首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。. 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列技术解决方案将 ...
科技巨头占据了波士顿咨询公司2020年50个连续创新者的榜单。. 苹果公司今年位居榜首,Alphabe名列第二,亚马逊居于第三。. 在14个版本的榜单中,仅8家公司每年都会入选。. 随着时间的推移,世界上最具创新力的公司规模不断扩大。. 最好的 创新者“言行一致 ...
这种新型全球化——如果你想的话,你也可以称之为新型薪酬套利——正在通过Upwork.com等国际自由职业平台、先进的电子通信技术以及机器翻译实现(正如我之前在博客中提到的那样)。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
破除公共服务的垂直管状系统,建立开放且统一框架的市政数字服务平台,提升关联系统的互操作性; 破除行业存量竞争、零和博弈的思维模式,建立基于开放互联的增量商业模式和竞争机制,扩大横向技术的并联,开拓新的商业空间;
家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台,了解合作伙伴的核心关注议题,获取洞见并建立信任,共同创造既有效又包容的解决方案。 3. 可持续实践和创新 。
在回答这些问题之前,我们需要先分清数字科技影响就业未来的三大不同领域:自动化、互联互通和创新技术。 这些领域改变了劳动力与资本竞合、以及反式作用的成本,并改变了经济规模和市场竞争的潜力,更改变了创新的速度。
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
人工智能、区块链、物联网和元宇宙,这些强大的新技术颠覆了传统系统、制度和生活方式。. 同时,2020-2022年间的新冠肺炎疫情加速了这些技术趋势,因为世界各地的人们都将他们的大部分生活转移到了网上。. 这场疫情也暴露了我们的政府和系统在从供应链到 ...
金融技术,或称金融科技(fintech),正在迅速填补传统银行系统中金融服务市场的空白。面向个人和企业的数字识别系统为以数字方式提供金融服务提供了巨大的机遇,而迄今为止世界上约还有17亿成年人无法获得这些金融服务。
制造业数字化转型已成为全球不可逆转的趋势。40年来,富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托,构建了坚实的制造能力基础。
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统,并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末,在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
为了在2050年实现气候中立,欧盟启动了两项雄心勃勃的计划:“ 绿色协议 ”和“ 数字化战略 ”。. 为了确保它们的成功实施,气候科学家和计算机科学家还发起了一个叫做“ 目的地地球 ”的关键倡议。. 这个倡议将于2021年年中启动,预计将持续10年。. 在此 ...
与“互联网+法律”的形态有所区别,新兴的“法律+科技”不仅注重提升法律服务的效率,同时也更为注重利用技术手段确保法律服务的专业化、自动化、智能化。
由亚马逊、微软、IBM、Google等新兴云巨头所发起的云服务“不正当竞争”,为企业提供了更好的云服务和更低廉的价格。 事实上,这些公司本身也受益于云平台所有者的身份,享受着其附带的网络效应。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
技能提升:培训未来的劳动力. 自动化、人工智能和数字化的崛起不可阻挡,正在重塑就业市场。. 因此,提高劳动力技能和再培训已成为当务之急。. 经合组织指出, 未来十年内,全球将有近10亿个就业岗位因技术而发生重大变化。. 大众舆论往往表明,传统 ...
通过数字化的创新解决方案为老年人解决高频使用的用药场景逐渐成为可能。 那么,如何来建设“老人友好”用药安全基础设施呢? 1.