世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
2021年11月26日. 世界经济论坛新领军者企业致力于探索第四次工业革命所需的商业模式、技术和可持续增长战略；. 2021年新领军者奖表彰在商业治理、社会责任、创新和可持续发展等领域表现卓越的企业；. 今年的获奖企业为农村劳动力提供了教育和医疗，帮助 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
该出版物包含三份简报，每份简报都与联盟的一个工作组相对应，概括了开发负责任的人工智能的精神，也为超越地理界限和组织关系进行持续对话奠定了基础。
该 基 地 无 缝 整 合 了 机 器 人、分 析 技 术 和 灵 活 的 人 员 配 置 解 决 方 案，减 少 了 50% 的 加 班 时 间，发 货 周 期 缩 短 了 57%，产 能 提 高 了 290%，自 2019 年 以 来 的 复 合 年 增 长 率 （CAGR） 达 到 了 28%。
GPT正确回答了其中的59道，并出色地解答了考试中的6道开放性问题。 我们请来一位外部专家进行评分，GPT得到了最高分5分，相当于在大学本科水平的生物学课程中获得了 A或A+ 的成绩。
现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作，中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。. 然而就 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。
根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。. 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。. 以下 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
The UpLink Annual Impact Report 2024 showcases a transformative journey towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), driven by innovation and collaboration.
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
今 年 的 报 告 采 用 了 创 新 趋 势 分 析 法，涵 盖 了 相 关 的 学 术 文 献、投 融 资 趋 势 和 专 利 申 请 数 量，确 保 入 选 技 术 的 准 确 性 和 相 关 性。2024 年 《 十 大 新 兴 技 术 报 告 》 由 世 界 经 济 论 坛 与 Frontiers 合 作 编 制。
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...
开发了一种由数据驱动的科学工具，具备实时场景规划、监控和报告等多重功能。 通过计算每项土地管理和社区野火防护处理的可避免潜在损失和生态系统服务价值，它能够帮助相关项目获得更多保护资金。
据联合国预测，到2060年，全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。. 报告称，城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加，这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。. 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年 ...