找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
人工智能的最大优势之一,就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的数据。. 这使得研究者们在进行研究时,能够精确定位所需关注的领域。. 例如,在最近,人们对于肌萎缩侧索硬化(ALS,也就是渐冻症)的 研究取得了突破性的进展。. 这一研究就是由巴罗 ...
吹气以诊断疾病. 很快,对病人来说,测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如,人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的数据。 如今,在从天气到医学到商业的一系列领域中,我们对未来下结论的能力理应比历史上任何阶段都要强。 然而,事实并非如此。 实际上,我们最近所经历的——从新冠肺炎疫情到大金融危机——恰恰是我们预测未来失败的表现。 技术的出现以及由此带来的我们预见未来潜在事件的能力的变化,同时使可能结果的发生范围和种类指数级增加。 技术的进步能使我们更加确信自己的决定,但同样也提高了做出这些决定时所处背景的复杂性。 下图 显示了自2010年以来的数据增长情况,它说明了两件事:一个是关于我们赖以决策的信息量,另一个是这些数据的规模和复杂性会多么难以忍受。 全世界创造、捕获和复制的数据量,单位为泽字节。 Image: Statista.
在过去二十年间采集的发达国家样本中,每千名工人平均分配的机器人数为3台。. 据研究人员估测,在美国和德国每名工人分配的机器人数之间的差异问题中,25%都可以用人口结构差异来解释。. 他们还发现传统上更依赖中年劳动力的产业,向自动化的转变更为 ...
如果我们想了解一个系统的细枝末节,我们就需要一个数学工具箱,帮助我们以更精细的分辨率来捕捉这个系统的动态和规律。 这种想法并不新鲜。 事实上,有些经济学家早就在应用其中的一些技巧。
Eightfold (formerly known as VolkScience) is a talent intelligence platform to address talent acquisition and management holistically. It is built with three pillars in mind.
Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的工作,另外还要使用机器学习来分析大规模实验的结果,而机器学习本身又会产生大量的数字数据。 这个过程被称为“数字化”,即利用数字技术来改变传统的工作方法和方式。 在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务,为研究人员节省时间,使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而,在我们的研究中,科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反,机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。 其中一个原因是研究人员需要验证的假说和进行的实验增加了。 有了自动化方法,研究结果就会出现各种各样的可能性。
人工智能现在已被部署到各种应用中,例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。. 在医疗保健领域,人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据,以获得对病人情况的整体了解,同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。. 这张 ...
上网的时候,我们都会访问哪些网站?. 是不是会根据我们的所在地而发生变化?. Alexa对数百万的互联网用户进行了跟踪调查,并列出了全球(以及各个国家)访问量最多的网站。. 毫无疑问,Google在世界上的许多地方(但并不是全部地方)成为了最受欢迎的 ...
实时追踪:. 监管科技(RegTech)或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于 ...
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...
近日,量子计算成为爆点,量子计算机也呼之欲出,据英国权威杂志报道,量子计算机的强大功能可以解决诸多传统计算机无法破解的困难问题,比如对极大整数进行质因数分解等。. 在医疗行业中也不例外,有了这样的计算能力和处理速度,再加上新的数据 ...
先进的诊断工具可以为你量身配制药物,检测并量化多种疾病症状,来诊断你患上某种疾病的可能性。 一些先进的诊断工具已被用于治疗癌症,例如帮助患有某些特定类型乳腺癌的女性避免化疗。
目前全球熟练助产士的缺口近100万,创新型解决方案势在必行,因为大多数孕产妇和新生儿死亡都可以通过妥善护理来预防。. Safe Delivery应用程序是应对助产士短缺问题的方案之一。. 该程序搭载AI驱动的NeMa智能机器人,提供即时、循证的分娩并发症处理指导 ...
摩尔定律预测的成本削减和性能提升深刻推动了技术在消费层级的普及。. 但是,维系这一全球增长引擎需要全球学术界、政府和行业的共同努力。. 此外,建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长,这种趋势被称为“Rock 定律 ...
极致化绿色制造和模块化电池更换是我们应对这些挑战的最新成果。. 2021年,宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”,今年升级为极致化绿色制造。. 宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。. 在这里,约80%的能源消耗来自 ...
在职业象棋界,作弊变得愈发普遍,无论是在实体游戏中还是在线游戏中;. 世界上最大的国际象棋网站Chess.com对其如何监测棋手是否作弊一事秘而不宣,但它承认使用机器学习来预测人类做出某些动作的可能性;. 这些机器学习模型可能对于确保参赛选手的诚信 ...
芝加哥大学最新开发了“龙葵”数据投毒工具,通过在生成图像的人工智能程序使用的训练数据中引入误导或混淆的信息,破坏这些人工智能程序的学习过程。. “龙葵”数据投毒工具或将成为艺术家的未来利器,帮助阻止人工智能在未经许可的情况下使用创作 ...
量子导航正在船舶、飞机和地铁上进行试验,以查看它是否可以取代或成为GPS等卫星导航系统的替代方案。. 专家表示,GPS及其类似技术容易受到意外或故意中断的影响,而量子导航则“不会受到干扰”。. 世界经济论坛报告称,卫星对于收集地球观测数据仍然至 ...
卫星能够拾取它们发送的信息。. 全球捕捞监控器 等工具现在都在使用卫星追踪世界各地的渔船,设计算法来监测捕捞时间以及捕捞方式。. 船上的摄像机将作为卫星追踪的补充被广泛应用,这些摄像机可以使用面部识别技术来识别和计算捕获的鱼,还可以监控 ...