其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
在过去几十年中，对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间，各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律，大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域，创建了规范信息 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为，实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备，但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制，员工缺乏参加培训的时间，公司也缺乏合适的培训技术。 出于可见的技能差距以及发展主动响应的迫切需要，这种怠惰难以估量。 随着技能差距的扩大，现在不采取措施解决问题的企业都将被抛在后面。
因此，在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前，我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么。. 人工智能. “人工智能（AI）”这一概念最早在上世纪50年代由计算机科学家约翰·麦卡锡提出，是一切由人造机械运行的任何形式的智慧原则和方法的 ...
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
我们可以使用人工智能来扩展并且增强人的能力，以解决现实中影响健康、贫困、教育和政治上的问题。如果出现了一个问题，通过人工智能的镜头以采取新的办法将成为解决问题的保证。我们可以让汽车自动驾驶、利用代码行让建筑物更加节能高效。
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在2021年9月 《我们的共同议程》 报告中首次提出“未来峰会：多边解决方案，创造美好明天”。. 该报告是他对 成员国 寻求更好应对今后挑战的意见的回应。. 峰会将于2024年9月举行，古特雷斯称其为一次“ 千载难逢的机会，为 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. <p>在上海陆家嘴金融中心，当前正在建造30层高的<a href="https://www.ndb.int/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">新开发银行</a>，从该行旧址的办公楼望去可以 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
中国于2020年9月宣布了2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标，向全世界宣告了中国进行绿色转型的决心和雄心。 双碳目标要求中国 单位国内生产总值二氧化碳排放到2030年比2005年下降65%以上，非化石能源消费比重到2060年达到80%以上。 为此，中国需要构建以风能、太阳能等非化石能源为基础的新型能源体系。 与此同时，中国还需要加速推动各个领域和部门的发展范式转变，实现全行业的绿色低碳转型。 国家的宏观政策为全面实现净零转型和自然受益提供了有力的抓手。 目前中国已建立了 碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。 其中，“1”指的是顶层设计指导意见，而“N”是重点领域、重点行业实施方案及相关支撑保障方案。
回顾2017年，新兴技术在过去的12个月里对世界有怎样的影响？. 我们发现有五个指示物可以表明第四次工业革命确实在2017年改变了我们的生活和社会——同时还有五个领域即将完成转型。. 1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
“现在正是时候超越GDP的概念、开发新的评估指标，衡量大自然对人类福祉的贡献，”前中国科学院生态环境研究中心主任欧阳志云说。 “确保实现科学的政策制定并优化创新，保护地球、实现更可持续的未来。
财务部门怎样才能塑造地球的未来？. 凭借尖端解决方案和全新思维模式，金融和可持续发展专业人士以及数据分析师可以使碳核算成为现实，并推动盈利、低碳和可持续的业务转型。. 然而，传统的碳排放追踪工具总是无法达到预期效果。. 依赖电子数据表和半 ...
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。