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2026年1月15日，瑞士日内瓦——世界经济论坛宣布欢迎新一批23家灯塔工厂加入全球灯塔网络（Global Lighthouse Network）。这些工厂展示了在地缘政治动荡、成本压力和快速技术变革的持续冲击下，如何实现具有切实成效的大规模行业转型。作为行业和价值链领先企业，新晋灯塔工厂正在采用先进技术，尤其是AI技术，来转变运营方式，不断提升竞争力和韧性、促进可持续发展。
值此世界经济论坛年会即将开幕之际，在宣布新晋灯塔工厂的同时，论坛还发布了年度白皮书《全球灯塔网络：大规模增强韧性与影响力的运营转型路径》。该报告汇集了分布在30多个国家的220多个灯塔工厂的实践洞察，分析了一流制造企业正在如何增强运营韧性，将AI融入生产和价值链，以及如何在试点的基础上扩大数字化转型规模，持续提升经营绩效。
世界经济论坛执行董事Kiva Allgood指出：“在当今时代，竞争力不再仅由效率决定，更取决于快速感知、迅速适应和及时响应的能力。今年入选的行业转型工厂表明，智能驱动型运营模式正实现规模化发展，韧性与可持续性逐步成为行业运营的核心。”
新晋灯塔工厂在三个领域取得了尤为显著的进步：
这些工厂也标志着全球灯塔网络框架的进一步扩展和完善。该网络目前已经在五大维度上评选卓越工厂：生产效率、供应链韧性、可持续发展、客户至上和人才发展。
“这些灯塔工厂展现了制造商转型思路的转变——从探索技术可能性，转向将成功实践制度化，”印度塔塔钢铁首席信息官Jayanta Banerjee表示。“领先企业已将AI纳入日常决策体系，并将变革拓展至全价值链，通过数字能力与人才战略、可持续发展目标的协同融合，在持续的市场波动中创造卓越绩效。”
论坛还发布了全新的AI工业智能平台Lumina。这款智能化决策平台整合了过去8年的全球灯塔网络数据和灯塔运营体系框架，汇集了1,000多家转型成功工厂的洞察，能够帮助领导者在加速行业转型的过程中对标绩效、进行重点投资、推广行之有效的技术用例并避免常见陷阱。
Lumina平台的发布体现了领先制造企业的广泛变革，即向多项技术部署和数据化决策转变。平台数据集的实践数据显示，94%的成功转型都是多项技术融合应用的结果，其中AI的部署应用最为广泛，其次是物联网、云计算和数字孪生。对于将技术融入人才和可持续发展计划的灯塔工厂而言，其经营绩效平均要比同业企业高出16%以上，这表明竞争力日益取决于技术、人才和减排行动的融合。
“Lumina平台提供了灯塔工厂的战略蓝图，构建出可规模化复制的未来转型范式，”施耐德电气供应链绩效与数字化副总裁顾俊指出。“通过解构这些成功案例，平台助力整个组织加速数字化转型，不断创造卓越价值。”
随着每年新晋灯塔工厂及其行业转型数据的添加，Lumina平台会不断演进、持续完善。
这类工厂通过技术赋能设计和采购，不断优化批量大小、交付周期、产品成本与性能，实现了卓越的产品上市速度和定制化水平。
新晋客户至上灯塔工厂包括：
蔡司光学（中国广州）
为更快地向全球客户提供高度个性化的光学镜片，蔡司光学（广州）有限公司开发了100多个数字化技术用例。通过运用机器学习、数字孪生和智能体等技术，并根据客户年龄、视力需求和生活方式定制产品，该公司将个性化产品范围扩大了400%，交付周期缩短了29%，准时交付率达到98.5%，客户满意度高达99%。
海信视像科技（中国青岛）
在成熟的电视机市场中，海信青岛工厂同时面临快速迭代的消费者偏好与持续加剧的成本竞争。为此，工厂将AI、大数据、仿真技术和大规模虚拟现实技术全面融入新品研发与制造体系，有效应对产品开发、工艺优化、成本管控与生产执行中的多重挑战。数字化转型推动工厂实现84%的净推荐值，研发周期缩短34%，材料成本下降18%，新员工培训时长减少60%。
