戴谛，世界经济论坛公众参与部，邮箱：di.dai@weforum.org
2023年1月13日，瑞士，日内瓦——
没有几个行业能够逃脱新冠疫情带来的不利影响，供应链中断、通货膨胀飙升、利率不断上升、经济衰退逼近和地缘政治动荡日益加剧，这些因素严重干扰了工厂的生产运营。然而，一些“灯塔工厂”已经掌握了如何在制造业网络上推广先进技术，向其他工厂展示了如何摆脱上述不利的宏观经济因素。
世界经济论坛今日宣布其全球“灯塔工厂”网络新增18家工厂。该网络平台目前已经吸纳了132个领先的制造企业。每一个入选的灯塔工厂都以独特的方式整合了第四次工业革命技术，从人工智能和机器人到云计算和大数据等等。在此过程中，所有的灯塔工厂展示了如何提高生产效率和工人积极性、降低排放和提升供应链韧性。
在今日宣布的新晋灯塔工厂中，有三家凭借在减少环境足迹方面的卓越表现而被评选为“可持续灯塔工厂”。下文提供了所有新增灯塔工厂的详细信息。
“灯塔工厂”的概念发端于2018年，自此这一网络不断壮大，不仅涵盖了全球蓝筹股公司，也包括员工人数少于100的地方性企业，今天已发展成为一个中的平台，致力于在全球范围内加速和推广第四次工业革命技术的智能化应用。为了充分释放价值，“灯塔工厂”网络积极建立新的合作关系，在各行各业分享最有效、最可持续的实践做法。
世界经济论坛“先进制造业与价值链的未来”平台总监弗朗西斯科·贝蒂（Francisco Betti）说：“通过在运营中综合采用第四次工业革命技术，灯塔工厂在产量、成本和交付周期等方面的效益实现了两位数增长。在第四次工业革命的新阶段，这些工厂正在各行各业发挥榜样作用，展示了如何在整个制造网络、供应商和客户以及采购、物流和研发等职能部门推广使用先进技术。”
世界经济论坛和麦肯锡公司联合编写的相关白皮书介绍了灯塔工厂如何有效整合人员和第四次工业革命的各项工具，以更加快速地完成更多任务。灯塔工厂和其他工厂到底有何区别？这份白皮书开展的一项调查显示，主要的差别不在于规模、行业、地域或外部条件，而是在于观念和战略重点。与非灯塔工厂企业相比，灯塔工厂利用第四次工业革命技术发展生产网络的概率要高出三倍，而提前完成规模化扩张的概率要高出50%。
调查介绍了“聪明的跟随者”如何从灯塔工厂的早期错误中学习，了解前进方向，并认识到成功源自正确的战略方向、对人力进行适当投资和实行清晰的治理制度。通过模仿和学习，企业能够在全球范围实现快速而全面的进步。
今天宣布新增的灯塔工厂有一个共同的战略重点，即认识到必须在整个运营过程中推广先进技术。麦肯锡公司高级合伙人、数字制造业全球负责人恩诺·德布尔（Enno de Boer）表示：“我们祝贺所有的灯塔工厂成功采用了第四次工业革命技术，并在推广技术方面取得了进展。随着第四次工业革命进入新的发展阶段，企业再也不能满足于局部转型，而是应该在多个工厂进行大规模推广，要让成千上万的员工参与进来。他们通过实行专门的智能化治理战略，并在多个工厂和价值链上部署多个以业务和消费者为中心的用例，从而释放增长潜力。”
新晋的“可持续灯塔工厂”包括：
伟创力 （巴西，索罗卡巴）：为了减少能源使用、水消耗和温室气体排放，伟创力对工厂公用设施实行智能化管理，通过采用物联网传感器最大程度地减少供应链中的电子垃圾，积极推动循环经济的发展，从而将范围1和2的温室气体排放减少了41%，而在范围3的排放方面，成功减排44千吨二氧化碳当量，并将用水量降低了30%以上。
海尔 （中国，天津）：为了在能源成本上升的背景下提高经营韧性和减少碳排放，海尔采用了大数据和人工智能技术， 打造了一个设备电力负荷模型，部署了旨在优化能耗的生产调度程序，将能源消耗降低了35%，将温室气体排放量降低了36%。
西门子 （德国，安贝格）：为了提前四年实现2026年碳中和目标，西门子采用了数字流程效率分析和评估工具，将实现正常产量所产生的范围1和2温室气体排放量减少了69%。此外，为了实现整个供应链的脱碳（范围3），该工厂发挥孵化器的作用，积极开发第四次工业革命产品，比如数字产品通行证和基于区块链的软件，便于和供应商交换二氧化碳数据。
