网络安全是实现第四次工业革命的关键。新冠病毒疫情加速了这一革命，在公共部门和私营部门中推进数字技术和云技术的使用——当前这些技术对我们的社会来讲至关重要。
通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明，使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
不幸的是，没有一种通用的解决方法为企业未来的劳动力背书。但是，通过提高技能、更新技能和员工保留优先级以及释放建立持续学习文化所需的资源，企业能够在第四次工业革命中茁壮成长。
腾讯的重组包括建立一个新的云与智慧产业事业群，专注于人工智能、云服务、大数据和安全；此外，腾讯还成立了新技术委员会，以更好地协调公司不同部门的基础技术研究。
根据最近的研究，中小企业提供了全球三分之二的就业岗位，贡献了全球35-50%的国内生产总值，创造了超三分之二的新就业机会。 疫情过后，这些企业面临着需要克服的巨大挑战（见下图）。 由于获得资本与现金储备的渠道较少，中小企业可能会发现其难以“抵御”疫情的长期影响，或难以改变其商业模式以适应这种情况。 在疫情期间，这些企业启动的业务应急计划不够健全。 一旦合作伙伴受到影响，那么供应商较少、较为单一的中小企业将面临更高的风险。 在需求方面，中小企业往往在受疫情影响最严重的行业开展业务，如零售、个人服务以及旅游业。 这些因素都将导致许多中小企业在疫情期间被迫停业，而且再也不会重新开业。 数据显示，在今年春季及夏初各国政府实施的封锁期间，中小企业的破产率翻了一番。 各国的国内生产总值将随着封锁而下降。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。
恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
结合专家见解和数据分析，报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。 这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。 以下是报告中提到的重要技术。
我们的设计以三项原则为基础：首先，把安全和健康列为优先事项，以保护儿童的体验权；其次，把儿童的最大利益放在首位，以保护他们的隐私；最后，用工具赋予儿童和成人权力，使他们能够掌控自己的数字体验。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质，是企业和政府目前面临的一项关键责任。 白皮书列出了实现这一目标的四点建议： 打造灵活应变的员工队伍。
电信行业并不仅仅覆盖那些高度依赖可靠移动网络的顶尖互联网公司，而是根植于经济、社会和生活的方方面面。在经济增长和公平方面，电信行业已经成为了最强有力的推动力量，其程度是前所未有的。
任何新颖的技术都具有一种内在的社会工程优势。在元宇宙中，针对你身份的诈骗和网络钓鱼可能来自一个熟悉的面孔——简直就像有一个假冒你同事的化身，而不仅仅是一个具有误导性的域名或电子邮件地址。
2021年底的一项调查表明，48%的美国人、57%的意大利人、60%的德国人以及67%以上的法国人都认为保护自己的家庭网络是困难的。 此外，这些国家尚且有21-36%的人甚至都没有意识到自己需要采取一些行动来保护家庭网络。
1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。
BCI的集成产生了严重的网络安全和隐私问题，如脑波窃听、误导性刺激攻击和对机器学习组件的对抗攻击等。 脑机接口（BCI）市场正在大幅增长，预计将从2022年的17.4亿美元增长到2030年的62亿美元。
通过建设 “公钥基础设施”——抵抗旨在修改信息的恶意攻击——以及保持分类账规模，区块链能够实现机密性。 区块链网络越大、越分散，其安全性却强。 除此以外，区块链的很多方面都让人感到担忧，如可扩展性有限、信息保密性不足、总括性的行业标准缺失。 比如，即便有了加密和身份管理等加强了保密性的技术，人们也能在整个网络结点中看到区块链交易。 换言之，元数据和数据分析能够从加密数据中揭露信息，从而实现模式识别。 对于欧盟来说，数据保密性问题极为棘手，因为五月生效的 《一般数据保护条例》 对用户同意与数据保留提出了更严格的要求，从而保护欧盟居民的个人数据与隐私。 同时，个人数据也不得离开欧盟，居民享有“完整与最终的数据控制权”。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。 全球数据中心的电力消耗。 Image: 国际能源署. 人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。