白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
但是，要切实衡量其可能带来的影响，我们必须更仔细地研究将技术转化为广泛生产率增长的机制。 关注成本和价格，而非App 生产率的增长往往被归结为技术奇迹带来的产品创新。
我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？ 我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？ 我们是否希望身心更加健康？ 满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。 其次，随着社会发展，随着我们努力解决当前的全球挑战，随着各类创新的涌现，新的需求是否会出现？ 未来地位类似如今智能手机的产品可能会创造出全新的就业领域。
消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要 ...
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
OpenAI日前因其AI聊天机器人ChatGPT而成为头条新闻，但其背后的技术早已在世界各地得到应用。. 这张Statista信息图利用EnterpriseAppsToday的数据，描绘了OpenAI这家位于美国的人工智能技术研究和部署公司正在与哪些行业开展合作。. 科技、教育、商业服务、制造和金融 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本控制”以及“Google速度”竞争的唯一途径。 你和你的团队，都应该强迫自己重新构想现在的工作方式，采纳“25％-25％”规则：将预期成本降低25％，同时将生产率提高25％。 传统的工作方式明显不够好，只有以人工智能为驱动的“数字自动化”才能实现我们所需要的预期效果。 “数据光环” 历史上，每一次工业革命都会受到能源（煤，钢，石油，电力）的刺激。 以今天的情况来讲，“数据”成为了刺激源。 企业需要了解如何使用数据（它能被我们每一个人所用），并将其转变为竞争优势。
人工智能治理联盟是一个合作平台，旨在汇集行业、政府、学术界和社会组织的力量，引导以负责任的方式在全球范围内设计、开发和部署人工智能系统。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？ Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见； 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性，而虚拟货币的兴起则是另一个挑战； 寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界（当前的互联网可以被称作是二维的，仅在平面屏幕上显示文本和图像）。
为什么全球制造业仍然离不开中国？. 2023年6月19日. 尽管存在劳动力成本上升和其他挑战，中国仍然是世界制造业的一个主要中心。. Image: Pexels/Kateryna Babaieva. 近几十年来，由于中国强大的商业生态系统、庞大的熟练劳动力队伍和战略位置，中国已成为 ...
这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。 得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据，并在生物学和健康相关的研究中开展合作。
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
机器人会不会在工作中取代人类？. 会不会导致“人机”战争？. 目前的研究项目显示，人工智能可以很好地造福人类。. 在以下的五个领域中，机器学习能够很好地帮助人们解决难题。. 医疗. 人工智能的最大优势之一，就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的 ...
新型人工智能. 看清人工智能的“内心”，在过去并不是一件难事。 过去，许多人工智能系统（如面部识别）使用了程序员提前确定的编程规则，比如皮肤颜色的识别，鼻子形状的识别，光线和阴影的识别等等。 所有这些由用户创建的概念必须从一开始就编码进人工智能的核心程序，作为它的基本框架。 这种类型的编程方法很简单，那么相对应的，要弄清楚机器如何得出结论也很简单：只需确定相关结论所依赖的预编程规则即可。 算法简单的同时，它也从根本上限制了人工智能的能力。 毕竟，现实生活是非常复杂的，最好的人类程序员也无法为计算机设想出一套理解世界的完整规则。
中国购买的新机器人占全球生产总量的三分之一，装货量达到9万件，同比增长27%，这也是《中国制造2025》计划中希望在未来建设自动化工厂的部分内容。
鉴于创新在解决气候变化等关键全球问题方面将发挥的重要作用，以影响力风险投资为代表的初创资本资金需求日益增长。 因此，在这个关键时间节点，我们应该加大而非缩小对它们的投入。
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：
众源式创新. 在这个断裂的世界，金融包容性对于建立共同的未来至关重要。. 开放获取金融服务的途径是向人们提供改善生活的工具的基础。. 在过去的几年中，已经有很多的工作为包容性金融基础设施建设奠定基础。. 首先是连接网络；现在我们在研究全球 ...