好的问题还可以为员工提供反思和保持透明的空间。试着问一下：哪些工作目前比较顺利？哪些不顺利？从1到10评分，你对自己达到目标的信心如何？
全球拥有超过47亿的互联网用户，关于人们应该能够在线创建、查看和分享哪些内容的决定已经（并将继续）对世界各地的人们产生重大影响。世界经济论坛的一份新报告《推进数字安全：协调全球行动的框架》探讨了需要解决的基本问题：
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。 尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。
还有一些人可能不愿使用网络服务，对当今市场某些领域的有限选择不感兴趣。 如果对信任缺失问题坐视不管，如今小范围的个人谨慎将会演变成长期现象，如在文化层面会抗拒某种设备、广泛呼吁加强政府监管、要求开发更可信赖的技术替代品等。
我们必须从今天起就帮助那些需要帮助的人，确保世界在这场疫情之后变得更强大和更具恢复力。 携起手来，我们可以利用技术带给人们更多的掌控、更好的体验和更新的机会。
今天，如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系，他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等（及其拓展）。
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。例如，传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。
创业者的旅程是一个由挑战、机遇和转折点组成的连续过程，这往往能我们提供新的视角和教训。我们询问了全球创新者和技术先锋社区内的小企业领导人，以了解促成他们成功的因素。他们分享了职业生涯中的一些重要的转折点，这些节点使他们取得了今天的成就。
世界经济论坛新领军者企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。
世界经济论坛出版一系列报告，分析和提出解决环境、教育、行业和技术等领域的挑战和机遇。浏览论坛的最新报告，了解如何加速公平的转型，以及其他相关的出版物和活动。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后，孩子的教育发生了翻天覆地的变化。 深度地理 偏远山区实现互联互通，改变人民生活
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
在第一个实验中，参与者被要求回答了10个常识性问题，部分人是自己回答的，部分人使用了搜索引擎。 完成之后，他们分别汇报了自己对自身两项能力的认知，一是使用外部资源获取信息的能力，二是自己记忆信息的能力。
通常情况下，人们对于移动网络的关注点都集中在速度上，而5G则能将数据速度提高10倍至100倍。更重要的是，5G网络将大大减少网络延迟现象，做到真正的实时沟通。在5G时代，很多新兴科技都将应运而生，这是4G完全不可能做到的。
“疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题，但与查询“创建成功”无直接关联。
根据世界经济论坛最新的全球风险报告，网络犯罪是一个 日益严重的威胁。 下文列出了20个最常见的密码，以及关于改进密码以免受网络犯罪威胁的一些建议。 世界上最常见的网络密码. NordPass对庞大的网络密码数据库进行了分析，并在研究员团队的帮助下调查了因使用恶意软件而泄露的密码。 以下是20个最常见的密码。 如果你的密码也在其中，或许是时候考虑修改密码了。 1. 123456. 2. admin. 3. 12345678. 4. 123456789. 5. 1234. 6. 12345. 7. password. 8. 123. 9. Aa123456. 10. 1234567890. 11. UNKNOWN. 12. 1234567. 13. 123123. 14. 111111. 15.
银行机构能够利用“助推”功能帮助客户持续与服务提供商保持联系，从而实现可持续的金融行为改变。 印度联合银行通过其Union Jan Dhan Sankalp计划，帮助客户（尤其是女性）连续持续5个月每月储蓄，从而使其有可能获得紧急信贷额度。 “ 预算游戏是帮助消费者学习如何制定预算并坚持下去的一个实用工具。 ” 银行机构还使用“进度条”这种最简单的游戏化激励和助推形式，帮助客户达到阶段性目标或完成某项行为，同时帮助客户取得可衡量、有形和有回报的进展。 这种举措能够鼓励用户投资于具有社会责任感的基金或向慈善组织捐款等。