什么是“暗数据”？它为何会增加我们的碳足迹？

公司所产生的数据中，有一半以上是为一次性使用而收集、处理和储存的。通常情况下，这些数据从未被重复使用过——它们可能是你保存在谷歌云或苹果iCloud上的多张近乎相同的图片，一张过时的、不会再被使用的企业表格，或者是来自物联网传感器的没有任何用途的数据。

这些“暗数据”可以通过能量被固定在现实世界之中。即使是那些被储存起来但永远不会再使用的数据，也会占用服务器的空间（通常是仓库里的巨大机房）——这些计算机和仓库都需要耗费大量电力。

这是一项巨大的能源成本，但在大多数组织中都是隐藏的沉没成本。保持组织的有效记忆当然是一个挑战，但这些数据的环境代价是什么呢？

在实现净零排放的过程中，许多组织都在努力减少自己的碳足迹。相关的指导意见通常集中在减少传统的碳生产上——比如通过第三方的碳抵消机制来减少碳生产（例如通过植树来弥补使用汽油所产生的排放）。

虽然大多数气候变化活动家都专注于限制汽车、航空和能源行业的排放，但数字化的数据处理所产生的碳排放已经与这些行业相当，并且仍处在增长之中。在2020年，数字化产生了4%的全球温室气体排放量。 数字化的数据生产正在快速增长——今年全球预计将产生97泽字节（即97万亿千兆字节）的数据。 到 2025 年，这一数字几乎可以翻一番，达到181泽字节。 基于这些事实，我们对于目前的情况感到非常惊讶，因为很少有政策会致力于减少各个组织的数字碳足迹。

当我们与他人谈论自己的工作时，经常发现人们倾向于认为数字化的数据和数字化过程都是碳中性的——但事实却并不一定如此。实际上，人类可以控制数字化的碳足迹。为了帮助减少碳足迹，我们提出了“数字脱碳”的概念。在这里，我们并不是指使用手机、电脑、传感器和其他数字技术来减少一个组织的碳足迹。相反，我们指的是减少数字化数据本身的碳足迹。关键在于，我们要认识到数字化本身并不是一个环境问题，但它也会有巨大的环境影响——这取决于我们在日常工作中如何对待数字流程。

为了说明“暗数据”情况的严重性，我们提供了以下例子——实际上，数据中心（占人类产生的二氧化碳的2.5%）比航空业（2.1%）的碳足迹更大。为了说明这一点，我们创建了一个工具，可以帮助计算一个组织的数据碳成本。

通过我们的计算，一个有100名员工的典型的数据驱动型企业，如保险、零售或银行，每天可能会产生2983GB的暗数据。如果他们将这些数据保留一年，这些数据的碳足迹类似于从伦敦到纽约飞行六次。目前，公司们每天产生1,300,000,000千兆字节的暗数据——这其中的碳排放量相当于从伦敦到纽约的3,023,255次飞行。

暗数据的快速增长揭示了当前数字实践效率的重大问题。我们最近发表在《商业战略杂志》（Journal of Business Strategy）上的一项研究，指出了帮助组织重新使用数字化数据的方法，并强调了组织在收集、处理和存储新的数字化数据时应遵循的原则。我们希望这些举措能减少暗数据的产生，并为数字去碳化运动做出贡献。要实现净零排放，我们每个人都需要参与其中。

个人甚至可以通过删除你不再需要的照片和视频来开展属于自己的数字脱碳运动——每个存储在苹果iCloud或谷歌云上的文件，都会增加你的数字碳足迹。

本文作者：

Tom Jackson，拉夫堡大学教授。

Ian R. Hodgkinson，拉夫堡大学战略学教授。

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：陈达铿

编辑：王思雨