为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...
三一重工大力推进5G、物联网、人工智能、大数据、先进制造等技术,使产能提升了59%,制造周期缩短了49%,能耗降低了11.3%。 我们积极布局工程机械装备新能源改革,启动电气化发展战略,成为行业电气化领域第一品牌。
为什么我们需要将物联网引入工厂呢?. 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中,移动物联网正在实现其里程碑式的发展。. 在东北亚地区,移动物联网被广泛应用。. 到2024年,移动物联网的用户连接数必将超过40亿。. 连接设备的数量迅速增加,这意味着 ...
为什么全球制造业仍然离不开中国?. 尽管存在劳动力成本上升和其他挑战,中国仍然是世界制造业的一个主要中心。. 近几十年来,由于中国强大的商业生态系统、庞大的熟练劳动力队伍和战略位置,中国已成为世界主要的制造业中心。. 中国的商业生态系统很 ...
在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。人工智能也在助力环保工作,能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。
人工智能:工作潜在风险与增长潜力对比. Meta是研究人工智能定制芯片的公司之一。. 德勤表示,这些更先进的芯片反过来又能帮助创造更好的芯片。. 德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行,议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能 ...
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
机器人会不会在工作中取代人类?. 会不会导致“人机”战争?. 目前的研究项目显示,人工智能可以很好地造福人类。. 在以下的五个领域中,机器学习能够很好地帮助人们解决难题。. 医疗. 人工智能的最大优势之一,就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的 ...
未来将会有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。例如,有企业正在研发新型芯片,以提供人工智能所需的强大处理能力。其中一些芯片采用光开关(可以理解为是发射激光的装置)以降低能耗和制造成本。
历史上,人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是,虽然新技术通常会取代某些工作,但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电,今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。 专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状,刺激真正进步的新技术发展。 以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来,一个世纪已经过去,期间,全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内,履行这些承诺将需要前所未有的技术创新,并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平,如:大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源,以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物.
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
现如今最成功的商业模式(考虑用户价值、收入增长率和市场估值)是数字平台商业模式。. 70%的世界十大最有价值的公司 (亚马逊、苹果、阿里巴巴、微软等)和70%的10亿美元以上的“独角兽”初创企业(滴滴、爱彼迎等)都采用这一模式运营,而其他公司中 ...
LTE和5G共同推动的物联网也将为制造业带来正面影响,包括设计、部署、运行、维护等各个方面。5G能为机器操作员提供各方面的实时信息,除了个别零部件,整体项目运行状态也能覆盖。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中,机器无需人类下达完全精确的程序指令,即可自主学习。 以机器学习为基础的方法,在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法,因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而,传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征,机器才能学习运作。 举例来说,如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别,机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布,而是要首先辨别出一些特定的面部特征,比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征,会让更多的原始数据无法参与学习;而如果特征选择不当,学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
芯片制造商Nvidia声称,其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时,可将性能提升30倍,同时能耗降低25倍。 数据中心也变得越来越高效。 为了进一步提高效率,人们正在探索新的冷却技术,并选择那些能够在电力更便宜、供应更多且更可持续时执行更多 ...
尽管世界许多政府都对人工智能持谨慎态度并引入防护措施,但新加坡政府却热衷于充分利用这项技术,并于2023年底宣布修订国家人工智能战略,重点关注“让新加坡经济接受和利用人工智能的方法”。
运营商通过这些解决方案可以防止诸多网络安全威胁,包括每月影响56%家庭的新型网络钓鱼攻击,也可以阻止其庞大网络中数十亿次的安全威胁。 目前,运营商仍将安全视为一种附加服务,是消费者按需订购的。
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。 同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。