数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。实际上，这两个目标应该也完全可以相辅相成，齐头并进。此时此刻，我们尚处于数智化时代的早期阶段，也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素，这是数智化转型与ESG齐头并进、相辅相成的最好时机。
人工智能也在助力环保工作，能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。 在教育领域，人工智能的全新突破有望实现更加个性化的学习体验，让学习内容更加匹配个人学习风格和多样化需求，在普及教育的同时改善教育效果。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨 ...
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段，从政府愿景，企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。数字孪生城市需要从“道与术”，“破与立”，“点与面”等辩证角度去思考，塑造产业可持续发展的赛道，达到公共利益与商业利益的平衡。
前沿技术的价值很高。到2035年，仅5G通讯这一项技术就将创造13万亿美元的全球经济价值，并提供2200万个就业机会。 到2030年，人工智能将为全球经济创造15万亿美元收益。 中国及美国已经宣布或正在考虑在这些领域进行大量投资，这清楚地表明了这些技术将在不久的将来发挥重要的地缘战略作用。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟 ...
在这里，领先的企业正在利用智能制造技术——从物联网到 3D 打印——以负责任的方式转变其运营和商业模式，在各行各业展现出巨大的潜力。 全球灯塔网络的入选者通过大规模部署这些技术并在工厂和整个价值链中创造新的价值和客户体验，处于制造业转型的最前沿。
这六项行动基于三项原则：合作、创新和效率：. 1. 努力实现更紧密的公私合作. 推进智能基础设施的发展需要相关参与者共同合作。. 图2提供了一个合作框架，并指出了关键合作领域。. 公私合作有助于建立一个稳固、团结且包容的智能基础设施网络。. 博格 ...
生产：识别生产瓶颈，预测维护需求，微调流程以实现最高的生产效率。 浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。 排放：通过监控和减少排放，在整个工业集群中实现可持续运营目标。
技术崛起给全球和国内企业既带来了机遇，也带来了阻碍。布鲁金斯学会估算，五年前，数据自由流动为全球经济贡献了2.8万亿美元，到2025年这一数字可能达到11万亿美元。亚马逊、脸书和阿里巴巴等全球数字平台、互联网联通以及新石油——大数据，正在推动小型企业成为“微型跨国公司”。
Bill Gates. 据比尔·盖茨所言，人工智能的革命性意义与手机和互联网相当。. 在此，这位美国科技大亨和慈善家分享了他对这一生经历过的所有最重要的技术进展的思考。. 他还指出了人工智能在未来对人类和地球最有用的应用领域。. 在我一生中，我得以两次 ...
重大效益和巨大破坏. 报告称，虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”，但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用，生成式人工智能技术可能会被滥用，被一些 ...
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位，并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
在过去的200年里，关于未来工作机会减少的预测普遍被证明是错误的。悲观主义者屡屡犯错。但毫无疑问，数以亿计的工作岗位已经被取代。首先，农业技术取代了数百万的农业岗位，虽然工业革命把人们转移到了工厂，但自动化技术又使他们从工厂中出来，也催生了服务经济。
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，在制造业正获得越来越多的关注。其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未 ...
在第十五届夏季达沃斯论坛开幕式上的致辞 （2024年6月25日，大连） 中华人民共和国国务院总理 李强 尊敬的杜达总统， 尊敬的范明政总理， 尊敬的施瓦布主席， 尊敬的各位国际组织负责人， 尊敬的各位嘉宾，女士们、先生们、朋友们： 很高兴与各位新老朋友相聚在美丽的大连，共同出席第十五 ...
以下是AI助力应对气候变化的8种方式：. 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。. 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。. 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。. 欧洲航天局表示，英国 ...
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
据联合国预测，到2060年，全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。报告称，城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加，这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年全球风险报告》中确定的首要风险之一。
人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。