在疫情后的复苏期间，过时的物流系统无法满足日益增长的货物需求。
贸易的物理基础设施和软件系统都在落后。
数字技术能以多种方式提高货运效率。
即便世界开始从新冠疫情的经济冲击中恢复，支撑供应链运转的过时技术仍在阻碍国际贸易，并削弱经济复苏的进程，使世界经历现代史上最严重的衰退之一。
全球物流企业在很大程度上依赖脆弱的大型机系统、孤立的电子表格，甚至纸质文件运作，无法跟上去年封锁措施解除后反弹的货物需求。这导致了严重的航运延误和瓶颈，推高了成本，从亚洲到美国的集装箱运费超过15,000美元，是疫情前水平的四倍以上。总体而言，集装箱成本正在推动海运货物约3%的通胀。
这一问题已引起白宫和主要经济学家的关注。面对从半导体到木材等工业投入品的价格飙升和短缺，拜登政府于6月成立了一个工作组，将采取“政府全面参与”的方式来加强供应链。美国联邦储备委员会在一份近期经济报告中指出，“供应链中断”正在抵消新冠相关限制措施减少所带来的积极影响。
他们的担忧是有道理的，因为供应困难已不再只是物流供应商的问题，所有行业都在努力将商品送达市场。拥有足够影响力和雄厚资金、能够预订集装箱船或飞机舱位的大型企业明显更具优势，这可能使全球经济复苏变得不均衡且不公平。如果问题持续存在，各国政府再次将全球贸易视为阻碍而非复苏的推动力，我们可以预料它们将限制边境准入。
利害攸关，因此有必要认真思考这个已有数百年历史的物流行业为何会走到这一步。
将责任归咎于物理基础设施很容易，而且世界确实没有投入足够资金来支持日益增长的贸易体系。3月苏伊士运河的堵塞凸显了过度依赖一条航道（且其部分水道极为狭窄）所带来的风险。在美国，交通基础设施也已过时；事实上，美国港口只能停靠比新一代货船小一半以上的船只。
即便各国政府都决定拓宽运河并投资其港口，全球运输仍将效率低下且容易受到冲击，因为海运和空运尚未受益于近几十年其他行业所享有的软件驱动型进步。
毕竟，航运业依靠的是互不关联且陈旧的系统，而非一个能支撑整个全球物流的统一数据模型。这使企业更难应对碎片化的供应链，而这些供应链极易受到从风暴到罢工等各种干扰的影响。因此，企业在海运过程中很少能确切知道货物所在位置，也难以判断其是否走在最高效的路线上。
尽管这些问题十分严重，但许多解决方案其实触手可及。例如，企业可以轻松地在集装箱上安装传感器或GPS追踪器，以便在运输过程中跟踪货物位置。这种加强的追踪功能，再加上能告知企业各库存单位（SKU）所在位置的订单管理系统，可让信息迅速传递给供应链各环节的人员，使团队能够发挥创造力，绕开难以避免的问题。
这种改进的航运过程可视化能够帮助企业找到原本会被闲置的多余集装箱空间。这在行业中是一个普遍问题：2021年第一季度，中国对美国出口的标准40英尺集装箱平均装载率仅为不到70%。机器学习技术可以轻松将装箱单数字化，并计算运输货物的尺寸，识别集装箱中的空余空间，进而与其他有货物运输需求、可利用这些闲置运力的企业进行匹配。
货物抵达目的港后，有许多技术可以让卸货和装货过程更快、更便捷。考虑到全球超过10%的集装箱船正停泊在港口外等待卸货，且卡车司机短缺以及港口严重交通拥堵加剧了这一堵塞，这一点尤为关键。
一些简单的改进措施，例如广泛使用光学字符识别技术，让司机扫描文件而非依赖现场登记，可以减少拥堵。网页和移动应用程序可以帮助调度员更好地管理卡车流量并减少港口交通。与此同时，推进拣选机器人、搬运车和起重机的自动化将提高港口效率，而自动驾驶卡车技术最终将解决司机短缺的问题。
如果说全球物流是世界经济的循环系统，那么我们目前所经历的阻塞已接近心脏骤停。然而，能够减少这些低效环节、为全球经济提供强劲且可持续推动力的软件和数据平台已经存在。采用这些技术将使物流从持续的问题之源转变为可靠的基础设施，助力我们度过此次经济复苏。
