结合专家见解和数据分析，报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。 这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。 以下是报告中提到的重要技术。
雇 主 日 益 看 重 员 工 强 大 的 认 知 能 力，这 表 明 在 职 场 中 解 决 复 杂 问 题 的 能 力 愈 发 重 要。 受 访 者 认 为 ，2023 年 最 重 要 的 员 工 技 能 是 分 析 思 维 和 创 造 性 思 维 ， 这 种 趋 势 预 计 在 未 来 五年 会 保 持 不 变 。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位（包括业务、信息安全和数据分析员）以及数据科学家，都将实现超30%的增长率。 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂，但在所创造的职业总数中，许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大。
“确保实现科学的政策制定并优化创新，保护地球、实现更可持续的未来。 “中国已将超过30%的陆地规划入 生态保护红线 ，以保护生物多样性和关键生态系统服务。
已发布: 30 四月 2023. Economy, industry, region and skill profiles. The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
2023年的报告显示，预计未来五年内农业专业人员的就业机会将增长30％，这意味着额外增加了300万个职位。 部分原因在于该领域的工人不太可能受到生成式人工智能和大语言模型（如ChatGPT）等技术的影响。 另外，这也归功于供应链的缩短。 更多小农场能够直接向消费者销售产品，不再需要通过中间商。 世界银行表示，农业技术的日益普及和气候变化适应投资的增加，也扩大了农业就业机会。 所谓“ 气候智慧型农业 ”（解决气候加速变化影响粮食安全的挑战）不仅提高了就业率，还提高了生活水平、环境成果，以及粮食安全和作物抵御力。 教育领域的工作. 据报告调查，预计到2027年教育行业的就业增长率将达到10%。 这可能意味着职业教育和高等教育领域将新增300万个工作岗位。
我 们 独 特 的 组 织 文 化 以 “ 利 益 相 关 者 ” 理 论 为 基 础，它 深 刻 影 响 着 我 们 所 有 的 活 动。 根 据 这 个 理 论 ， 任 何一 个 组 织 都 要 对 社 会 的 各 个 层 面 负 责 。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
在参加波士顿咨询公司全球创新调查的1000多家公司中，这一群体占45%。 该调查公布了前50强创新公司名单。 四分之一的公司没有兑现关于创新的承诺。
为了实现这种协作方式，行业参与者需要找到安全的方式，在彼此之间，以及与监管机构之间，共享数据和数据中心增长预测，同时避免泄露商业敏感信息。
我们无法预见未来，但我们可以探讨更广泛的议题，转换视角，看待可能会被创造出的新工作岗位。 首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？ 例如，我们想要更高质量的食品吗？
根据波士顿咨询集团对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。
目前，新药研发有如下三大痛点——开发成本昂贵、耗时漫长、成功率“万死一生”，致使药物创新发展速度渐缓，但量子医疗人工智能的应用，能够预测组合化学的结果，模拟不同功能团排列组合后形成的各类繁多的独特前体人物，并能快速筛查最有前景的组合
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理，我们开发并部署了数字化企业碳计算器，协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务，其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。 像构建ChatGPT所用的大型语言模型，其复杂程度正不断增长，也侧面印证了人工智能对能源的需求正不断增加。 据估计，训练一个像GPT-3这样的模型 将耗费近1300兆瓦时（MWh） 的电力。 这大致相当于 美国130户家庭 一年的用电量。
UpLink is advancing positive systemic change for a sustainable future. This report showcases the power of innovation and collaboration, hoping to inspire widespread action to drive significant, impactful change for both people and the planet. 下载PDF文件.
我们提供了分析，以支持世界经济论坛的报告《以技能为先：建立高效和公平的劳动力市场的机会》。 以技能为先的方法可以为招聘带来更大的灵活性——这正是人工智能迅速颠覆工作所需技能的时代所需要的。
世界经济论坛的全球未来贸易和投资委员会支持重塑全球贸易，以实现可持续、有韧性和公平的贸易增长。 根据三大主要国际经济组织的预测，今年全球贸易增长可能超过两倍。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。