白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
第二阶段则集中在互联网领域，创建了规范信息创建、保护、传播和预防滥用的伦理原则和法律。现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。
调查显示，在过去一年中，认为人工智能将在未来3-5年内对其生活产生重大影响的人数比例已经从60%增加到66%。 AI产品和服务引起不安的比例从2022年起上升了13%，有55%的人表示感到紧张。
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。
为了剿灭新型恶意软件，许多互联网安全方案都或多或少引入了人工智能技术。 基于特征码签名的启发式防御，在性能改善方面潜力有限。 因此，最尖端的互联网安全方案引入了机器学习作为助力。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
本场会议将探讨了解有史以来规模最大的疫苗生产和分销工作的复杂性，展望利益相关者如何采取行动，确保新冠疫苗和此后其他疫苗的可获取性和公平分配。
2021年3月15日，瑞士，日内瓦——世界经济论坛今日宣布，全球灯塔网络 迎来十五个新成员。该网络社区由世界一流的生产企业组成，他们都致力于利用第四次工业革命技术来推动企业的业务发展。
2017年7月24日. 分享： 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。 “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。
借由机器学习，人工智能和机器人的性能在过去五年里已经获得了极大的提升。 我在这篇文章提出的观点适用医疗健康、制造业及其他正在快速实现自动化的行业。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
史蒂夫·乔布斯推出的这款简洁、用户友好的电脑引入了图形用户界面，标志着个人科技发展的关键节点。 此后，技术加速创新，计算、通讯、连接和机器学习等领域迅猛发展。 以下是过去40年中改变人类生活的11个关键技术里程碑。 1993年：万维网. 互联网的正式诞生日期还存在争议。 不过，万维网的出现促进了信息获取民主化，并推动形成了我们如今使用的现代互联网。 英国科学家蒂姆·博纳斯-李发明的 万维网于 1993 年向公众开放。 此后，在线通讯、电子商务和数字经济开始蓬勃发展。 自互联网出现以来，人类取得了巨大进步，全球数字包容也已列为优先事项，但目前 仍有 26 亿人未接入互联网。 世界经济论坛的“爱迪生联盟” 旨在弥合这一差距，到2025年使10亿人与医疗保健、教育和金融等基本服务建立数字连接。
生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。
综合方法将有助于改善信息与通信技术价值链的能源排放核算和报告、制定新的能源高效倡议和替代能源方案等各个方面。 最后，我们每个人都应尽一份力。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
图1. 弥合数字鸿沟. 全球95%的人生活在有互联网覆盖的地区，但仍有26亿人尚未接入互联网。 全球已有63%的人口成为互联网用户，但在最不发达国家，只有27%的人接入了互联网。 教育、金融和医疗是新冠肺炎疫情期间实现数字化的三项基本服务，爱迪生联盟正研究如何利用数字技术将这些服务提供给有需要的人群。 联盟致力于促进接入互联网、获取数字服务、提升数字技能（包括以本地语言提供内容），并降低宽带和联网设备等服务成本。 全球仍有26亿人尚未接入互联网。 Image: 爱迪生联盟. 图2. 爱迪生联盟的10亿人挑战. 截至去年年底，爱迪生联盟在127个国家开展了320项数字项目，影响人数已达7.84亿。 这是自爱迪生联盟发布2023年影响报告以来取得的巨大进展，影响力超过70%。
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。
2022年，有 66% 的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。 一个例子就是利用改变声音的软件来冒充首席执行官或其他高级公司管理人员，制作虚假的音频信息。 这些修改过的音频信息往往包含要求收件人转账或披露敏感信息的紧急请求。 研究表明，银行业特别关注深度伪造攻击，有 92%的网络从业者 担心银行业的深度伪造欺诈行为。 个人银行和支付 等服务尤其令人担忧，且这种担忧并非毫无根据。 举例来说，在2021年，就有一位银行经理被骗 将3500万美元转入一个欺诈性账户。 其他行业也能感受到深度伪造对企业带来的高昂损失。 在过去的一年里， 有26%的小公司和38%的大公司经历过深度伪造欺诈，导致的损失高达48万美元。
从帮助教师专注于教学，到让学参与更有雄心的项目，人工智能有潜力在教育领域发挥巨大作用。 生成式人工智能工具已经在改变教育者与学生的互动方式。
推广机构的传播成本高昂，且推广人员与农民对接的比例较低，许多农民未纳入传播范围。 技术进步降低了数字渠道的传播成本。 大型语言模型（LLM）和检索增强生成模型（RAG）也可以基于本地化数据为农场提供特定建议。