用户指南

如何解读经济、行业、地区和技能概况

经济、行业、区域和技能概况分别从这些角度呈现数据结果，旨在为学术界、商界、政府和民间社会的决策者和专家提供具体的实用信息。本部分是对报告中跨行业和跨经济体分析结果的补充，通过专门的概况，对特定行业和经济体进行了更细致的分析。经济、区域和行业概况使感兴趣的公司和政策制定者有机会将自身组织与所在行业、经济体和/或区域的普遍预期进行对标；而技能概况则为组织的技能再培训、技能提升和培训计划提供更深入的见解，并为希望发展或描述自身技能的员工提供灵感。《用户指南》概述了各个概况中包含的信息及其相应的解读方法。

经济、行业和区域概况

全球趋势及其对创造就业机会的影响

此柱状图展示了大多数受访者认为正在推动其组织转型的全球趋势对就业创造的影响。该图表基于受访企业对“关于可能或极有可能推动贵组织转型的宏观趋势，它们预计会对贵组织的就业创造产生何种影响？”这一问题的回答，这些企业均在各自的经济体或地区运营。图表数据与全球平均水平进行了比较。净效应的计算方法为：认为某一趋势会创造净就业岗位的受访者比例减去认为某一趋势会造成净就业岗位流失的受访者比例。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

技术及其对创造就业机会的影响

此柱状图展示了大多数受访者认为能够推动其组织转型的技术对创造就业岗位的影响。该图表基于受访企业对“贵组织可能或极有可能采用的技术，预计它们对贵组织创造就业岗位有何影响？”这一问题的回答，这些企业均在相应的经济体或地区运营，并与全球平均水平进行了比较。净效应的计算方法为：认为某项技术能够创造净就业岗位的受访者比例，减去认为该技术会取代净就业岗位的受访者比例。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

五年内人员流动率

这是受访企业在相应经济体或地区运营的五年结构性劳动力市场更替率。劳动力市场更替率指的是劳动力和工作岗位重新配置的速度。结构性更替率不包括因个人原因而自然流动的劳动力。有关此指标计算的更多详细信息，请参阅方法论部分。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

行业转型的关键角色

此表概述了从现在到 2027 年对行业转型影响最大的几个职位。该列表列出了在相应经济体或地区运营的受访公司中，选择在未来五年内增长、稳定或下降频率最高的职位，并与全球平均水平进行了比较。净增长率是根据受访者报告的当前和 2027 年各职位在组织中的占比计算得出的。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

上下文指标：

本节向读者提供有关经济体劳动力市场背景指标的最新可用数据。

劳动年龄人口

页面右上角显示的是劳动年龄人口总数。劳动年龄人口是指25岁及以上的人口数量。除了设定最低年龄限制外，一些国家还设定了最高年龄限制。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：国际劳工组织 伊洛斯塔特

各行业工薪阶层（百万）

世界经济论坛的计算依据是国际劳工组织对41个国际标准行业分类（ISIC）行业的就业人数估算以及世界经济论坛的行业分类（见附录表A1）。工资和薪金劳动者（雇员）是指从事“有偿就业”工作的劳动者，他们持有明确的（书面或口头）或隐含的雇佣合同，这些合同赋予他们基本报酬，而该报酬并不直接取决于其所在单位的收入。

时期：2021年

资料来源：世界经济论坛根据国际劳工组织模型估算得出的计算结果

劳动力参与率

劳动参与率是指劳动人口占劳动年龄人口的百分比。劳动人口是指所有就业的劳动年龄人口和失业的劳动年龄人口的总和。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：国际劳工组织 伊洛斯塔特

未就业、未接受教育或培训的青年（NEET）

该指标指的是既未就业也未接受教育或培训的青年比例（国际劳工组织模型估算）。未接受教育的青年是指既未入学也未参加正规培训项目（例如职业培训）的青年。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：国际劳工组织 伊洛斯塔特

失业

失业率是指失业人数占劳动力（即就业人数加失业人数）的百分比。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：国际劳工组织 伊洛斯塔特

受过基础和高等教育的劳动者失业情况

失业率是指失业人数占劳动力（即就业人数加失业人数）的百分比。数据按教育程度细分。

达到最高教育水平，按照国际教育标准分类（ISCED）进行分类。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：国际劳工组织 伊洛斯塔特

国家遵守劳动权利

该指标旨在衡量各国对基本劳动权利（结社自由和集体谈判权，简称FACB）的遵守程度。其取值范围为0到10，0分最高（表示对FACB权利的遵守程度最高），10分最低（表示对FACB权利的遵守程度最低）。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：国际劳工组织 伊洛斯塔特

