础。
- 亚太地区的经济体，如新加坡、中国、日本、韩国和澳大利亚等都已经制定了相关政策，致力于抓住生成式人工智能带来的机遇。
- 亚太地区人工智能准备程度指数衡量了亚太地区12个国家的人工智能准备情况。
人工智能（AI）已成为全球消费者、企业和政府日常工作生活的一部分。生成式人工智能，即利用一组数据来创造新事物的技术，在2023年加速兴起并发展。全球各地的消费者都用生成式人工智能满足日常信息需求，各类组织机构也正将其纳入运营范畴。
作为迄今为止最具变革性的技术之一，生成式人工智能可以帮助用户在创造力、生产力和效率上更进一步，并改变政府和企业对人工智能的态度。一项最新研究发现，有三分之二（67%）的IT行业领导人将生成式人工智能列为未来18个月内的业务重点，三分之一（33%）将其视为公司的头等大事。同样，72%的受访公司表示，他们将在未来三年大幅增加对人工智能的投资。
对生成式人工智能不断增加的投资和使用也会给全球带来巨大的经济收益。麦肯锡最近的一项研究预测，到2030年，生成式人工智能每年可为全球增加2.6万亿至4.4万亿美元的经济收益。
在亚太地区，生成式人工智能带来了巨大的经济机遇。在澳大利亚，预计到2030年，生成式人工智能每年对经济的贡献可以高达1150亿澳元（约合760亿美元），具体取决于对人工智能的采用程度以及工人对其他任务的适应程度。在日本，据估计，生成式人工智能可以释放价值约148.7万亿日元（约合1.1万亿美元）的生产潜力。
决定人工智能准备程度的五大因素
人工智能在不断变化发展，包括对生成式人工智能的采用，亚太地区国家想在这种环境中要取得成功，各经济体需要对发展应用人工智能技术做好充分的准备。围绕人工智能建设强有力的制度、基础设施、组织和道德基础，是现在和未来在全球人工智能领域获得成功的关键。决定人工智能准备程度的五大因素如下：
1.基础设施建设
生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。
2.数据质量
生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。
3.劳动力发展状况
生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
4.伦理问题
虽然生成式人工智能有深刻改变我们生活和工作方式的潜力，但它并非没有风险。人工智能在带来发展的同时也带来了一些伦理问题，例如可能出现有偏见或有害的内容。因此从一开始就应当优先考虑负责任的、合乎道德伦理的创新，确保推向市场的技术具有包容性，能为任何人所用。
5.整合能力
影响人工智能准备程度的因素还包括将生成式人工智能模型与现实应用和工作流程结合的能力。虽然其他四个因素对于提升人工智能准备程度很重要，但生成式人工智能模型的整合对于未来开发出应用更广泛、更灵活和有效的技术至关重要。
2023年亚太经济体人工智能准备程度
为帮助亚太经济体评估企业和政府采用、部署和整合人工智能的准备程度，Salesforce发布了2023年亚太人工智能准备程度指数（2023 Asia Pacific Readiness Index）报告，该指数一年统计两次，此为第三版。指数报告衡量比较了亚太地区12个国家的人工智能准备程度，并用15项统计指标评估了每个国家人工智能准备程度对其社会经济机遇的影响。
虽然亚太经济体的人工智能准备程度整体有所提高，但2023年指数报告发现，各经济体在采用人工智能技术上的准备程度差距越来越大。
2023年版指数报告研究的12个经济体中，有5个经济体（澳大利亚、印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国）的整体人工智能准备程度指数得分相比2021年有所提高，这一数据直接反映出这些经济体在2021年至2023年期间推出并实施了许多与人工智能相关的方案和措施。
新加坡自2019年以来三次蝉联综合第一，这主要得益于其有利的政策和商业环境。日本和中国分别位列二三名，两国都制定并实施了多项颇具前瞻性的方案和举措，规划和促进人工智能在各方面的应用。韩国（排名第四）和澳大利亚（排名第五）在人工智能领域也颇有建树。
2023年指数说明，虽然亚太经济体在人工智能准备程度和采用方法上存在差异，但所有经济体都将人工智能和生成式人工智能列为优先发展的对象。与2019年和2021年相比，人工智能现已经成为所有国家议程的重中之重，各国正在积极实施人工智能战略，人们对人工智能对经济增长和发展的潜在影响的认识也达到了前所未有的高度。
人工智能不仅是一个技术问题，它越来越成为亚太地区经济增长和促进数字贸易的核心驱动力。人工智能对社会的影响也更大，因为它能对劳资关系产生变革性影响，鼓励更具可持续性和包容性的经济增长形式。
本文作者：
Sassoon Grigorian，Salesforce亚太地区政府事务副主席
本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。
翻译：孙芊
编辑：王灿
不要错过关于此主题的更新
创建一个免费账户，在您的个性化内容合集中查看我们的最新出版物和分析。
许可和重新发布
世界经济论坛的文章可依照知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 , 并根据我们的使用条款重新发布。
世界经济论坛是一个独立且中立的平台，以上内容仅代表作者个人观点。
实时追踪：
人工智能与机器人
分享：
每周 议程
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）
