今年的诺贝尔奖获奖者关注哪些全球共同挑战？
以下是您需要了解的有关最新诺贝尔奖获得者的信息。 Image: 路透社/Tom Little
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实时追踪：
风险及韧性
- 2024年诺贝尔奖所有获奖者已经公布，其中包括授予日本原子弹幸存者群体的诺贝尔和平奖。
- 今年有多位诺贝尔奖获得者因开发机器学习工具和使用人工智能的发现而获奖。
- 从经济学到物理学、文学到和平，以下是您需要了解的今年的诺贝尔奖获得者以及他们为解决世界最大挑战所做的奠基性工作。
在世界经济论坛首席风险官社区发布的最新年中简报中，主要经济体之间的地缘政治和地缘经济关系恶化是一个主要担忧，96%的受访者预计2024年剩余时间将出现“普遍波动”。
这种令人警醒的前景正是今年诺贝尔和平奖授予日本原子弹爆炸幸存者的背景。
日本核爆幸存者组织“日本核爆幸存者协会”是日本最大的核爆幸存者组织，该组织通过幸存者的亲身经历，为全球反对核武器的努力提供了帮助。
挪威诺贝尔委员会主席约尔根·沃特纳·弗莱德内斯对路透社表示：“在一个充满冲突的世界里……我们希望强调加强核禁忌、反对使用核武器的国际规范的重要性。”
2024年的六位诺贝尔奖得主现已全部公布。以下是您需要了解的最新获奖者以及他们的工作对解决世界上一些最大挑战的意义。
2024年诺贝尔经济学奖
经济学奖授予了三位学者，他们对不平等的研究表明了制度和繁荣之间的联系。
英裔美国人西蒙·约翰逊和詹姆斯·罗宾逊以及土耳其裔美国人达隆·阿西莫格鲁去年出版了《力量与进步：我们为技术和繁荣而进行的千年斗争》一书，探讨了前殖民地的命运如何改变。
瑞典皇家科学院表示，法治不力、制度剥削民众的社会不会带来增长或改善。
经济学奖委员会主席雅各布·斯文森表示：“缩小国家间巨大的收入差距是我们这个时代面临的最大挑战之一。”
2024年9月，世界经济论坛的《首席经济学家展望》发现，预计全球经济将走弱（37%）而非走强（9%）的经济学家数量是预期的四倍。
缺乏政治共识或意愿（91%）和缺乏全球合作（67%）被视为增长的主要障碍。
阿西莫格鲁在诺贝尔新闻发布会上说：“我认为，民主国家正经历艰难时期。从某种意义上说，他们必须重新夺回治理更好、治理更廉洁的制高点，并向广大民众兑现民主的承诺。”
2024年诺贝尔和平奖
明年将是长崎和广岛原子弹爆炸80周年，这两颗原子弹标志着第二次世界大战的结束，造成12万人死亡，数千人受伤。
据日本厚生劳动省统计，目前日本共有超过106,000名原子弹爆炸幸存者，平均年龄为85.6岁。
1956年，当地的原子弹爆炸者组织联合起来，成立了日本原子弹及氢弹受害者组织联合会，后来简称为日本被团协。
该组织多次发表决议和公开呼吁，并每年派遣代表团前往联合国和和平会议等机构倡导核裁军。
挪威诺贝尔委员会表示，该组织“通过证人证词证明，绝不能再次使用核武器”。
这是在全球动荡和不信任加剧的时期发出的尖锐信息。今年1月发布的论坛全球合作晴雨表表明，“合作与对抗可以共存，这并不令人意外。历史上充斥着各方彼此争执，但仍在寻求合作机会的情况。”
2024年诺贝尔文学奖
韩国作家韩江因“用充满强烈诗意的散文直面历史创伤并揭露人类生命的脆弱”而荣获文学奖。
2016年，她凭借《素食者》获得曼布克国际小说奖，被认为是她在国际上取得的重大突破。
韩江是首位获得文学奖的韩国作家，也是第十八位获得文学奖的女性，她的职业生涯始于1993年发表诗歌，1995年出版了她的第一部散文作品——一部短篇小说集。
听到这个消息后，她告诉瑞典学院：“今晚我要和儿子一起喝茶，安静地庆祝一下。”
文化领袖在提供能够突破短期或线性思维局限的世界观方面发挥了重要作用，论坛的水晶奖也旨在表彰杰出艺术家对社会做出的持久贡献。
