世界经济论坛倡导利益相关方(stakeholder capitalism)理念长达半个多世纪。. 2019年夏发起 “利益相关者通用指标”倡议,推进顶尖企业ESG披露实践和促进可持续报告全球体系的系统性融合。. 世界经济论坛北京代表处于2020年6月成立 中国ESG领军者社区,开展区域ESG ...
Debt levels are putting global growth at risk: WEF. The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas.
凭借尖端解决方案和全新思维模式,金融和可持续发展专业人士以及数据分析师可以使碳核算成为现实,并推动盈利、低碳和可持续的业务转型。 然而,传统的碳排放追踪工具总是无法达到预期效果。 依赖电子数据表和半自动化方式得出的一般平均值是不够的。 这些过时的工具消耗了宝贵的工作时间,却无法得到准确的结果,导致对碳排放的高估,并因此使得企业逐渐超支。 这就是为什么企业需要和财务核算一样严谨精确的碳核算体系。 这样的体系能够帮助企业: 应对迅速发展的ESG全球报告标准. 企业可以设立综合目标,全面引导业务实现可持续发展目标,用可靠数据监控进展,发布符合全球标准的可审计的ESG报告,取得信任。 计算碳足迹. 在企业、产品和交易三个层面获得可审计的、透明的数据。 这些数据代表实际的碳排放量,而不是总平均值。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
第一代无代码平台开发于近30年前,目前仍占全球无代码/低代码市场的近95%份额。. 虽然这些平台最初并没有提供企业级应用所需的灵活性和深度,但这些技术近年来已经有所进化:由人工建模(基于建模的低代码模式)驱动的第二代和第三代平台为企业应用 ...
传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。 通过产业互联和敏捷制造,工厂能够提高效率,降低能源消耗,以追求更可持续的低碳制造路径。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
BenevolentAI的一个关键转折点是,我们部署了人工智能(AI)药物发现平台,以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月,我们利用人工智能工作流程确定了一种药物,即Eli Lilly公司的的baricitinib,该药物最终获得美国食品和药物管理局批准,用于 ...
它是一种最先进的技术,使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化: 生产: 识别生产瓶颈,预测维护需求,微调流程以实现最高的生产效率。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。. 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
在上海陆家嘴金融中心,当前正在建造30层高的 新开发银行,从该行旧址的办公楼望去可以清楚地看到新总部顶端的起重机。. 到2021年,新开发银行将落户新址。. 上海的这座新摩天大楼象征着该行的发展——这在四年前只是一个梦,它在各方面都只是一个初创 ...
分享:. 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明 ...
2025年,全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节(ZettaByte),而这几乎是2020年的三倍。. 随着经济数字化转型不断推进,生成式人工智能快速发展,移动数据网络需求不断增长,加密货币挖矿的诞生升级,数据量正出现大幅度的增长。. 不断 ...
ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。. 这还只是单个平台上的用户。. 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。. 微软作为ChatGPT开发商OpenAI ...
这种模拟器允许用户使用实时数据和新闻来管理和监控自己的虚拟投资组合,模拟市场波动,使其了解分散投资和资产配置的影响。 这些模拟器还可以鼓励客户每月投入最低金额或稍多一点资金,来开启投资。
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 :. 1.考虑,从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务,从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
清楚地了解LLM的构成,包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源,是确保其符合现行法律和企业治理的关键。 此外,对终端用户进行适当培训也是促进负责任地、知情地使用人工智能生成式应用的关键所在。
1. 道德规范:在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是,技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大,并且承认解决技术伦理问题的重要性。. 在此之前,关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战 ...
这一点在关于如何管理在线内容的辩论中表现得最为明显。 所有社交平台都会遇到内容审核问题,高管们不得不想办法将可能已经过时的国家言论规则应用于无国界的在线空间,而这意味着将重要的权力掌握在少数人手中。