未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
五分 的 受 访 企 业 计 划 开 展 岗 位 学 习 和 培 训，力 争 未 来 五年 实 现 业 务 流 程 的 自 动 化。三分 的 企 业 希 望 在 投 资 开 展 技 能 培 训 的 一年 内 获 得 回 报，比 如 能 够 提 高 员 工 的 跨 职 位 流 动 性、提 升 员 工 满 意 度 或 提 高 员 工 ...
从政策角度来看，我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障，以及随着技术的不断发展，如何使劳动者获得发展新技能的机会。
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式，参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作，这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”，即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...
当企业寻求增长时，对产业和人员进行同等投资是成功的必需条件。. 如何维持平衡永远是在新的一年的一月份中制定目标和决心计划时的热门话题。. 无论是在工作和家庭之间，还是在健康方面，我们都希望能够实现完美的平衡。. 然而，在过去的几年里 ...
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新 ...
这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后，企业领导者面临着在新环境中重新吸引员工队伍的挑战——这是一个比以往任何时候都更加数字化、机器人化、多样化和分散化的环境。. 处在这样的环境之中，落后者需要自担风险 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
保障员工福祉的6个步骤. 雇主应该关心员工的幸福感吗？. 答案当然是肯定的。. “幸福”的员工可以提高生产力。. 但研究发现雇主和员工对劳动力幸福感的看法不一致，这一结果着实令人惊讶。. 根据 《全球福利态度调查报告》，超过半数（56%）的雇主认为 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
全年定期的一对一会议和全体员工会议能够使员工和领导者保持步调一致。通过一对一的形式，领导者还能提供即时培训，培养员工的组织意识，使其能够持续冲击工作目标（并最终获得晋升或奖金）。
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 当今，每个行业都需要应对网络安全这个复杂多变的问题。 层出不穷的物理和数字安全事件要求我们创新人才培养方案，投资所需的团队和资源，以应对不断变化的网络安全环境。 我们需要更多来自不同背景的专业人士来填补网络安全人才队伍空缺，并在全球范围内让更多人能够接受网络安全技能培训。 网络安全专业人才不光是未来劳动力市场的必需，现在其实就已有数以百万计的相关职位空缺有待填补。 例如，目前全球有 340万 网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。 同时，美国也有 超过70万 的网络安全职位空缺，寻找那些能专职保护公司、客户和基础设施安全的人才。
在这项研究中，两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。 他们还进行了几次实验室模拟，以收集更多数据。 在整个研究过程中，他们发现，较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。
2011年，每位高收入国家的熟练工人需要和2位发展中国家的熟练工人共享全球经济，而到了2030年，这一比例将上升至1比3。 在发展中国家的代际教育差距降至高收入国家的差距水平前，这一趋势将持续下去。
回顾2017年，新兴技术在过去的12个月里对世界有怎样的影响？. 我们发现有五个指示物可以表明第四次工业革命确实在2017年改变了我们的生活和社会——同时还有五个领域即将完成转型。. 1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认 ...