需要不断完善劳动法律，以反映不断变化的职业性质。这包括重新构想社会安全网，以解决人工智能可能加剧的收入不平等问题。投资教育系统。课程设置必须贴合人工智能时代，并鼓励终身学习。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。
人工智能的应用如机器人等已进入普通家庭，我们需要这些人工智能是安全的、可靠的，能够抵御网络攻击和其他事故。 以自动驾驶汽车为例，腾讯目前正在开发3级自动驾驶系统，并已获得在深圳市进行道路测试的许可。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。 那么，这项技术是如何影响日常生活的呢？
对人工智能技术产生的社会影响的共同理解，让我们日益认识到，制定一项人工智能治理的国际框架是必不可少的——当前有160多份文件旨在通过提出相应的道德原则和指导方针，来为这一目标作出贡献。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。
人工智能的崛起不仅是一次技术飞跃，更是一次意义深刻的变革，机遇与挑战并存。 因此，对先进的人工智能进行集体监督不仅有利，而且势在必行。 各国为了降低风险，都在迅速开展行动，对人工智能进行监管，并发挥其潜力促进社会和经济转型。
为了更好地理解这些挑战，我们研究了80个全球技能生态系统和10个政府干预措施，并采访了技能专家。 我们发现，这些市场挑战的根本原因 是缺乏协调。 我们认为，这正是政府在应对技能市场挑战方面具有独特优势的地方 —— 通过承担更具战略性的生态系统协调者角色。 政府需要立即采取行动。 当今全球50%的劳动力需要提高技能或重新学习技能才能保持竞争力；世界经济论坛预测，到2030年，这一数字将达到90%。 如果不解决这个问题，到2030年，全球GDP损失 将高达15万亿美元。 到2030年，绝大多数劳动者将需要重新学习技能。 Image: BCG. 我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台.
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
该联盟体现了对负责任的人工智能开发的共同承诺，确保道德因素在人工智能价值链从开发到应用和治理的每个阶段都被充分考虑。 人工智能治理联盟
如果支持面部及语音识别和追踪的人工智能技术，因其数据和设计而存在固有偏见，那么作为识别目标的BIPOC社区（黑人、原住民和有色人种）甚至会在没有意识到的情况下受到伤害。 如果人工智能要被拓展推广，那么它的算法必须是合乎道德和公平的。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。
世界经济论坛宣布，21 位新成员加入其全球灯塔网络 —— 一个由在第四次工业革命技术 （包括人工智能） 应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社区。 另有四家生产基地因注重可持续技术突破而获选 “ 可持续灯塔 ”。 该网络同时发布最新白皮书， 展示其成员如何孜孜不倦， 力争扩大人工智能 （AI） 对社会的积极影响。 点击此处， 阅读白皮书全文。 2023年12月14日，瑞士日内瓦 —— 世界经济论坛今日宣布， 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network） 新增 21 家具有远见卓识的成员企业。 该网络社区由 153 家拥有世界领先制造能力和价值链的企业组成， 其成员致力于利用第四次工业革命技术提高经营绩效， 促进环境可持续发展。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
为了帮助公司加速引入新的管理理念，我有四点建议： 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。 在维多利亚时代的英国，查尔斯·达尔文提出了惊世骇俗的自然选择理论。 他后来回忆道，这是他在阅读托马斯·马尔萨斯的《人口原理》时突然冒出的想法。 如果事实确是如此，那么这可谓一个绝妙的灵光乍现时刻。 不过， 事实却并非如此。 马尔萨斯的确对自然选择理论的形成有贡献，但他也只是助力了该理论的一小部分。 从达尔文的笔记可以看出，他的理论是随着时间的推移逐渐成熟的，不是产生于瞬间的顿悟。 同样，新的管理理念也难以在短时间内取得重大突破。 这是很正常的，因为比起科学探索，检验新的管理理念是否生效要困难得多，这意味着不可能轻易实现巨大飞跃。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。
三一重工大力推进5G、物联网、人工智能、大数据、先进制造等技术，使产能提升了59%，制造周期缩短了49%，能耗降低了11.3%。 我们积极布局工程机械装备新能源改革，启动电气化发展战略，成为行业电气化领域第一品牌。
为了剿灭新型恶意软件，许多互联网安全方案都或多或少引入了人工智能技术。 基于特征码签名的启发式防御，在性能改善方面潜力有限。 因此，最尖端的互联网安全方案引入了机器学习作为助力。
智能电网可以更好地匹配供应和需求，从而减少发电厂对化石燃料的消耗。以巴基斯坦Jhang发电厂为例，中国机械设备工程股份有限公司与西门子公司合作，将两台高效燃气轮机合并在一起，该发电厂的发电能力相当于巴基斯坦近400万户家庭的总用电量。
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。 新兴技术 2024年8月31日
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。