这类工厂利用技术驱动转型，改善资产利用、员工赋能和资源管理，实现了卓越的成本绩效和产品质量。
新晋生产效率灯塔工厂包括：
ACG包装材料 （印度Shirwal）
在竞争白热化、产品日趋同质化的包装市场中，ACG包装材料Shirwal工厂长期面临成本控制、敏捷运营和产品质量的多重压力。为此，生产工厂全面部署30多项数字化用例，深度融合工业物联网、生成式AI、机器学习及数字孪生等前沿技术。这一系列举措取得了显著成效：交付周期压缩40%，原材料成本削减20%，产品缺陷率大幅下降71%，能源消耗降低31%，订单准时足量交付率提升了34%。
百时美施贵宝（美国德文斯）
百时美施贵宝德文斯生产工厂专注于复杂的生物制剂与细胞疗法，致力于克服其基于活细胞的业务所固有的科学复杂性和多变性。该厂在传统技术基础上，融合生物制药科学与AI及数字化战略，成功打造30多项新用例。这一转型显著提升了整体运营绩效：新产品导入周期缩短42%，生产规模扩大40%以上，同时排放量减少逾40%。
亿纬锂能（中国荆门）
随着全球电池消费市场竞争日趋白热化，制造商面临双重压力：既要持续提升产品一致性，又必须实现显著的性价比突破。为此，亿纬锂能荆门工厂部署了40多项数字化解决方案，全面应用智联网、仿真模拟、大语言模型与AI技术。通过实现实时质量诊断、工艺自优化和预测性维护，工厂绩效取得多项关键提升：缺陷率降低52%，单位制造成本缩减41%，平均设备综合效率达到88%。
佛吉亚汽车部件系统（中国盐城）
作为亚洲规模最大的汽车滑轨生产基地，佛吉亚盐城工厂长期面临高额质量成本与严酷市场价格竞争的双重挑战。为此，工厂全面启动数字化升级，通过部署40多个先进技术用例，融合机器学习、深度学习和生成式AI技术，构建了多模态质量控制系统。该系统有效应对了异响识别等复杂的多感官质量难题，在显著降低质量成本与综合成本压力的同时，取得了多项关键效益：客户投诉量下降94%，相关成本减少62.5%，报废成本降低75.8%，设备综合效率提升10.2%。
福特奥托桑（土耳其Yeniköy）
面对全球性供应链冲击、商用车定制化需求攀升与市场环境波动等多重挑战，福特奥托桑Yeniköy工厂打造了全域互联、数据驱动的智慧价值链。通过应用物联网、AI、机器学习和数字孪生技术，该工厂在统一数据架构下部署了60余项自研数字化解决方案，实现了全链路数据实时贯通。此举措使工厂产能实现翻番，生产复杂度提升12倍，劳动生产率增长44%，产品质量稳步提升6%。
海尔施特劳斯科技（中国青岛）
为提升产品可靠性并抢占中国健康饮用水市场，海尔青岛工厂需要克服因产品线复杂带来的质量、效率与成本难题。为此，工厂引入AI算法，部署了32项数字化技术方案，包括炭棒烧结自适应温控、RO膜胶层缺陷自动修复等关键技术。结合基于SKU级别的需求预测实现自动补货，该厂产品缺陷率降低40%，质量成本下降72%，库存周转天数缩短53%。
海辰储能（中国重庆）
储能电池行业正面临前所未有的压力：需求以48.5%的复合年增长率高速扩张，价格却骤降超60%，同时对电芯质量一致性提出严苛要求——性能变异系数必须低于0.3%。面对这一挑战，海辰储能聚焦三大核心方向：趋近零缺陷、降低成本与智能化运营。通过应用生成式AI、机器学习和智联网等前沿技术，该厂部署了40余项数字化解决方案，最终实现优质品率提升至97.6%，制造成本降低37%，产能跃升200%以上，设备综合效率也提升了13.4个百分点。
华峰重庆氨纶（中国重庆）
为满足客户日益增长的定制化与高品质需求，同时应对市场价格快速下滑的挑战，华峰重庆氨纶部署了62项数字化应用，涵盖AI驱动的高精度工艺优化、虚拟传感、AI视觉检测、数字孪生、机器人、物联网及大数据分析等技术。通过数字化转型，该厂实现了质量缺陷率下降35%，劳动生产率提升60%，净利润率增长113%。
苏州昆岭薄膜工业（中国苏州）
