B-I-R-D：4种数字技术帮助供应链腾飞

精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。

他们建立了一种企业内部文化，以连续性周期的方式评估有前途的技术：观察>试点>合作>采纳或放弃。

与其他许多部门一样，在物流业中，潜在有大量的革命性技术。 它涵盖了从增强现实、大数据、自动驾驶汽车和3D打印等所有内容。 即使是最敏锐的企业也无法测试或试用所有技术，那么什么才是正确的方法呢？

对于涉及物流的公司，有几项技术值得观察，而供应链中的每一方，都应在某种程度上测试这些技术。 他们是BIRD技术——区块链（blockchain），物联网（internet of things，缩写IoT），机器人流程自动化（robotic process automation，缩写RPA）和数据科学（data science）。

BIRD技术是相互关联且相辅相成的。 区块链（分布式账本）技术建立了对数据的信任。 物联网提供了大量相关数据点。自动化提高了数据的准确性。 数据科学可以挖掘数据价值。

总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。

区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。每个过程，任务和付款都有数字记录。在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。

在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。

如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。但是基于通用框架和规则，它可以通过增加信任度和降低风险来使运输更快、更便宜、更高效。这将减少保险费用、融资成本和运输时间，并消除那些会增加成本的中间环节。

作为共享可信数据的平台，区块链非常适合物联网。 物联网设备几乎可以连接到任何东西。 随着5G技术的发展和传播，产品中嵌入的微型IoT芯片将使企业能够跟踪和监视药品、高科技产品、消费品、工业机械和服装的物流状况。

通过区块链技术，我们可以对数据进行加密和共享，以便客户和供应商获得交易的实时记录。 通过应用物联网技术，能够达成精简供应链与减小风险的目标。 保证库存准确性，减少营运资金需求，企业从此能够实现真正的实时生产。

当然，如果数据不准确，其好处就无从谈起了。在供应链中，数据不准确的主要原因是人为错误。 机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。

使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。它可以减少人工输入的数据，降低对电子邮件和数字表格的依赖。这些数据、电子邮件和数字表格会在整个供应链中产生错误，造成延误并增加成本。 RPA真正释放出人类的生产力，让人类可以专注于自己最擅长的事情：解决问题、应对突发事件，创造性思考以及与客户打交道。

得益于数据科学，我们正处于供应链变革中。 我们正在从更多的来源获得更多、更好、更准确的数据。 人工智能、机器学习和云计算等工具使我们能够以强大且崭新的方式分析和使用这些数据。

我们可以使用这些数据来防止出现“异常现象”（单个货件或供应链中的问题或异常），而不是“异常现象”出现后才发出警报。 数据是为了管理未来，而不是应付现在。

当然，只有大型、资源充足的供应链企业，才能利用BIRD技术，以及其他涉及驾驭数据的先进技术。 很显然，BIRD的应用会在大小企业、贫富企业间划出一道危险的“新数字鸿沟”。

值得庆幸的是，数据同时也发挥着让全球经济更公平，更具包容性的民主化作用。 新兴市场中渴望走向全球的小型企业和公司，不会试用区块链或开发自己的RPA应用程序。 但是，它们已经成为新型、廉价的数据通知工具和平台（基于人工智能和机器学习）的受益者：在线货运预订，即时融资，自动营销，廉价云计算和远程咨询服务。

BIRD技术形成了了人们对数据的信任，从而确保了数据的准确性，并为用户提供预测和采取行动的能力。 在数据驱动的世界中，它们可以帮助各种规模的企业实现腾飞。

作者：

Tarek Sultan Al Essa，首席执行官兼董事会副主席， Agility

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：陈达铿

编辑：王思雨