2024年诺贝尔生理学或医学奖
两位美国科学家维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆因发现一类在基因调控中发挥关键作用的新型微小RNA分子而获得诺贝尔医学奖。
诺贝尔委员会表示：“他们的突破性发现揭示了基因调控的全新原理，这对包括人类在内的多细胞生物至关重要。”
据路透社报道，20世纪80年代末，两人在前诺贝尔奖获得者罗伯特·霍维茨的实验室中研究了一条1毫米长的蛔虫，但他们关于蛔虫中某些微小RNA如何控制器官和组织生长的发现最初被认为仅限于该物种。
鲁夫昆研究小组后来发表的研究结果表明，所有动物生命都已依赖这种机制超过5亿年。
去年的诺贝尔医学奖获得者克服了信使RNA (mRNA) 技术应用方面的重大障碍，BioNTech使用该技术与辉瑞公司合作开发了mRNA COVID-19 疫苗。
2022年，论坛与美国国家医学院、流行病防范创新联盟（CEPI）联合启动了区域化疫苗生产合作计划（RVMC）。
今年 1 月，RMVC发布了通过区域化制造生态系统增强疫苗获取的框架，并致力于帮助各地区建立疫苗生产能力。
2024年诺贝尔化学奖
三位化学奖得主均因其在蛋白质和人工智能领域的研究成果而获奖。
美国科学家大卫·贝克“成功完成了几乎不可能完成的任务，构建出全新种类的蛋白质”。
2003年，他利用被称为生命构造块的20种氨基酸设计了一种新型蛋白质。从那时起，他的研究小组就开始不断创造出可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的新型蛋白质。
与此同时，谷歌DeepMind首席执行官布里特·德米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型来预测蛋白质的复杂结构——这一困扰科学家50年的问题。
该模型使他们能够预测研究人员已识别的几乎所有2亿种蛋白质的结构。其科学应用包括使研究人员能够更好地了解抗生素耐药性 (AMR)。
论坛的“应对抗菌素耐药性未来全球未来理事会”正在召集专家，寻求加速应对抗菌素耐药性的有效行动的新方法，并呼吁建立可持续的融资模式来应对这一“无声的流行病”。
2024年诺贝尔物理学奖
人工智能先驱约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿均获得了物理学奖，因为他们使用工具开发了当今机器学习的基础方法。
英裔加拿大人辛顿被广泛誉为“人工智能教父”，他发明了一种可以自主在数据中查找属性并执行识别图片中特定元素等任务的方法。
他曾直言人工智能的危险，并在诺贝尔新闻发布会上表示：“我们从未体验过比我们更聪明的事物会是什么样子。人工智能在很多方面都将带来美好，比如医疗保健领域。”
“但我们也不得不担心一系列可能出现的不良后果。尤其是这些事情失控的威胁。”
霍普菲尔德是普林斯顿大学名誉教授，现年91岁，是有史以来最年长的诺贝尔物理学奖获得者，他创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像以及其他类型的数据模式。
论坛的人工智能治理联盟致力于促进包容、道德和可持续的人工智能，并推动各行各业的重大变革。
10月份，联盟与埃森哲合作发布了一份白皮书：《生成人工智能时代的治理：弹性政策和监管的360°方法》，以解决监管漏洞、利益相关者特定的治理挑战以及这项快速发展的技术不断变化的需求。
本文作者：
Kate Whiting，论坛议程高级撰稿人
本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。
编辑：王灿
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