安全无人驾驶的下一站

行驶里程数一直是自动驾驶汽车（AV）的一项重要统计数据：行驶里程数越多，意味着可获得的学习数据越多。 如今自动驾驶汽车的开发者们对数据充满了无限渴望：驾驶次数越多，自动驾驶软件的驾驶能力就越强。

这些数据一直代表着自动驾驶技术开发商的主要竞争优势，这也是为什么公司之间几乎不会进行任何数据共享的原因。

这种数据孤岛现象一直延续至今。现在，是时候改变了。

在过去的一年半中，各家行业领先的自动驾驶技术开发商已经开始公开其道路驾驶数据库。 在此之前，由于数据收集的资源密集性要求，学术界只能使用少量小型数据库。

开放数据库让学术界研究人员可以进行自动驾驶技术的实验和研究，开启该领域的创新。然而，经常被忽视的一点是，数据共享对于实现自动驾驶的安全问题也至关重要。

促进利益相关者之间的协作和数据共享是制定恰当的安全标准的基础，也是美国国家公路交通安全管理局制定《自动驾驶汽车志愿指南》的核心重点之一。数据共享与自动驾驶的安全是密不可分的，下面我们将从两个构想开始，解释其中的原因。

首先，在自动驾驶汽车方面，安全是首要社会目标。在理想情况下，这项技术有望将每年在美国道路上发生的40,000例死亡事故减少为零。并且我们必须先确保安全，然后才能大批量地产出自动驾驶车辆。

其次，我们要鼓励大规模共享的是驾驶场景。驾驶场景可以理解为驾驶过程中所发生情况的叙述，以及所有的边界条件和特定环境。例如，在下大雨的情况下，一辆汽车在高速公路的特定区域以一定速度进行并线。

对此类驾驶场景进行共享并不会有特别的争议，因为这种类型的数据与任何公司的知识产权或核心技术积累都没有深层次联系，只需花费时间和精力即可收集到手。

但是，大规模共享此类数据将产生正外部性，而拒绝共享则会相反。 总的来说，由于每个公司都有机会在更广泛、更丰富和更大规模的数据库上训练和验证其专有的自动驾驶软件，因此，大量共享的安全数据和驾驶场景将会令这一行业受益匪浅。 另一方面，数据孤立和数据专有情况，将导致每家公司产生特定数据空白，从而降低处理特殊情况的能力。 这就是为什么这些公司一直非常保护自己的数据，商业机密背后所隐藏的动机，是希望抑制竞争者进一步了解这个世界。

当然，首先进入市场会是巨大的优势。 但最终，要想要自动驾驶系统（ADS）获得成功，就需要制定一套安全标准，所有制造商都必须遵循该标准才能让自己的车辆上路。 我们相信，各汽车厂商需要在设计、客户体验和业务模型中找到竞争优势，但在基本安全保障方面应是一碗水端平。

要考虑的另一个外部因素在于，使用共享数据库训练算法可以提高不同ADS系统彼此进行协作的能力。 在危险而复杂的现实交通环境中，不同系统对世界有着不同的理解，并且会用不同的语言来描述，进一步导致不同的解释，这些差异的叠加最终会增加每个制造商解决问题的复杂性，同时降低技术的整体安全性 。

再者，建立一个共享的、全面的驾驶场景库是迈向可靠、透明而强大的自动驾驶安全标准的第一步，这将为相关法规铺平道路。 如果没有一个通用的、共享的中间平台来建立“测量标准”，几乎不可能制定出有意义的安全标准。 监管者、政策制定者和主管部门需要了解道路的实际情况，并根据实际数据做出决策； 而这最好能够由第三方组织统一进行组织和协调。

最后，创建共享数据库将会是迈向透明化的重要一步，这可能会极大地影响公众对自动驾驶汽车的信任和接纳程度。 鉴于当前人们对自动驾驶技术缺乏整体信任，这确实是一个明确而迫切的需求。

此类数据共享工作涉及技术和运营上的挑战，例如，确定通用的场景描述语言和分类法，以用作对真实世界的标准描述，并制定正确的激励方案，让所有参与者都能实现最大化收益。

在Deepen AI，我们一直在努力制定解决这些问题的计划，并使共享的安全及驾驶场景数据库成为现实。 得益于我们与世界经济论坛共同牵头的工作“自动驾驶安全数据项目”，我们正在启动安全数据库计划，这是一个基于激励机制的中介平台，推动自动驾驶技术的主要利益相关者参与数据共享。 我们将在未来几周公布该计划的更多细节，与此同时，我们也希望您可以加入我们，共同实现安全、可靠和强大的自动驾驶。

在我们的行业中，私营公司与其他利益相关者之间的合作，可能比以往任何时候都更为重要。 由于仍然存在重大技术挑战，像通用Cruise或戴姆勒这样的重量级玩家，已经推迟了其推出自动驾驶技术的时间。 工程师和行业领导者们已经开始认识到，要想攻克自动驾驶技术，需要超越单打独斗以外的互相协作。 此外，鉴于近年来自动驾驶所造成的事故和死亡，安全问题得到了越来越多的关注，并且达成了全行业共识——安全才是重中之重。

现在，是时候让整个行业共同努力，以实现更安全、更便捷的交通运输了。 共享数据是实现此目标的第一步，也是最基础的一步。

本文作者：

Nicola Croce，增长产品经理， Deepen AI

Mohammad Musa，首席执行官，Deepen AI

Tim Dawkins，汽车与无人驾驶出行领域负责人，世界经济论坛

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：陈达铿

校对：王思雨