为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。 为减少这一过程对能源的消耗和对环境的影响，我们可以利用海神™温水水冷技术，为世界各地的数据中心客户节省大量能耗，在实现高性能计算的同时减少碳足迹。 类似这样的技术创新对环境保护的价值与影响超越了它所创造的商业价值。 与此同时，我们还看到一个日益显著的趋势，那就是客户在选择ICT解决方案提供商时越来越看重其对ESG的重视度。 这一趋势在传统IT向“新IT”快速演进的过程中尤其显著。 传统IT以本地部署的数据中心和应用为特征。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。 工作与未来 全球40%的工作将受到人工智能的影响，但未来仍有大量工作岗位
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
《从生成式人工智能中释放价值：指导负责任的转型》 ：这一简报由责任应用程序和转型部门与 IBM咨询合作开发，探讨了OpenAI推出ChatGPT后生成式人工智能的快速应用和影响。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
如今很多人在讨论循环经济的设计，讨论如何将可持续的理念融入到产品设计的逻辑中。 我与许多全球知名的消费品零售商有过接触，它们都希望能够触达中国的消费市场。
无人机：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作；区块链：辅助食品和药物防伪与全程供应链溯源，提高产品安全；
AI产品和服务引起不安的比例从2022年起上升了13%，有55%的人表示感到紧张。 报告还引用了皮尤研究中心的数据，显示52%的美国人对AI感到担忧而非兴奋，2022年这一比例为38%。
2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性，而 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
进入第四次工业革命最重要的是，我们制定共同的规范和协议，确保技术服务于人，并帮助人类创造繁荣和可持续发展的未来。 IBM首席创新官兼世界经济论坛新兴科技委员会主席伯纳德·迈耶森说：“全面发掘新兴技术对于共同发展至关重要，这可以从 ...
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
目标是优先考虑高质量、安全和高效的金融服务基础设施，以用户需求为导向，实现民主化接入和创新。 这就需要信任——信任法规，信任安全性和可靠性，信任数据使用的透明性。
人工智能不仅能提高全球贸易的效率、提供更好的消费者服务，还能增强其可持续性。 比如，谷歌在2016年开展了 全球渔业观察 。 基于船舶运动和卫星数据，该项目提供了商业捕鱼活动的全球视角，有效利用机器学习实时打击非法捕鱼行为。
众所周知，使用传统方式进行的跨境支付需要支付手续费，甚至面临阻碍和延误。每年，用户要花费数十亿美元以个人汇款方式进行转账。跨国企业可以选择承受这些外汇成本，或是将其中的成本转嫁给客户。交易各方必须等待数天或数周，才能完成转账交易。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...