面对全球食品品牌对可回收单材料保鲜包装需求的攀升，以及快速小批量交付的行业趋势，在华印尼中小企业苏州昆岭自主研发了30余项数字化用例，覆盖从AI辅助研发到数据驱动的流程管控。通过数字化转型，企业将研发周期缩短45%，攻克了膜断裂与油污等长期工艺难题，缺陷率降低31%。同时，最小订单量缩减83%，实现月度新品上线，充分展现了数字化技术如何赋能中小企业制胜全球市场。
米其林沈阳轮胎（中国沈阳）
在新能源汽车市场快速发展和定制化轮胎需求的双重推动下，米其林沈阳的新能源轮胎产品线迅速扩展，SKU数量增长340%至250余个，这对高速自动化产线的敏捷性、小批量交付能力、新品上市速度与产品品质提出了更高要求。为此，工厂部署了30多项数字化解决方案，融合AI、机器视觉和大数据分析等技术，实现了生产柔性、试制效率与质量水平的系统提升，最小订单量降低71%，试制周期缩短51%，缺陷率下降36%。
西门子数控（中国南京）
西门子数控（南京）有限公司运营于高度变化的制造环境中，需管理高混合、低批量的订单模式，产线每月更换，交付周期也从45天压缩至10天。为此，公司启动协同数字化转型，依托端到端数字孪生、模块化自动化、先进制造运营和50多个AI用例组成的综合工具包，实现交付周期缩短78%，上市速度加快33%，现场故障率降低46%，生产效率提升14%，并借助范围一与范围二碳排放减少28%，同步提升可持续绩效。
SOCAR Carbamide（阿塞拜疆 Sumqayit）
自2022年起，地缘政治紧张局势持续冲击区域粮食供应链，不仅推升了化肥需求的紧迫性，也使关键原料天然气的供应趋于复杂。在接近满负荷运转的情况下，SOCAR Carbamide亟需通过效率提升突破产能瓶颈，以支持区域粮食安全。为此，工厂部署了42项数字化用例，基于自研的AI-机器学习引擎，实现闭环自主工艺控制，并结合生成式AI与机器人技术增强人员作业支持。这一转型推动生产吞吐量提升21%，天然气利用效率提高24%。
联合利华（印度本地治里）
作为在印度南部的战略性生产基地，联合利华本地治里工厂因创新周期不断加快，面临日益增长的市场需求与产品复杂度。为破解生产效率、质量管控与产线柔性等运营难题，工厂引入机器学习驱动的工艺控制与换产优化、基于AI的自主故障排查及人力预测等数字化解决方案。通过数字化转型，工厂在现有产能条件下实现产量提升25%，缺陷率下降23%，产品变体数量增加三倍。
江苏悦达棉纺（中国盐城）
纺织行业面临日益提升的质量与成本效率要求，却长期受制于劳动密集、依赖经验的生产经营方式。为全面破解这一难题，该厂落地了23个数字化用例，涵盖智能物流、数字化溯源与AI驱动的绩效管理等领域。数字化转型推动工厂转向数据化运营模式，实现生产效率提升421%，缺陷率下降90%，制造成本降低26%。
这类工厂实施供应链转型（涵盖计划、履约、物流等各环节），积极改善透明度和运营资本管理，实现了卓越的服务质量和敏捷性。
新晋供应链韧性灯塔工厂包括：
美的厨卫电器（中国芜湖）
面对五级分销网络与小批量订单带来的运营复杂性，以及消费者对更短交货期与更优服务品质的更高期待，美的芜湖工厂借助113个数字化用例（其中35%为AI驱动），构建直达消费者价值链，系统应对上述挑战。核心解决方案包括实时客户订单管理、AI先进计划排程系统和供应链“控制塔”，并结合AIGC辅助工具提升配送安装服务质量。这一转型显著改善了消费体验，实现了三大绩效突破：端到端交货周期缩短39%、库存周转天数减少30%和市场缺陷率下降86%。
联合利华合肥FTC中心（中国合肥）
在需求波动频繁、交付周期持续压缩且成本压力居高不下的电商环境中，传统多层分销模式日益面临挑战。为此，联合利华合肥FTC配送中心转向工厂直达消费者模式，并借助31项数字化技术用例（其中65%由AI与生成式AI驱动）实现日度需求预测、库存决策、智能化拣选以及AI赋能的仓储管理。通过转型举措，中心将预测准确率提高39%，交付周期缩短75%，运营成本降低24%。
