数字技术正在改变经济和我们的生活。人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。例如，传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。
这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察，从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
本文分析了人工智能对全球40%的工作的影响，以及未来仍有大量工作岗位的可能性。文章探讨了如何满足未来的需求，创造新的工作类型，以及如何应对人工智能带来的变化和挑战。
通过多个利益相关方的参与以及制定可行的计划和指南，人工智能治理联盟的目标是支持未来充分减轻人工智能的缺点，并使其优点得到广泛应用。
调查显示，在过去一年中，认为人工智能将在未来3-5年内对其生活产生重大影响的人数比例已经从60%增加到66%。 AI产品和服务引起不安的比例从2022年起上升了13%，有55%的人表示感到紧张。
该报告分析了数字革命、绿色转型和其他因素对全球就业市场的影响，预测了2023-2027年期间最快增长和最快减少的职业。自动驾驶和电动汽车专业人员、可持续发展专业人员和金融技术工程师等职业将有较好的就业前景，而银行出纳员、邮政服务职员和数据输入文员等职业将面临危机。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
本文介绍了人工智能训练、解释和维护等三个领域的就业机会可能增长最快，并举例说明了这些岗位的内容和要求。文章还分析了人工智能对其他行业的影响，以及如何利用人工智能创造更多的工作机会。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
该白皮书分析了大语言模型对867个职业的19000多个工作任务的自动化和增强潜力，并提出了四点建议。结果显示，日常任务和重复性语言工作最有可能被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
随着人们的寿命延长，工作时间也在延长——有些人是出于自愿，大多数人则是迫于无奈。目前缺少针对50岁以上人群的就业方案，即使有相关方案，设计时也未考虑外部因素，且常常以自上而下的方式实施。本研究关注50岁以上人群的人生故事、经历与挑战。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
我们总结了12项关于有意义的工作的标准，供劳工组织及其他全球合作伙伴参考。 体面工作的关键要素是：健康、有回报、符合道德、有保护性、包容、促进成长、共同创造、平衡、富有成效、可持续、有目标和互联。 关于有意义的工作的12项标准 Image: YMCA. 年轻人表示，当局令他们感到失望。 教育机构、雇主、企业、政府、民间社会组织和社区应进行系统、协调的回应，帮助年轻人寻找、做好准备并获得有意义的工作。 所有人都应采取行动。 政府可以根据12项标准协调努力，让年轻人参与影响未来的政策决策，发出自己的声音。 雇主可以将这些标准应用于招聘、员工信任、激励、留用、培训和发展等过程中。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
本文报道了三大主要国际经济组织（IMF、OECD和WTO）对2024年全球贸易增长的预测，以及影响贸易增长的因素和风险。文章还介绍了世界经济论坛的全球未来贸易和投资委员会的工作，以及如何重塑全球贸易，实现可持续、有韧性和公平的贸易增长。
可再生能源发电量不稳定，经常导致高峰时段发电量过剩，低谷时段发电量不足，从而造成能源浪费和电网不稳定。通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据，人工智能可以非常准确地预测发电量。
随着这个具有地缘政治影响的年份的到来，以下是有关全球秩序变化的五件事你需要了解。 1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.