基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力,构建应用程序,并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
分享:. 90%的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4%的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说,先学会走路,才能学会跑步。. 事实证明,在AI(人工智能,英文全称artificial intelligence)技术的部署方面,这一原则同样 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员,致力于打造多方利益相关者社区,通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题,并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
这也是我和我所在的企业 联想,一家覆盖全球180个市场的高科技厂商,正在思考的问题。 首先,数智化转型往往服务于企业商业成就之外的更为深远的目的。 对于科技企业来说尤为如此,因为科技能够对人们的生活、工作和娱乐方式带来深远的变化。 在新冠疫情肆虐的过去三年中,相信每个人都有格外深刻的体会。 我们能够实现远程的顺畅联结与协同,是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。 同样,疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一,更是很多人,尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。 科技带来优势和力量的同时,也必然要承担使命,那就是助力解决人类社会所面临的最重大的挑战。 气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。
人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战,世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟,这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力:生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
今天,如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系,他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等(及其拓展)。
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
如何释放和利用当前的数据机会. 1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官(CDO)的角色作为起点:首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人,并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责: (1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策; (3) 支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。 这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠,如首席信息官或首席隐私官,以及目前的首席经济学家和战略官。
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
为了帮助公司加速引入新的管理理念,我有四点建议: 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。 探索“相邻可能” 在维多利亚时代的英国,查尔斯·达尔文提出了惊世骇俗的自然选择理论。
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。. 传统银行通过数字化转型积累了大量数据,可供银行自身或商业团体自由使用,而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。. 随着客户越来越了解何为过度 ...
由机器人引导的 第四次工业革命 正在重塑城市空间和城市生活,以应对经济、社会、政治、医疗健康领域的各项挑战。. 对于人类来说,我们的城市过于庞大,因而难以管理。. 良好的城市治理能够保障数据、人口的平滑流动,使得公共服务、交通 ...
中国经验是技术和管理创新. 2023年6月17日. 自1984年设立以天津经济技术开发区为代表的首批14家国家级经济技术开发区以来,中国工业园区逐渐成为推动中国工业化、城镇化快速发展和对外开放的重要平台。 Image: 天津经济技术开发区. You Tiancheng. Song Yuyan. 本文章是 新领军者年会 的一部分. 工业园区是中国经济最为活跃、资源能源消耗最为集中的区域之一; 工业园区在产业价值链、智能微网建设、循环网络构筑等系统效率提升方面大有作为; 工业园区将碳管理融入组织运行、信息平台可提升管理效率。 工业园区通过共享基础设施、提供公共服务以集聚特定的产业实现集群式发展,是中国改革开放的伟大创举。
加速数字引领经济复苏的三种方式. 2021年11月12日. Image: Pixabay. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响,但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群,从而为其提供一条复苏 ...
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析,逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在安全性、可负担性和可持续性之间引发的了巨大且日益加剧的紧张关系,因此提升能源效率 ...