人工智能已经开始被应用到诸多领域，比如决定谁能够获得奖学金、抵押贷款和经济资本，因此人工智能毫无疑问必须要保障公正性和包容性。 在复制人类互动时，它应该复制的是人类所能提供的最好的模式，而不是那些最差的偏见。 AI&You 是一家非营利组织，其使命是让边缘化社区参与并教育人工智能。 它是这样描述算法偏见的： “人工智能不知道我们所展示给它的东西是什么，但它仍然试图去理解这些内容。 因此，如果我们展示给人工智能的东西本身就是偏见，无论是以种族主义还是以仇外的方式呈现，人工智能将不可避免地会在其算法中重现这种偏见。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
企业和政府都希望利用人工智能科技在各种各样的“大数据”中找到可以为人所用的模式。 2011年，IBM公司的人工智能计算机系统“沃森”在智力竞赛节目Jeopardy!中击败了两位前比赛冠军，标志着人工智能技术的另一个分水岭。
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念，即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”（Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark）。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
2023年的报告显示，预计未来五年内农业专业人员的就业机会将增长30％，这意味着额外增加了300万个职位。 部分原因在于该领域的工人不太可能受到生成式人工智能和大语言模型（如ChatGPT）等技术的影响。 另外，这也归功于供应链的缩短。 更多小农场能够直接向消费者销售产品，不再需要通过中间商。 世界银行表示，农业技术的日益普及和气候变化适应投资的增加，也扩大了农业就业机会。 所谓“ 气候智慧型农业 ”（解决气候加速变化影响粮食安全的挑战）不仅提高了就业率，还提高了生活水平、环境成果，以及粮食安全和作物抵御力。 教育领域的工作. 据报告调查，预计到2027年教育行业的就业增长率将达到10%。 这可能意味着职业教育和高等教育领域将新增300万个工作岗位。
人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”；但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险；风险管理专业人士表示，我们需要加强对人工智能的监管，才能安全地从中获益。
HAPS创新基础设施有望使100个国家的超26亿人接入互联网，为教育和经济增长创造机遇。 除了提高数字包容性，HAPS还可以迅速完成部署，在紧急情况下发挥至关重要的作用。 在充满传感设备和通信设备的世界中，难免存在一些功能重叠。 通信感知一体化 （ISAC）技术 将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。 例如，传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。 实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。 驱动科学发现的人工智能. 人工智能（AI）的加速发展及其对科学研究的意义是今年最主要的技术进展。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。 世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。
新的高效冷却技术以及人工智能的使用在优化数据中心运营方面具有巨大潜力。例如，谷歌在其Deep Mind人工智能技术的帮助下，将冷却成本减少了40%。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。 工作与未来 全球40%的工作将受到人工智能的影响，但未来仍有大量工作岗位
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 对于年轻人来说，未来尚未确定。 这一现实既让人兴奋，又让人感到不确定。 如今的年轻人正值人工智能开始改变职场的关键时刻，他们步入职场。 这种前景可能会引发矛盾的情绪。 一方面，他们可能会感到兴奋，因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作，同时让他们的工作过程更加愉快。 另一方面，他们可能会担心，在他们开始职业生涯时，人工智能正在重塑就业市场。 那么，人工智能如何改变职场？ 年轻人又如何应对这种转变？ 普华永道最近的研究有助于阐明这些问题。 研究结果证实，虽然人工智能彻底改变了职场，但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
世界经济论坛的《2023年未来就业报告》发现，到2027年，分析性思维、创造性思维以及人工智能和大数据能力将成为最需要的技能。领导力与社会影响力以及好奇心与终身学习能力等其他技能的需求预计将不断增长。报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者 ...
在未来 20 年内，随着机器人技术的进步，自动驾驶汽车、工业机器人和医用机器人将拥有更强的能力、更高的自主性，并得到更为广泛的应用。不可避免，这些自主机器人可能会犯下决策方面的错误，造成数百上千人死亡。但如果人类参与其中，这种灾难是可以避免的。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
技术对就业动态的影响已经显现，预计到2025年，自动化技术和人工智能创造的就业机会将比它们取代的多1200万个。 这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。
挑战1：攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家，精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资，以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟，他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数，使得攻击者更容易进入并执行操作，因此，人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中，人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力，从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者，我们必须做到成功率100%地阻止攻击，而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力，并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
人工智能可以助力应对气候变化。 现有的AI系统包含多种工具，可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。 根据世界经济论坛，AI也可以用来改善农业，并减少农业对环境的影响。
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 当今，每个行业都需要应对网络安全这个复杂多变的问题。 层出不穷的物理和数字安全事件要求我们创新人才培养方案，投资所需的团队和资源，以应对不断变化的网络安全环境。 我们需要更多来自不同背景的专业人士来填补网络安全人才队伍空缺，并在全球范围内让更多人能够接受网络安全技能培训。 网络安全专业人才不光是未来劳动力市场的必需，现在其实就已有数以百万计的相关职位空缺有待填补。 例如，目前全球有 340万 网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。 同时，美国也有 超过70万 的网络安全职位空缺，寻找那些能专职保护公司、客户和基础设施安全的人才。
2022年：人工智能 人工智能（AI）技术已经不再是新鲜事物，智能家居设备、个性化助手等AI驱动的消费电子产品随处可见。 不过，近年来，生成式AI的大规模应用已成为主流。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。