生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则，以确保它能够赋权社区，并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见，是一种人类疏忽，而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的边缘化社区造成巨大影响，人类社会将为此付出高昂代价。. 随着人工智能继续在 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
受到相关各方认可的是，安全中心围绕网络韧性开展了许多开创性工作，为相关国家法规的制定作出了积极贡献。. 目前，网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。. 例如，网络安全中心推出“电力行业网络韧性系统”行动倡议，汇集全球 ...
消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有 ...
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。 我同样相信，在走向商业化的进程中，相对家庭或个人化的领域，人工智能对改善企业运营会更有帮助。 第二，深度学习对数据的要求，无论是定性还是定量要求，都是巨量的。 我们需要鼓励用户持续不断地提供数据、反馈数据。 我们还需要让机器像生命体一样，具备不间断获取新信息、更新数据并持续学习的功能。 我们还要设计好用户界面，不要只给用户留一个结果，而是要给很多个结果，让人工智能为人类提高学习效率和做出更优决策的辅助。 最后，应当为技术应用的领域设定一个较窄的范围，专注于你要解决的问题。 不要从一开始就执迷想着搞一个特别伟大的超级技术。
在此过程中，它将取代部分现有岗位，增强另一部分岗位的重要性，并最终创造出许多新岗位。”企业和政府有责任采取积极措施，让劳动力为即将到来的广泛转型做好准备，以确保所有社会成员都能从生成式人工智能的潜力中受益。
这凸显了提供持续学习计划以留住年轻劳动者并帮助他们培养在人工智能时代取得成功的技能的迫切需要。 最重要的信息是，雇主必须努力留住年轻一代，为他们提供在人工智能时代寻求的机会。
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
在职场，通过引进新型企业级助理，员工将获得前所未有的工作赋能。根据公司实际情况，助理能够为员工提供专业咨询，参加各种会议并回答问题。我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
在未来三到五年内，履行这些承诺将需要前所未有的技术创新，并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平，如：大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源，以及在全球范围内商定的达标性监测。
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
无代码和低代码平台允许开发人员使用最少编码甚至是不需要编码的方式，去构建应用程序和软件。这将解锁数字化转型的效率和速度，使得大规模的复杂IT系统和应用程序的交付更为便利。
领导力与社会影响力以及好奇心与终身学习能力等其他技能的需求预计将不断增长。. 报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。. 在未来的就业市场上，拥有雇主最需要技能的劳动者必将得到 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
今 年 的 报 告 采 用 了 创 新 趋 势 分 析 法，涵 盖 了 相 关 的 学 术 文 献、投 融 资 趋 势 和 专 利 申 请 数 量，确 保 入 选 技 术 的 准 确 性 和 相 关 性。2024 年 《 十 大 新 兴 技 术 报 告 》 由 世 界 经 济 论 坛 与 Frontiers 合 作 编 制。
只是不要让机器人抢走译员的劳动功劳。. 为此，我们发出了自己的声音。. 近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。. 事实上，这个所谓的“AI翻译技术 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
在2030年至2050年间，气候变化预计将每年导致约25万人死于营养不良、疟疾、腹泻和热应激。. 以下是AI助力应对气候变化的8种方式：. 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。. 这将帮助科学家了解有 ...