许多应用程序和软件插件都会收取高达2.99美元的费用才能让员工即时拿到工资。 对于一个时薪15美元的人来说，如果他每周有五天都要提取现金，那么他最终要支付相当于428%的年利息。
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划（ERP）系统，我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型，并考虑其生产相关的成本，组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理（ESG）目标的决策。. 该目标是 ...
Debt levels are putting global growth at risk: WEF. The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas.
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
IBM、微软、谷歌和亚马逊等数字业务公司正在努力达到高安全性来维护其声誉。工业中也是如此，工业领域创造的数字化价值日益增加。 例如，西门子采用了“纵深防御”的概念，部署了物理安全、网络安全、系统与软件安全相结合的全面安全机制。
如果能够加以适当引导，私人资本可以刺激创新，提供优质的教育，并使教育产品和服务的获取更为民主化。. 如今 价值6万亿美元的教育市场 正在经历一场数字革命，该行业的投资也日益成熟。. 当前模式的局限性. 在美国，只有高中学历的人 每周工资中位数为 ...
在收集好的大量医疗数据中可以找到许多答案。 Ayasdi 利用诸如深度学习的人工智能算法来让医生和医院更好地分析数据。 通过他们的研究，医疗工作者已经能够识别之前未知的糖尿病子类型，从而制定出更适用于某些病人的疗法。 Enlitic 和IBM正利用类似的算法辅助放射科检测肿瘤，结果更精确也更高效，甚至有望加速人类研制出能治愈癌症的药物。 2. 网络安全. 2015年约有7亿700万起网络安全事故发生，而2016年仅上半年就发生了5亿5400万起。 其中一些网络袭击的影响十分骇人，比如外国政府可能借此干扰美国总统大选。 安全小组如今正努力应对传统工具产生的日益增多的警告。 人工智能带来的自学和自动化能力可以提高效率，降低成本，保护我们远离恐怖主义，甚至是小规模的身份盗窃。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商，优化了可重复使用塑料容器的利用率，帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物，以保护消费者免受假冒产品的侵害。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。 前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
重大效益和巨大破坏. 报告称，虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”，但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用，生成式人工智能技术可能会被滥用，被一些 ...
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
在麦肯锡工作期间，我参与了一项研究，发现在印度毕业的软件工程师中，只有20%是真正可以就业的。 这对我来说是一个转折点，也是BigSpring的起源。 教育需要将人们从关心“他们是否通过了考试？
行业合作伙伴是世界经济论坛精心挑选的会员企业， 他们从行业层面 积极参与推动论坛的使命。. 通过与论坛的多方利益相关者网络以及专 家深入开展互动， 行业合作伙伴为解决行业以及跨行业重大问题的有 关战略决策提供洞察力。. 由此， 行业合作伙伴就 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
在我30多年的从商生涯中，我发现由于难以预测的法律与监管框架，投资者很多时候不得不推迟、甚至放弃自己的投资决策。 当自由贸易和竞争失效、资金进入市场的渠道受限时，投资者也会面临同样的窘境。
如果要求开发银行推动多边开发银行贷款组合的政府不能以可持续发展为理由对信息通信技术进行投资，也许他们可以通过展示实现互联互通对参与第四次工业革命多么重要达到这一目的。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
2017年7月24日. 分享： 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。 “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...
该领域的最新发展前景可观，许多专家预测，自动语音识别软件的单词错误率将在不久的未来与人类抄写员的水平齐平。 然而，并非所有单词的错译情况都是相同的。