数据交易所将使数据能够以开放、高效和可问责的方式进行交易。
作为一种商品，数据具有有别于传统金融资产的特性。
我们必须制定新的估值和监管标准，才能进行数据交易。
数字革命正在让世界充斥着数据。到2025年，令人惊叹的 175泽字节 ——即175万亿吉字节——的新数据预计每年产生，较2018年增长五倍。其中大部分数据将闲置在服务器和硬盘中，未被使用、未经分析，或许最糟糕的是，未被共享。
数据只有在合适的人手中才有价值：一个人眼中毫无意义的统计数字，可能是另一个人眼中的宝藏。如果这个人是流行病学家、气候科学家，或自然灾害中的应急人员，共享数据的价值便可以用生命来衡量。
世界经济论坛已注意到这一问题，并为此发起了“共同目的数据”倡议（DCPI），与多利益相关方社区合作，在保护和尊重个人隐私权的同时，为共同目的释放数据。所幸，一些组织正开始醒悟，认识到让数据更广泛可及的重要性。但仍任重道远。
一种正获得关注、用以促进数据及数据驱动洞察应用的思路，是数据交易所：在这类平台上，信息，或在特定条件下访问特定信息的权利，可以以开放、高效和可问责的方式进行交易。显而易见的类比是金融市场。数据交易所的参与者不是买卖股票、债券或牲畜期货，而是交易从医疗保健到制造业等广泛领域收集的信息。
这一概念目前正在印度、哥伦比亚和日本进行探索与开发，作为实现各国全国性数字化战略的一种机制。2021年末，哥伦比亚政府与第四次工业革命哥伦比亚中心及DCPI共同 制定了数据交易所框架，将作为更广泛数字化工作的一部分在该国推行。
第四次工业革命挪威中心也正与DCPI合作，进一步推进该中心的船舶排放追踪倡议，并利用相关洞察推动与气候相关的行动。数据市场服务提供商（或DMSP）也已被世界经济论坛提议为数据交易所可能的主要运营方和管理方。
需要注意的一个关键考量是数据作为资产的独特性。通过与其他数据集进行多次迭代的组合与重组，数据每次都能产生不同的洞察，从而获得不同的价值，因而具有独特价值。传统资产，甚至在很大程度上的另类资产，都不具备这些特性。
数据可以复制，股票则不能
那么，数据交易所与纽约证券交易所或纳斯达克等更成熟的金融交易所究竟有哪些异同？这些答案关系到从规范数据交易所到使其首先投入运营的方方面面。
假设你持有某公司的一份股份，但决定将其出售。砰——交易完成后，该股份便不再属于你，而仅属于另一个人。但数据则不同。它可以被复制，这意味着你可以出售或赠予数据，同时仍保留供自己使用。数据可以同时被众多“所有者”使用。
这使得数据交易与股票或债券交易面临不同的挑战。金融交易所记录谁拥有什么，其关注点在于排他性。数据交易所作为无限可复制资产的通道，将更关注真实性。这些数据是真实的吗？自最初收集以来，它们是否遭到破坏或篡改？
要成为值得信赖的数据使用平台，数据交易所需要纳入防伪造措施，例如强身份验证协议以及基于区块链的溯源和验证工具。与金融市场一样，信任是平台实现最佳运作的基石。加强并建立牢固的信任基础，是促使数据卖方和买方更愿意参与的一个方面。由此带来的副产品是流动性提高、交易波动减小。这反过来将吸引更多参与者加入平台，进而带来更多流动性和更顺畅的交易，如此循环往复。
交易所简化所有权
在没有股票交易所的世界里，每一笔对公司的投资都需要从零开始起草一份复杂的合同。投资者购买了多少业务？她有权获得哪些股息？他对公司经营方式的意见将如何传达给管理层，并与其他所有者的意见进行权衡？
股票交易所简化了所有这些。在股票交易所，标准化的股票凭证取代了量身定制的合同。它们列明了合同本应具有的所有权利和责任，同时使投资和交易更加便捷。
类似工具本可以、也应当用于数据交易所。由数据交易所促成的交易中，买方将获得在特定条件下访问和使用特定数据的权利。这些细节可以列入可交易的“数据凭证”，而非复杂合同，从而降低交易成本并提升流动性。更高的流动性使价格更易于被发现，同时也稳定了交易所的业务。随着数据交易的发展并日益普遍，标准化产品和交易格式可能会出现，正如金融市场中所见。这将使用户更加便捷，并进一步促进数据交换。
估值问题
金融交易所之所以有用，原因之一在于它们帮助人们了解事物的价值。股票价格是公开的，因此在交易所买入股份可以消除对他人可能获得更优惠交易的担忧。
数据交易所能否为信息做类似的事情？数据的估值历来困难，但交易所将为市场带来一定程度的透明度，并有助于追踪供需状况。不过，也存在一些局限。评估数据的内在价值（而非其当前市场价格）需要开发目前尚不存在的估值模型。没有这些模型，潜在的数据交易者可能仍会望而却步。
此类模型确实存在于金融资产领域，这些资产通常依据其预期未来现金流的现值进行评估。大量分析师负责计算并为投资者提供建议。理论上，数据也可以以同样方式估值，但该实践仍处于起步阶段。数据估值也不能仅在狭隘的买卖模型框架下理解。相反，它还需要纳入数据的衍生性质，以及这一性质对数据的情境价值的影响，而各个数据集各自提供独特视角，因而具有独特价值。
监管数据交易所
金融交易所需要信任才能运作，而信任需要有效的监管。证券监管旨在确保透明度，防止市场操纵及其他滥用行为。在日本等地，金融监管已扩展至涵盖加密货币等新型资产。
目前，数据交易领域没有与美国证券交易委员会（SEC）对应的机构，也没有专门规范该行为的具体法律。只要数据是私下买卖的，或许就无需披露规则或内幕交易处罚。但一个公平且成功的公开市场将需要此类监管以及执法体系。与金融领域一样，面向公众开放的交易所可能需要比仅限专业人士参与的交易所更严格的规则和更严格的执法。
金融交易所与数据交易所之间的一个主要差异在于隐私保护的作用，而这在数据交易中是关键因素。任何规范数据交易所运营方的监管制度，都需要应对市场参与者和公众双方的隐私担忧。
世界经济论坛在数字贸易方面正在做什么？
设立数据交易所是一回事，让人们使用它则是另一回事。当流动性充足、即大量买卖双方积极交易时，市场才具有吸引力（正如我们此前提到的）。但在尚无任何市场的情况下，如何吸引潜在交易者？尤其是在数据卖方方面（许多企业急于购买数据），提供清晰、有说服力的激励措施将是关键。这既包括经济回报，也包括值得信赖的治理，而后者只能通过众多公共和私营部门利益相关方的共同努力才能建立。
世界日益增长的数据浪潮可以造福于人类。但首先，我们需要共享数据。