新增的18家灯塔工厂包括：
日月光半导体 （中国台湾，高雄）：为了提高生产效率和缩短交付周期，同时应对日益复杂的生产工艺（100个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块工厂在从检验到调度的各工艺流程部署了多个人工智能应用，因此将产量提高了67%，同时将订单交付时间缩短了39%。
博世汽车 （土耳其，布尔萨）：为了确保未来有足够的投资和资源支持新产品（比如氢能部件）的生产，位于布尔萨的博世动力总成工厂需要进一步发挥在成本节约方面的领导力。通过部署防止水力侵蚀的闭环流程控制系统等人工智能用例，和为100%的员工提供技能升级培训，该工厂将单位制造成本降低了9%，将设备综合效率提高了9%。
CEAT （印度，哈洛尔）：为了增加市场销量，CEAT需要采用更加绿色的材料和满足严格的生产规格。为此，该厂部署了先进分析技术等第四次工业革命用例，优化生产周期和实现操作人员接触点的数字化，从而将生产周期缩短了20%，将工艺废料减少了46%，并将能耗降低了15%。总体上，该厂在两年内将出口量和OEM销量提高了2.5倍。
可口可乐 （爱尔兰，巴利纳）：作为该公司最大的浓缩液生产工厂，巴利纳工厂的产量占公司全球总产量的22%，为68个国家提供超过3,500个最小存货单位的产品。为了驱动增长、提高韧性和解决业务组合日益复杂的问题，该工厂实施了数字化分析技术用例，将生产成本降低了16%，同时将最小存货单位组合扩展了30%，并在17个工厂网络中引领推广第四次工业革命技术。
MantaMESH （德国，弗勒特施泰特）：在高度竞争的大宗商品市场中，成本优势是中小企业参与竞争的关键因素。为此，MantaMESH依据第四次工业革命技术，开发了在线制造商业模式，将客户和自动化订单履行系统对接。所有的在线交易都能得以实时处理，实现了所有智能生产工厂的连接。通过采取这些举措，该厂将客户活动量提高了261%，将产量提高了73%，同时将每千克产品的能耗降低了32%。
工业富联 （中国，深圳）：为了响应客户对智能手机新品快速发布的需求，并满足严格的质量标准，工业富联通过大规模部署37个第四次工业革命技术用例，实现了敏捷的产品推出、快速的产能提升和智能化的大规模生产，将新产品的上市时间缩短了29%，将产能提升速度加快了50%，将质量不合格比例降低了56%，并将生产成本减少了30%。
海尔 （中国，合肥）：随着供应商网络的不断扩大，为了应对产品多样性、交付时间和产品质量的挑战，该工厂利用定制化的工业物联网平台，在供应网络、研发、制造和客户服务等领域部署了18个不同的第四次工业革命技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。
上海华谊新材料 （中国，上海）：为了应对30%的产能过剩和市场波动导致的成本上升等挑战，公司部署了28个4IR先进用例，例如机器学习驱动的流程优化和AI驱动的安全管理，成功使劳动生产率提高33%，单位加工成本降低20%，能源消耗降低31%，安全事故次数降至0。
强生消费品医疗 （印度，穆兰得）：在高度分散和复杂的经销商和供应商网络中，市场需求容易出现波动。为此，该工厂部署了多项第四次工业革命技术，比如需求感知、智能物流、机器人和3D打印等，将OTIF损失降低了66%，将新产品上市时间提升了33%，并将单件产品的成本降低了34%。
联想 （中国，合肥）：为了应对激烈的市场竞争、严重的需求波动和日益增加的产品定制化需求，联想合肥工厂作为世界上最大规模的单体个人计算机工厂，部署了30多项第四次工业革命灵活自动化和先进分析技术用例，将生产效率提高了45%，将供应商质量问题减少了55%，同时有效管理了难以计数的小额订单（80%的订单都是在5台设备以下）。
