数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
最好的创新者“言行一致”，利用公司的规模达到良好的效果，并不断调整创新系统以获得成功。 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。
数字化是可以造福人类的突破性工具 政府和私营组织需要合作，将数亿人带入新的数字经济 中小企业需要合作伙伴来帮助他们应对突发的数字挑战。
90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一 ...
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等
2023年7月24日. 企业要专门设立首席信任官，采用损益表，以推动企业的信任转型。 Image: Sean Pollock / Unsplash. Tiffany Xingyu Wang. 数据至上的时代即将结束，取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代； 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项，以证明自己值得信赖； 在人工智能主导的世界里，只有将信任和伦理视为战略性驱动力，企业才能蓬勃发展。 二十年来，数字化转型席卷了各个领域。 在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结.
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。. 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。. 随着客户越来越了解何为过度使用 ...
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
该公司为300多家企业提供面部识别技术，其中包括中国移动和华为技术公司。 商业新闻网站彭博（Bloomberg）表示，短短几个月内，商汤科技的市值就 翻了一番 ，是带领中国实现到2030年成为人工智能强国目标的中国本土企业之一。
科技企业可以帮助中小企业获得其所需的融资，适应新的工作模式，并最终顺利复工。作为“新常态”经济的主要推动力，中小企业是具有专业知识与灵活金融体系的产品及服务供应商，以支持中小企业适应数字第一的世界。
人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”；. 但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险；. 风险管理专业人士表示，我们需要加强对人工智能的监管，才能安全地从中获益。. 世界经济论坛的《全球 ...
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在2013-2016年 ...
政府和商界将需要采取如下几方面行动，其中有不少颇具挑战： 帮助下一代人做好准备。 我们需要针对教育与培训的需求，重新评估未来所需的知识和技能类型。 人工智能提供了一个培养一批现在尚不存在的全新熟练劳动者的机会。 这种培养应当针对性地帮助那些将会因人工智能的普及、而普遍失业或受到薪酬削减的影响的群体。
为了帮助公司加速引入新的管理理念，我有四点建议： 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。 探索“相邻可能” 在维多利亚时代的英国，查尔斯·达尔文提出了惊世骇俗的自然选择理论。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
新的赋能模式旨在提高各部门对数字经济的理解与协同，促进政府与商业机构进行数字化转型。 为了有效发挥该模式的作用，我们有针对性地为政府、生态系统建设者（创业者，中小企业主）以及高校学生设计了专门的培训课程。
Synbio是关注如何重新设计生物体以获得新能力的学科。 其应用场景包括人造肉、新型肥料研发以及新药发现等。 Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的工作，另外还要使用机器学习来分析大规模实验的结果，而机器学习本身又会产生大量的数字数据。 这个过程被称为“数字化”，即利用数字技术来改变传统的工作方法和方式。 在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务，为研究人员节省时间，使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而，在我们的研究中，科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反，机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。
风险投资（VC）在推动金融科技创新方面发挥着关键作用，已经成为行业发展的重要驱动力。. 然而，许多地区的金融科技公司难以获得风投资金。. 风险投资没有流向最需要的地方，这无疑将阻碍金融科技的创新进程。. 为了应对紧迫挑战，世界经济论坛 ...
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步 ...
2017年世界经济论坛 全球青年领袖”（Young Global Leaders） 名单揭晓！. 100位年龄在40岁以下的青年人士被提名加入此社区。. 他们中间有关注社会发展的企业家、政策决策者、艺术家、技术先锋、学者等。. 张锋 麻省理工学院与哈佛大学博德研究所核心成员，全球 ...