如果改进人工智能的方式不是把规模做大——建设更多数据中心、使用更多数据集、打造更强大的通用智能——而是把规模做小呢？
斯坦福大学教授、人工智能专家 Yejin Choi 提出了这条路径。她认为，英语在 #LLM 中的文化主导地位压制了其他文化，也让整个群体无法享受人工智能带来的益处。
她的解决方案是什么？打造更小、更专门的语言模型。这些模型耗能更低、所需算力更少，通过互动而非海量消耗数据来训练，并体现其创造者的多元价值观。Choi 认为，小型语言模型更有可能充分体现人类视角的丰富性与多样性。
