在这个数据驱动的决策日益影响世界的时代,确保这些系统的公平和公正从未如此重要。人工智能模型和其他数据系统的训练,有时会导致最新数据系统的输出中存在历史偏见。
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员,致力于打造多方利益相关者社区,通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题,并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 工作与未来. 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 发现. 更多主题.
智能超表面(RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计,注重环境可持续性,可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
研究发现,这种通过搜索引擎快速获取知识的能力改变了人们对自身智力的认知。 具体来说,研究结果显示人们忽视了自己大脑中的知识和网络知识之间的边界。
技术的进步提高了我们的预测能力,同时也使预测未来更加复杂;. 为了克服这个问题,我们必须改变对未来以及自身在其中的位置的理解。. 当前,我们处在预测技术的黄金时代的黎明期。. 由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的 ...
1998年,谷歌搜索引擎的出现开启了高效的网络搜索,改变了全球访问和浏览在线信息的方式。 如今,我们有必应、雅虎、百度等多种选择,但谷歌仍然是使用度最高的搜索引擎。
电网交互式建筑(包括工业园区)可以利用物联网和AI自动管理能源消耗。这一技术通过实时数据调整能源使用,并优化与电网的互动。这种灵活的运行形式有助于减少可再生能源的间歇性造成的电网不稳定等问题,同时也有助于在建筑产业开辟新的收入 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
世界正面临着一系列前所未有的挑战,企业、政府和民间社会必须协同一新,找到共同的解决方案,并采取果断行动。 世界经济论坛通过其 10 个中心整合公共和私营部门的努力,以产生更大的影响。 探索我们的中心. 我们的影响力战略. 在瞬息万变的全球环境中,世界经济论坛采取综合方法促进积极变革。 我们的战略建立在我们的中心、社区、会议、合作伙伴和洞察力之上。 阅读我们的影响力故事. 全球议程. 议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文) 立即订阅. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策.
如果你想了解人工智能的未来,无需去寻找硅谷的科技巨头——走进大学校园就可以了。. 人工智能领域中最令人兴奋的发展都产生于研究型大学内部及其周围。. 这些地方是人才、发现和创新的主要来源,预示着该领域的未来会由许多初创公司、学术 ...
基于图像识别和高光谱成像的AI解决方案有助于预测虫害并提前防治,从而优化农药的使用。
大数据的有效利用将不仅实现IIoT,还能够通过路径优化、空间优化、更精确的油耗监控、智能调度以及其他诸多优势降低整个供应链的成本,并且提高效率。
以下是AI助力应对气候变化的8种方式: 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
上网的时候,我们都会访问哪些网站?. 是不是会根据我们的所在地而发生变化?. Alexa对数百万的互联网用户进行了跟踪调查,并列出了全球(以及各个国家)访问量最多的网站。. 毫无疑问,Google在世界上的许多地方(但并不是全部地方)成为了最受欢迎的 ...
数据收集是试点过程中的关键,体现出智能机器人的使用情况,并帮助我们了解助产士和医护人员的需求。数据用于改善智能机器人的回答和功能。目前已采取多项措施来确保用户数据匿名,并保证访问和使用程序对所有人都是安全的。
智能收费:优化道路使用,简化收费程序. 自适应收费能有效引导交通量。 它们可以根据拥堵状况和污染程度等因素调整定价。 目前,收费站使用第三方应答器和车牌识别技术进行收费。 软件定义的车辆提供了一种新的收费机制,将收费过程进一步整合到整个车联万物(V2X)交通系统中。 主要智能基础设施用例 Image: 世界经济论坛. 在没有人类参与的情况下,即在部署自动驾驶车辆后,这些用例变得更加重要。 受益于车辆与基础设施之间的通信,自动驾驶车辆能够确保交通安全高效,使停车、充电和收费更加便利。 释放价值:6项关键行动. 作为 DRIVE-A倡议 的一部分, “软件驱动时代的汽车”社区 指出了六项关键行动,它们对于释放智能道路交通基础设施的全部潜力,获得软件定义车辆生态系统的潜在效益至关重要。
可是如果我们无法预知未来的工作环境是什么样的时候,我们要对此作何准备呢?. 有哪些技能和专业知识是学生们为了将来取得成功而需要习得的呢?. 我们访问了五位世界经济论坛全球青年领袖中的专家,了解到了他们的看法。. “公司会需要一些 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。