通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明，使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
人工智能不仅会带来自动化和生产力增强，还会加速用人单位本身的变化。白皮书认为，这些变化总体上是积极的，是“拓展人类潜力和增强经济韧性”的一种方式，但要实现这一结果，推进企业领袖、教育工作者和政策制定者的跨领域合作至关重要。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。 全球数据中心的电力消耗。 Image: 国际能源署. 人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。
1）评估内部风险文化. 公司若想构建一种规避风险的文化，必须评估员工行为中存在的固有风险。 最行之有效而又最不起眼的评估工具或许是网络风险文化调查。 这是针对员工开展的一项调查，用于评估个人对于网络安全的担当和责任。 雇主可以通过让员工回答有关网络风险意识和风险应对行为的问题（例如，员工是否会通过加密邮件来发送重要信息或机密信息？ ），从而为需要着重关注的群体建立档案。 这种评估类型也有助于揭示一家公司及其领导者是如何支持网络风险文化的。 例如，此项调查可用于评估员工对关键功能领域内网络风险培训的认知。 此外，公司如具备适当的能力和数据，可将其调研结果和行业同行及全球领先企业的调查结果进行比较。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。
什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？不同国家和地区的标准略有不同。按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过10名、甚至5名员工。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。
目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展数项工程和倡议，旨在开发新兴科技的使用能力。对此，科技公司、捐助方及其他利益相关者常常啧啧称赞、大力支持，称这些行为能够提高公民社会的效率，并扩大其影响力。
为减少这一过程对能源的消耗和对环境的影响，我们可以利用海神™温水水冷技术，为世界各地的数据中心客户节省大量能耗，在实现高性能计算的同时减少碳足迹。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 Image: 世界经济论坛《2018未来就业报告》 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。
“深度学习”又叫“（深度）神经网络”，是机器学习领域的一个分支。 深度学习模式来源于人类大脑的工作方式，其与传统机器学习的主要区别之一就是能够利用原始数据进行学习（例如人脸识别照片的每一个像素），而无需人类指定某些特征。 此外，深度学习需要亿级甚至更庞大的数据源才能实现有效学习，数据源越丰富、学习效果就越好。 难以置信的成功. 过去数年间，深度学习帮助科学家在计算机视觉、语言识别和文字处理等大多数领域取得了20%-30%的效果进步。 这是人工智能史和计算机科学史上跨度最大的进步。 深度学习的成功，要归功于“软”、“硬”两大因素。 “软”指的是算法的进步。 直到几年前，受制于旧算法的局限性，我们只能训练较浅的神经网络，浪费了大量原始数据。
通过改善各行业各岗位的网络安全培训，企业可以推动建立安全第一的文化，让安全成为每个人的职责，无论其具体岗位或职级。 亚马逊正在帮助更多的人认识到网络安全的重要性以及个体自我保护的重要作用。
这些措施都对网络安全很有帮助，但为了取得更大的进展，企业和政府必须对网络安全行使共有权、担负共同责任，必须通过集中、协调的方式来处理相关的问题。
虚拟电厂是一个基于能源互联网技术的分布式能源网络。 它将自身聚合的分布式能源资源组合在一起，发电并响应电力需求。 分布式能源资源指分布在用户端的能源综合利用系统。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
2021年底的一项调查表明，48%的美国人、57%的意大利人、60%的德国人以及67%以上的法国人都认为保护自己的家庭网络是困难的。 此外，这些国家尚且有21-36%的人甚至都没有意识到自己需要采取一些行动来保护家庭网络。
反犹太主义网络监测系统（ACMS）是监测社会媒体反犹太主义的新工具，这个工具自2016年10月以来由以色列侨民事务部开发，它将于本月底在耶路撒冷举办的2018年打击反犹太主义全球论坛上发布。
据近期研究发现，工商业储能在2030年参与现货市场、提供辅助服务等模式将变得更加容易，收入水平也将得到显著提高，其中通过虚拟电厂聚合参与现货市场交易的获益将增加10倍，在项目回本后提供近80%的收入来源。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
根据彭博公司的报道，中国在人工智能领域具有三大优势：“大量的软件编写工程师，可进行软件测试的7.51亿互联网用户群，以及政府的大力支持，包括提供大量用户数据，这一点是最为重要的，虽然西方官员对此感到局促不安。
2016年，美国有超过14.8千兆瓦的太阳能发电站并网发电，几乎是2015年的两倍，且占全球所有太阳能光伏发电量的五分之一。 到2016年底，美国太阳能光伏发电量总计40.9千兆瓦。