这类工厂通过实施先进的解决方案，力争全面实现净零、脱碳和循环发展目标，在节能、减排、降低水耗和废弃物等方面领先业内。
新晋可持续灯塔工厂包括：
宁德时代（中国宜宾）
作为全球规模最大的电池生产基地，其快速扩张也带来了碳排放攀升、能源消耗高企、价值链碳足迹增加与制造成本上升等挑战。为此，该厂通过融合AI驱动的能源转型、微电网光储一体、工艺创新与低碳产品研发，推动碳足迹降低56%，并帮助13家供应商取得碳中和认证，实现每年范围一与范围二排放减少16%，单位产出范围三排放下降45%。
富士康工业互联网（越南北宁）
作为集团供应链韧性的关键枢纽，富士康工业互联网越南面临全价值链净零挑战：其范围三排放中，上游环节占比27%（其中70%来自128家中小企业），下游环节占比36%。与此同时，客户要求到2030年实现50%材料循环利用率与100%可再生能源使用。为此，富士康越南北宁工厂部署了20多项数字化解决方案，包括AI驱动的绿色设计（旨在降低物料碳足迹）、面向中小企业的生成式AI碳核算平台，以及基于Omniverse与AI的能效优化系统。通过这项转型计划，工厂范围三排放减少22%，范围一与范围二排放下降34%。
联合利华（印度甘地达姆）
联合利华甘地达姆工厂位于水资源匮乏的卡奇地区，主要围绕气候与自然两大可持续发展议题展开转型。通过AI、数字孪生与工业物联网技术贯通端到端供应链，工厂实现了水资源精细管理、棕榈油可追溯采购、配方与制冷剂可持续应用、供应链中断高效管理，并开展了数字化赋能的含水层回补。得益于这些举措，工厂用水量减少17%，累计为社区节水61.2亿升，废弃物降低48%；通过全面转向可再生能源，范围一与范围二排放下降90%，范围三排放减少12%，同时支持该工厂业务实现24%的增长。
这类工厂在工作设计与安全、人才规划、吸引和入职、人才培养和用人成效等环节实施先进的解决方案，成功实现巨大效益。
新晋人才灯塔工厂包括：
友达光电（中国苏州）
拥有近万名员工的友达光电苏州公司，曾因对灵活工作、职业成长和心理支持等员工需求关注不足而面临较高流失率，给招聘、培训、生产与管理带来压力。为此，公司推出一系列数字化举措，包括AI面试、数字培训计划、智能排班与大语言模型驱动的情绪关怀。通过转型措施，超过1,000名员工提升了数字技能，500多个数字项目顺利落地，员工流失率降低近70%，敬业度提升11%，同时实现产能增长29%，真正将人才队伍转化为企业战略资产。
施耐德电气（中国武汉）
施耐德电气武汉工厂的自动化率提升了55%，产品组合扩展了239%，却面临重大的人才挑战：仅20%的员工具备自动化技能，入职周期长达75天，技术人员流失率高达48%。为此，工厂推出了与院校共创的数字化学徒项目、AI驱动的个性化技能升级路径以及生成式AI赋能的维护团队支持体系，入职时间因此缩短至15天，56%的员工实现技能提升，技术人员流失率在五年内下降42%。
全球灯塔网络是世界经济论坛的一项倡议，旨在表彰在生产效率、供应链韧性、客户至上、可持续发展和人才等方面表现卓越的世界一流工厂和价值链。该倡议由世界经济论坛与麦肯锡公司共同发起，并由沙特阿美、工业富联、戈兹控股、麦肯锡公司、施耐德电气和西门子等行业领袖组成的顾问委员会提供咨询，这些行业领袖致力于共同塑造全球制造业的未来。加入该网络的工厂和价值链由独立专家小组评定。最新一轮全球灯塔网络申请将于2026年2月2日结束。
世界经济论坛第56届年会将于2026年1月19-23日在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行，届时将汇集商界、政界、国际组织、社会组织和学术界的全球领袖，共同探讨“对话的精神”这一主题。点击这里，了解更多年会信息。
编辑参考：
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