同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。
在过去几十年中，对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间，各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律，大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域，创建了规范信息 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
该网络社区由 153 家拥有世界领先制造能力和价值链的企业组成， 其成员致力于利用第四次工业革命技术提高经营绩效， 促进环境可持续发展。
专家们从大量候选品中筛选出一组有潜力颠覆现状、带来真正进步的新发明。. 从太阳能化学到全基因综合体，这10项技术驱动了工业、医疗健康业和社会。. Image: 世界经济论坛. 以下是2020年十大新兴技术。. 1. 实现无痛注射和化验的微针. 这些微小的针头 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。 消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。 参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
其中一个例子就是总部位于纽约的软件公司Sourcemap，该公司专门研究企业的 全球供应链。 其CEO Leonardo Bonanni 认为，供应链更加透明可以“使企业能够定高价，同时避免声誉风险。
现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作，中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。. 然而就 ...
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 报告称，未来五年 ...
Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备“预防性”，才能在数字时代保持住“可信度”。 世界为何需要关注“网络安全”？
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能影响现代生活的多个方面。. 根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI ...
你是否想过互联网是怎样把信息传遍全球的？. 告诉你吧，99%的数据都是通过海底光缆传输的。. 你的网络电话、即时讯息还有邮件和网页浏览，都是通过大洋深处的电缆传输的。. 为什么用电缆？. 原因很简单，近年来人们更爱用光纤传输数据，而光纤不仅比 ...
我们刚刚发布的 新研究表明 ，在互联网使用率低的地区，移动运营商面临着艰难的投资环境。 尽管在某些情况下互联网投资的回报可能在两年内就超过支出成本，但这些回报通常是算为整体经济而非私人投资者。 网络运营商往往需要共同融资才能使投资获利。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。