人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
人工智能与机器人. 近几年来,全球科技巨头不约而同地在做同一件事:将旗下的AI项目开源,与全世界的开发者共享。. 谷歌在2015年11月推出TensorFlow,是一个基于数据流图的开源软件库,也是该公司研发的第二代机器学习系统。. 曾经以“阿尔法狗”而 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时,考虑了以下四个因素:. 全球“思维共享”:所有创新高管的投票数。. 行业同行评审:公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆:衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造:股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。
根据Galaxy Digital2021年的报告,银行业每年耗电量为263.72太瓦时,其中银行数据中心每年耗电量为238.92太瓦时。. 据中国建设银行测算,到2025年,银行数据中心的耗电量总和将相当于2021年全球用电量第10名的经济体。. 数字化依靠的电子设备通常使用寿命约为5年 ...
印度最强大的数字平台是在线自由职业者平台,尤其是在软件行业。 十个软件开发与技术行业的自由职业者中就有四个 在印度。 然而,即使能够连接移动宽带的互联网用户数量迅速增加,印度也受其数字和基础设施的限制。
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题,旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践,该倡议积极改善针对新兴技术的决策,提高数字经济的包容性和参与度,特别是支持代表性不足 ...
一些解决方案正在涌现:在线广告积分—— 由谷歌等公司提供,小企业可以利用积分来抵消平台上的广告费用,这会将在线客户吸引到现有的业务或新的数字产品上,而这在封锁期间至关重要;以业务为中心的复工解决方案,如 Salesforce 、 微软(Microsoft)和 ...
这与萨尔瓦多所推出的全国性比特币钱包形成鲜明对比,该钱包自推出以来漏洞频出。. 现在,差不多两个月的时间过去,中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作 ...
这些都清楚地表明:在今天,阅读科技新闻能够看到一个快速发展、具有无限潜力的世界。. 从某种角度来看,的确是这样。. 但是,技术使世界变得更美好的能力有着根本性的局限,我们认为当下正是提醒所有人这种局限存在的时机。. 所有的发展都在某种程度 ...
世界经济论坛的报告显示,84%的雇主计划扩大远程工作的规模。. 数字革命对许多人来说意味着职业的改变。. 如果你正在寻找新职位,并且具备电子商务、医疗保健或数字内容方面的技能,那么你很幸运:这些领域被领英预测为2021年最热门的职业。. 领英的 ...
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。. 正是因为技术既可以 ...
在元宇宙中,这些数字风险将会以何种方式出现?. 为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见,这个数字未来的一个关键性结构应该被 分享:元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境,将成为人类参与的变革性媒介。. 如果我们希望元宇宙 ...
2020年,获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是?. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
“数商”即“数字化能力商数”,是一套对社会、情感和认知能力的评价的总称,拥有这些能力,能够让个人应对数字化生活的挑战,并适应时代需求。
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
第一,我们需要寻找拥有海量大数据的行业,这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二,我们需要大量计算机,尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三,也是我认为更重要的是,人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家,以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信,来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们,已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后,只要六到九个月的时间,这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事,对此我有几个原则性的建议: 第一,我们不应当认为人工智能将取代人类,而应将其视为辅助人类的工具。
人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上,埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的 ...
行驶里程数一直是自动驾驶汽车(AV)的一项重要统计数据:行驶里程数越多,意味着可获得的学习数据越多。. 如今自动驾驶汽车的开发者们对数据充满了无限渴望:驾驶次数越多,自动驾驶软件的驾驶能力就越强。. 这些数据一直代表着自动驾驶技术开发商的 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
政府官员拥有许多权力,他们可以通过创造政策和监管环境让企业家们发展。我们为卢旺达高级政府官员举办了一次“新经济研讨会”,讨论了数字生态系统发展的主要障碍,以及能够促进和协调商业部门发展的政策和行动。
随着消费者使用的联网设备越来越多,家庭网络的保护越发变得困难,其中有许多设备都无法运行网络安全软件。. 保护家庭网络免受这类威胁需要组合使用各类不同的安全措施,这对不熟悉技术的消费者来说可能是个挑战。. 设备制造商对消费者网络和消费者 ...