LG 电子 （美国，克拉克斯维尔）：为了更加贴近客户，LG于两年前在美国设立了一家工厂，但却遭遇了多项人力资源风险，并缺乏生产专门知识。为了解决这些问题，LG采用了深度学习、自动化和数字化等第四次工业革命技术，加强了在美国的战略生产基地，将产品销量提高了68%，净利润提高了703%。
亿滋（中国，苏州）：为了实现将中国零售渠道翻两番和将零售门店数量翻一番、达到400万家的目标，以及为了应对劳动力和物流成本上升造成的两位数通胀问题，该公司投资打造多个第四次工业革命数字化解决方案，将线性供应链转变成一体化的供应生态系统，将OTIF提高了18%，将交付时间缩短了32%，并将市场份额从23.4%提高至28.3%。
宝洁 （日本，高崎）：为了在业务拓展空间有限的情况下实现2-3%的年度同比增长，该工厂在端到端供应链（从研发到客户）实施了第四次工业革命技术用例，比如数据流整合、数字孪生和机器学习等，一举将创新周期缩短了72%，将试验停工天数缩短了21%，将客户订单规划速度提高了14倍。
联合利华 （巴西，因达亚图巴）：因达亚图巴工厂是联合利华在全球范围内最大的洗衣粉工厂和生产效率最高的工厂，但成本开支在全球位居第二，温室气体排放量位居第一。为了应对市场不断萎缩的问题，该厂部署了数字孪生和人工智能等技术用例，以增强成本优势和提高运营灵活性，同时最大程度地减少环境足迹，最终将创新周期缩短了33%，将每吨产品的生产成本降低了23%，并基本上消除了温室气体排放。
联合利华 （中国，天津）：过去三年，在经历了新冠疫情给服务业带来的不确定性之后，联合利华部署了30多个第四次工业革命技术用例，比如量身定制的7*24小时数字化销售模式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量控制体系，从而加速了在低线城市的市场渗透，将客户数量增加了一倍，将订单交付时间缩短了40%，将客户投诉量降低了62%。
西部数据 （菲律宾，内湖）：为了提升运营韧性，更好地应对火山爆发、台风、为了质量参差不齐的晶片等待八个月、市场需求波动和日益严格的产品规格，内湖工厂大规模部署了25个技术用例，包括利用先进分析技术来检测异常情况和利用机器学习技术进行端到端晶片变异补偿，从而将计划外停机时间减少了82%，将产量增加了89.6%，并将生产成本降低了54%。
西部数据 （泰国，邦芭茵）：邦芭茵工厂主要生产对成本敏感的消费类电脑硬盘驱动器。为了解决市场转向固态硬盘而导致的投资不足问题以及供应链不确定带来的材料成本上升问题，该厂部署了多个第四次工业革命技术用例，在将工厂成本降低33%的同时，将成品率提高至创记录的95%，并将能耗降低了40%。
纬创资通 （中国，中山）：公司面临的压力在于，要在不到72小时的时间内交付60%的订单，并要在不影响卓越质量的前提下加速端到端流程。为此，纬创资通在工厂内部署了33项技术用例，对整个价值链进行变革。尽管面临供应不足的问题，但通过采用第四次工业革命技术，还是将单位人时产能提高了32%，将缺陷率降低了55%，将交付时间缩短至48小时，最终将单位生产成本降低了22%。
全球灯塔网络很高兴地宣布将于 2023 年与主要制造公司建立新的合作伙伴关系，以扩大网络及其在增强制造业可持续性、劳动力赋权和生产力方面的影响, 并为成功过渡到使用先进技术提供更多的学习机会。有关此合作伙伴关系的更多详细信息将在未来几个月内分享。
关于全球“灯塔工厂”网络
全球“灯塔工厂”网络是由生产工厂和价值链组成的社区，其成员在采用并整合第四次工业革命各项先进技术方面发挥着全球领导作用。这些灯塔工厂利用人工智能、3D打印和大数据分析等第四次工业革命技术，大规模提升效率和竞争力，转变商业模式以推动经济增长，增强劳动力能力，并保护环境，推动各地区、各行业的制造商参与学习。该网络是世界经济论坛与麦肯锡公司合作开展的项目，加入网络的工厂和价值链由独立的专家小组评选产生。
编辑参考：
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