弱势就业

弱势就业（男性和女性）占总就业人数的比例。弱势就业包括家庭帮工和个体经营者，占总就业人数的百分比。

时间段：2018 年或最新可用数据（2023 年 3 月访问）

资料来源：世界银行 世界发展指标 数据库。估算数据来源于国际劳工组织。 伊洛斯塔特。

工人权利

国际工会联合会全球权利指数旨在衡量139个国家/地区工人权利的保护水平，评分范围为1-5分。评分为5分及以上的国家/地区不存在工人权利，而评分为1分的国家/地区则存在不定期侵犯工人权利的情况。

期限：2022年。

资料来源：国际工会联合会，《工人权利指数》。

国家对中期职业培训的投资

该分数是根据在该国运营的公司对“在贵国，政府在多大程度上投资于中年职业技能再培训和提升机会？”这一问题的平均回答计算得出的。1=政府不投资于中年职业培训，7=政府投资于中年职业培训。

期间：2021-2022年加权平均值

资料来源：世界经济论坛，《高管意见调查》

在当地劳动力市场中寻找熟练员工的难易程度

该分数是根据在该国运营的公司对“在贵国，公司在多大程度上能在当地劳动力市场找到具备填补职位空缺所需技能的人员？”这一问题的平均回答计算得出的。1=公司很难找到技术熟练的员工，7=公司很容易找到技术熟练的员工。

期间：2021-2022年加权平均值

资料来源：世界经济论坛，《高管意见调查》

通过雇用外籍劳工填补职位空缺

该得分是根据在该国运营的公司对“在贵国，公司在多大程度上可以通过雇用外国劳工来找到具备填补职位空缺所需技能的人员？”这一问题的平均回答计算得出的。1=公司无法通过雇用外国劳工来填补职位空缺，7=公司可以通过雇用外国劳工来填补职位空缺。

期间：2021-2022年加权平均值

资料来源：世界经济论坛，《高管意见调查》

人机前沿

该条形图显示了根据对“目前/五年后，贵组织中用于执行以下任务的时间比例是多少，这些任务无法自动化（即由机器和算法执行），因此是由贵组织的人力员工执行的？”这一问题的回答，预测了当前和 2027 年人类和机器执行的任务比例。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

核心技能

此柱状图和表格估算了八类技能对企业的相对重要性。它基于在相应经济体或地区运营的企业对“员工目前需要哪些核心技能才能在关键岗位上表现出色，并拥有稳定的发展前景？”这一问题的回答。受访者可以选择全球技能分类法中所有适用的三级技能。每项技能的相对重要性以其占每位受访者所选技能总数的比例计算，并取所有受访者的平均值。例如，如果某项技能是受访者唯一选择的技能，则其比例为 100%；如果某项技能是受访者选择的四项技能之一，则其比例为 25%。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

技能再培训重点

该条形图显示了在相应经济体或地区运营的受访公司中，选择全球技能分类法中特定 3 级技能的公司所占的比例，该比例基于对以下问题的回答：“考虑到您当前的战略方向，请选择您在未来五年内将组织技能再培训和提升工作重点放在哪些技能群上”。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

技能稳定性

这是根据对“贵公司员工所需的核心技能比例将保持不变？”这一问题的回答，对在相应经济体或地区运营的受访公司进行估计得出的平均值，并与全球平均水平进行了比较。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

培训经费

该表显示了在相应经济体或地区运营的受访公司培训资金的平均比例，该比例基于对“您将如何为贵组织的大部分培训、技能提升和再培训工作提供资金？”这一问题的回答，并与全球平均水平进行了比较。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

训练类型

该条形图和表格显示了在相应经济体或地区运营的受访公司中各类培训的平均比例，该比例基于对“在您未来的再培训和技能提升计划中，培训提供的百分比将来自哪里？”这一问题的回答，并与全球平均水平进行了比较。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

2027 年人才展望

此柱状图显示了在各经济体或地区运营的受访者中，预计未来五年内其招聘人才、现有员工的人才发展以及现有员工的人才保留情况会改善还是恶化的比例，以及与全球平均水平相比，在各经济体或地区运营的受访公司所受到的净影响。该图表基于对“您如何评价贵公司未来五年的人才供应、发展和保留情况？”这一问题的回答。净影响的计算方法为：预计人才供应情况会改善或显著改善的受访者比例，减去预计人才供应情况会恶化或显著恶化的受访者比例。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

