自然与生物多样性

科研人员使用面部识别,追踪保护濒危灵长类动物

Kristin Houser
Writer, Futurism

面部识别未必总是一门令人心生恐惧的反乌托邦技术。事实上,面部识别技术可以为我们谋福利。

举个例子:密歇根州立大学的科研人员成立了一个面部识别软件项目,助力挽救濒危灵长类动物,并在arXiv网站(该网站收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本)发布研究成果。

追踪是保护野生动物的重要手段。传统生态保护人士使用追踪设备捕捉和标记动物,密切关注它们的行踪。密歇根州立大学科研人员表示,这样做的成本极高,因为设备价格往往在400美元至4000美元不等。他们还表示,这样做可能会伤害动物,给动物造成压力及身体伤害,甚至导致动物死亡。

密歇根州立大学团队的软件名为“PrimNet”,规避了传统跟踪手段的弊端。

为了研发“PrimNet”软件,科研人员为三种灵长类动物(金丝猴、狐猴、黑猩猩)开发了图像数据集,为这些野生动物拍摄了数千张照片。之后,他们使用该数据集训练神经网络来识别个体动物。

图片来源:密歇根州立大学

科研人员研发出相应的软件应用,取名为“PrimID”,方便用户接入“PrimNet”系统。野生动物研究员或生态保护人士仅需拍摄一张动物照片,上传至软件应用即可。接下来,系统会自动匹配(密歇根州立大学科研人员表示,准确率可高达90%)。如无法确定准确的匹配项,系统会将可能的匹配项缩减至5个。

密歇根州立大学团队认为“PrimNet”前景可期。“未来我们计划扩大灵长类动物图像数据集,开发灵长类动物面部探测器,在开源网站和大家分享我们的研发成果,”该研究的高级作者阿尼尔·杰恩(Anil Jain)在新闻发布会上如是说道。

60%以上的濒危灵长类动物都濒临灭绝。想要拯救这些动物,剩下的时间已经不多了。“PrimNet”系统不仅有助于防范未来的损失,还是一种非侵入式的追踪手段,既不吓人,也不具有反乌托邦的性质。

作者:Kristin Houser ,Futurism作家

以上内容仅代表作者个人观点。

本文由世界经济论坛与Futurism联合发布,转载请注明来源并附上原文链接

责编:张智

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