数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则

2022年7月30日

Image: UNSPLASH/Chris Liverani

Pepe Zhang

Associate Director and Fellow, Atlantic Council’s Adrienne Arsht Latin America Center

Angel Melguizo

Chief Economist, Latimerican Unit, OECD Development Centre

数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则；
机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用；
公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。

虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止。摩尔定律，一项关于技术快速进步的预言，认为微芯片上可容纳的的晶体管数目每两年会翻一番。如今，其他数字领域，特别是数据领域以更加惊人的增长超越了这一预言。

应对“数据悖论”

最近的估计显示，世界在未来三年内产生的数据可能比过去30年还多。数据的爆炸性增长不只归功于“人类”的活动，因为高达40%的互联网流量是由机器人产生、在机器人之间产生的。这一趋势可能会继续下去，并在未来几年内加速发展。到2030年，世界上联网设备的数量预计将达到惊人的1250 亿。

这对我们来说可能很有压迫感。事实也确实如此。作为公民，许多人认为我们生活在一个信息社会，而不是知识社会，这与翁伯托 ·艾柯（Umberto Eco）的观点一致。在私营部门，企业正面临着所谓的“数据悖论”。最近Forrester公司对4036名高层管理人员的调查显示，70%的数据决策者收集数据的速度已经超过了他们能够分析和利用的速度，但67%的人仍需要不断掌握更多数据。容量限制已经成为了开发数据驱动决策所带来的巨大机会的阻碍。有时，这种挑战会因为数据治理和政策的“防御性”主要叙事而被进一步放大，这种叙事自然而然地把问责制、透明度和隐私放在最重要的位置。

因此，我们都想知道却难以回答的问题是：企业如何克服这种需求与容量的不匹配，并采取更具“进攻性”的战略，以在确保安全和合规的同时，最大限度地发挥数据的价值？我们的简短回答是：我们需要合适的人、机构和文化来释放和利用数据机会。重要的是，公司无法单独做到这一点。主体不要多，也不能少。

如何释放和利用当前的数据机会

1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化

可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。CDO和他的助手们将负责：

（1）设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化），为业务决策和单位提供信息；

（2）促进数据的自由流动，提升数据驱动的洞察力，以及推动与数据相关的管理决策，无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策；

（3）支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。

这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠，如首席信息官或首席隐私官，以及目前的首席经济学家和战略官。但它应该将所有的角色结合在一起，为业务和监管目的利用数据，减少效率损失和因管辖权或容量问题造成的信息孤岛，同时确保隐私合规。

在某些情况下，成功创建CDO角色本身就应该算作一项里程碑工作，因为根据上述调查，70%的公司还没能确保董事会认同其数据和分析战略。

2. 机构需要迎接挑战

随着数据成为一种新的战略资产，无论是现在还是未来的经济都会鼓励智能、负责任地生成、交换和使用高质量、可互操作的数据。为此，各机构——包括与数据相关的规则、法规、协议以及国家内部和跨国界的管理机构——必须实现现代化。

新加坡、智利和新西兰发起的《数字经济伙伴关系协定》（DEPA ）、欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR ）以及世界经济论坛的《数据共享倡议》（DCPI ）等开拓工作一直在探索下一代数据治理以及使数据更加广泛和开放的前景和限制。最近通过的由联合国教科文组织牵头的全球人工智能伦理协议，则是指导智能监管，实现该领域健康发展的最有前景的全球性工作之一。

在国内，政府应该增加数据量，实现更广泛的数字就绪。在国际上，例如，鉴于数据流动的国际性质，某种“数据的国际货币基金组织或世贸组织”可能成为一种资产。

如果数据被确认为一个新的经济部门，会有所帮助吗？根据《所有经济活动国际标准行业分类》（ISIC）2008年修订版，只有少数数据活动被算作更广泛的“信息和通信”部门中的经济分部门。但很明显，这无法涵盖过去14年中数据所带来的经济、政治和社会深度变化。潜在的部门变化可能会使人们就已经广为认可的条文展开激烈的讨论，特别是对相关市场的定义。但忽视这些讨论则会造成更大的损害。

3. 数据生态系统中的所有利益相关者必须接受并促进真正的数据导向文化

例如，拉丁美洲和加勒比地区目前不仅面临着与精通数据的国家相比的数字连接和投资差距，而且还面临着数字科学技能的短缺。这些国家不能坐等至大学和正规教育适应变化，开设为期3-4年的数字经济学课程。他们现在就需要设置为期3-6个月的数据和分析技能的培训课程。私营部门可以与政府和教育机构一起提供这种服务。