人工智能可以怎样帮助气候移民？

气候变化是我们这个时代最严峻的危机之一，它造成的自然灾害往往会导致大批人流离失所，成为气候移民。这些人不得不跨越城市和国家的边界，以逃避气候变化对其家园和社区的灾难性影响。根据联合国（UN）国际移民组织的数据，在未来30年里，将有多达10亿人成为气候移民。并且，这一数字预计2050年将上升到12亿，2060年上升到14亿。

尽管这些数字令人震惊，但其实考虑到当今的环境状况，并不是什么出乎意料的事情。然而我们需要知道的是，气候移民与其他移民和难民有什么不同，我们可以如何利用人工智能更好地谋划气候移民的未来？

气候移民有什么特点？

联合国1951年《关于难民地位的公约》将难民定义为因迫害和人权受到侵犯的危险而被迫逃离其国家的人。此外，难民有寻求国际保护的法律权利，各国有法律义务评估他们的案件，并适时提供适当保护。而移民则是一个更大的类别，缺乏具体的法律定义和相应的具体保护措施。例如，经济移民是那些离开本国寻求经济机会的移民，包括工作、学习和建立或加入家庭。而被迫移民即是在极端情况下被驱赶出本国的移民，包括政治动荡、暴力和自然灾害。然而，虽然许多移民在回国后可能会面临迫在眉睫的危险，但这些移民却不被承认为难民。

国际组织在向移民提供特别保护方面仍然犹豫不决，对待“气候移民”更是如此。不过，联合国、其他国际组织和各国政府已经在救灾援助和提高公众对这一问题的认识方面取得长足进步，为解决人道主义危机和气候变化造成人们流离失所的问题作出了越来越多的努力。虽然我们已经取得了这些出色的进展，但随着气候移民人数的不断增加，我们仍应该思考如何更有效地管理气候移民现象。人工智能很有可能就是这一问题的答案。

人工智能与气候移民

负责任地使用人工智能可以为我们分析气候移民提供一个独特的视角，让移民和国家都受益。为了扩大在人工智能在气候移民领域的应用，我们需要考虑使用增强数据收集机制（enhanced data collection mechanisms）。目前已有的数据来源包括当地政府、非政府组织和政府间组织以及像人道主义签证号码这样的行政数据。其他数据则来自各组织创建的系统，如国际移民组织的流离失所追踪矩阵就可以观察和跟踪灾难性的流离失所事件。然而，这些数据往往是在灾难发生后才更新的，并不能反映出目前状况的紧迫性。

使用人工智能辅助预测预防机制，可以让个人和政府在自然灾害发生之前就做出必要的准备。通过收集能够反映正在发生的或潜在或实际的自然灾害的数据，人工智能可以对这些事件的后果提出细致的洞察。

通过分析卫星图像和既往自然灾害和天气状况等特定区域的信息，人工智能可以精确地预测一系列不同的环境事件，例如何时何地会下雨等信息。如果将这项技术与地区的匿名手机信号数据相结合，甚至可以帮助预测是否会出现季风或洪水及其可能会造成的后果。

因此，人工智能能够帮助个人和国家提前预测到是否会出现重大规模的人口迁移，从而尽可能地分配适当的资源进行救济。

一些组织也在努力通过人工智能建设具有气候复原力的基础设施，预先防止自然灾害造成的破坏性结果，同时帮助建立更有效的自然灾害应对措施。例如，德国在其联邦移民和难民办公室就使用了基于人工智能的身份管理工具，帮助提升其难民庇护程序的效率。这类人工智能应用在各国都越来越多。但我们必须要记住的是，人工智能只有在被负责任地使用时才能真正有效。

负责任的人工智能

不负责任地使用人工智能可能反倒会侵犯原本需要保护的权利。例如，使用不道德的数据会导致庇护管理出现偏见问题，侵犯气候移民的隐私和安全。当然，如果负责任地使用，人工智能会对保护气候移民非常有帮助，最突出的应用场景就是支持有关庇护的决策、在边境和难民营推动更公平的接收程序以及跟踪气候移民在陆地和海上的移动轨迹。

人工智能也可以被用来缓解移民潮。斯坦福大学移民政策实验室的项目Geomatch就基于人工智能，根据移民的个人特征和相关地区的既有移民数据，预测移民在哪里落户最有可能迅速融入当地社区并稳固发展自己的人生。另外，人工智能还能帮助国家为气候移民寻找家园。这些都只是人工智能在气候移民场景应用的冰山一角，能缓解许多受气候移民影响的政府和个人的压力。相信人工智能还有许多未开发的应用方式可以帮助我们更好地管理气候移民的新现实，我们有非常多的合作机会来探索这些应用。

目前地球仍在持续遭受人类破坏环境的后果，气候变化及其影响是我们无法逃脱的现实。而负责任地使用人工智能将会帮助我们应对气候变化，通过提高我们对气候移民复杂性的理解，改善这一影响我们所有人的问题的未来发展轨迹。当国际组织在代表和保护气候移民方面出现失误时，人工智能可以及时介入，帮助我们更好地准备和应对气候移民问题。然而，我们仍然需要多方继续合作，加速人工智能在人道主义事业中的负责任使用，帮助受影响最大的国家和社区提升其气候复原力并减少相关过程中的阻碍。

本文作者：

Injy Elhabrouk，世界经济论坛人工智能与机器学习团队专员

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：江颂贤

编辑：王思雨