人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上，埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
我们经常能看到批评自动驾驶汽车不安全、过滤系统不公平、推荐算法限制选择、定价机器人导致更高价格的声音。 这种根深蒂固的怀疑来源于信息的匮乏，我们大多数人要么不关心，要么没有足够的知识来理解人工智能。
我们需要制定灵活的AI法规，以适应高速发展的人工智能技术。. 对“可信赖的AI”的关注，对AI的创新和治理提供了一个范本。. 近年来，人工智能（AI）受到了广泛关注。. 人工智能被视为引领我们迈向未来的战略技术。. 但是，当与学者，行业领导者和 ...
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
2016年，人工智能Alpha Go战胜了围棋世界冠军，人工智能的应用得到了广泛的关注。. 企业和政府都希望利用人工智能科技在各种各样的“大数据”中找到可以为人所用的模式。. 2011年，IBM公司的人工智能计算机系统“沃森”在智力竞赛节目Jeopardy!中击败了两位前 ...
软件适应性可以通过云计算、人工智能、机器学习、数字孪生、软件定义网络、智能合约和平台商业模式等途径完成。 模块化设计和建造、多功能设计、机器人技术和无人机，以及能够快速集成、实现互操作性或动态供应的技术等则可以用来实现物理适应性（表 ...
当节省劳动力的技术广泛普及，且所有企业都能轻易采用时，就会出现这种情况。价格战和利润减少会随之而来。例如，汽车制造业、航运业或航空公司的生产率提高就没有带来全行业的利润增长，而是带来了低价、激烈的竞争和微薄的利润。
世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟发出的行动呼吁。
机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。 30多年前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们 ...
德勤称，芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步 ...
机器人会不会在工作中取代人类？. 会不会导致“人机”战争？. 目前的研究项目显示，人工智能可以很好地造福人类。. 在以下的五个领域中，机器学习能够很好地帮助人们解决难题。. 医疗. 人工智能的最大优势之一，就在于它能够在极短的时间之内 ...
下一代人工智能工具将会比这种软件更加高效，甚至有能力预测药物的副作用，并计算出合适的剂量水平。 盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一，就是确保这些工具能用于解决世界上最贫困人口所面临的健康问题，包括艾滋病、肺结核和疟疾。
从40年前由数据集和硬编码算法组成的“专家系统”，到时下最先进的各种算法体系，均数此列。. 如今，几乎所有产业领域里使用的所有软件，哪怕只是用基础代码进行基本操作的软件里，都或多或少有着人工智能的影子。. 机器学习. “机器学习”是如今人工 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
创造一个人工智能“翻译官”. Saenko和Darrell正在与荷兰阿姆斯特丹大学的同事Zeynep Akata，以及一家开源软件公司Kitware合作，深入“深层神经网络”的核心，并努力使其更易于理解。. 研究人员表示，若想要求这样一个深层神经网络来向用户解释自己，可能会降低 ...
人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 ...
如今，制造商正在努力提高生产效率，为顾客提供更多元化的产品组合。. 他们知道，要想维持竞争力，就需要整合运营流程和生产线，增强其适应性，使之能够快速更改生产配置并缩短交付周期。. 要实现这些目标，则需要严格把好安全关、质量关，不得有 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...