旨在提高人才供应的商业实践

此表显示了认为特定商业实践最有可能提高人才供应量的受访者比例。该数据基于对“未来五年内，哪些商业实践最有可能提高贵组织的人才供应量？”这一问题的回答。表中同时提供了全球平均值以供比较。

时期：2022-2023年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

提高人才供应能力的多元化、公平和包容 (DEI) 项目的关键组成部分

该表显示了在各个经济体、地区或行业中运营的公司，选择 DEI 计划中每个组成部分（这些组成部分最有可能提高人才供应）的公司所占的比例。

这是对以下问题的回答：“在未来五年内，哪些商业实践最有可能增加贵公司人才的可用性？”

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

拥有多元化、公平和包容 (DEI) 项目的公司比例

这是在特定经济体或地区开展业务的受访公司中，拥有多元化、公平和包容性 (DEI) 项目的公司所占的比例，并与全球平均水平进行了比较。该比例基于未选择“我的组织没有 DEI 项目”这一问题的受访者比例，该问题为“未来五年贵公司员工多元化、公平和包容性 (DEI) 项目的关键组成部分可能是什么？”。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

技能概况

技能再培训重点排名

这是根据受访公司对“请结合您当前的战略方向，选择并排序您组织未来五年技能提升和再培训工作的重点技能群”这一问题的回答，采用博达法对2023-2027年技能提升和再培训优先事项进行汇总排名的结果。由于每位受访者选择并排序的技能群数量不同，博达法会根据受访者的排序结果，为每个技能群分配一个分数，该分数等于列表中技能群的总数（26）减去受访者给出的排名。例如，如果某个技能群被受访者排在第7位，则该技能群的得分为19。然后将所有分数相加，最终结果用于对所有技能群进行排名。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

五年趋势

该折线图显示了 2017 年至 2022 年间，在 Coursera 在线学习平台上，学习者在追求全球技能分类法中每项 3 级技能证书所花费的学习时间比例的变化情况。

时期：2017-2022年

来源：Coursera

技能的重要性

这显示了在接受调查的公司中，有多少比例的公司认为该特定技能是具有稳定前景的关键岗位的核心技能，这是根据对“目前员工在具有稳定前景的关键岗位上表现出色需要哪些核心技能？”这一问题的回答得出的。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

技能进化

这显示了组织中前景稳定的关键岗位对特定技能使用量的预期增长或下降。该数据基于对“对于前景稳定的关键岗位，您预期以下技能的使用量会增加还是减少？”这一问题的回答。净效应的计算方法为：选择某项技能使用量增加或略有增加的受访者比例，减去选择某项技能使用量减少或略有下降的受访者比例。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

技能再培训重点

这显示了在未来五年内，将特定技能作为其技能提升和再培训计划优先事项的公司比例，该比例基于对以下问题的回答：“考虑到您当前的战略方向，请选择您在未来五年内将组织技能提升和再培训工作重点放在哪些技能群上”。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

重点职位

该表显示了调查受访者认为特定技能重要性增长最快的几个主要职位，以及未来五年内这些职位的净增长情况。

排名靠前的职位是基于受访者对“请举例说明贵公司未来五年内就业前景稳定的群体性职位”这一问题的回答而得出的，并结合了技能发展趋势的占比，该趋势基于受访者对“对于前景稳定的关键职位，您预计以下技能的使用率会增加还是减少？”这一问题的回答。净增长率是根据受访者报告的职位在公司当前和2027年的比例计算得出的。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

掌握技能所需时间

学习者在 Coursera 学习平台上成功完成教授该技能的证书所需的学习时间中位数，取决于证书的相对技能熟练程度和学习者自我报告的正规教育水平（如果已知）。

时期：2022-2023年

来源：Coursera

战略邻近技能

条件概率是指在公司优先发展概况中所列技能的前提下，公司优先发展该技能的条件概率。该概率基于以下问题的回答计算得出：“请结合您当前的战略方向，选择您组织未来五年内重点开展技能再培训和提升工作的技能群。”

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》

同时习得技能

Coursera 学习平台上的课程教授个人资料中提到的技能的条件概率。

时期：2017-2022年

来源：Coursera

行业趋势

此表展示了不同行业在技能再培训重点、当前重要性以及相关技能发展趋势方面的差异。在数据涵盖的27个行业中，根据2023年至2027年的技能再培训重点，分别列出了排名前三和后三的行业。

时期：2022年

资料来源：世界经济论坛，《未来就业调查》