全球贸易需要人工智能,以及愿意在不确定性中投资的领导者

A cargo ship, illustrating world trade.
Trade needs to embrace AI to stay afloat.Image: Ian Taylor/Unsplash
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  • 89%的经济学家认为,政府需要增加对人工智能基础设施的投资。

  • 随着全球分化对贸易构成压力,人工智能提供了一条亟需的增长途径。

  • 现在坚定信心、投资智能基础设施的企业,将最有利于长期发展壮大。

全球商业格局正在实时重塑。美国近期实施了大范围的新关税,促使60多个国家准备报复性措施并为冲击做好准备,同时主要出口国面临对敏感商品的进一步限制。

由于地缘政治紧张局势,贸易路线正在被改道。监管框架日益复杂且碎片化。从网络攻击、气候冲击到供应链中断等各类扰动,正变得越来越频繁、越来越普遍。

根据世界经济论坛《首席经济学家展望》(2025年5月),89%的经济学家认为政府需要增加对人工智能基础设施的投资,86%的人表示企业必须在各关键行业引领应用,以确保长期增长。尽管报告指出在全球不确定性中维持投资面临挑战,但它强调了一个关键观点:现在坚定信心、投资智能基础设施的企业,将最有利于长期发展壮大。

在这种动荡的环境中,将贸易视为纯粹以运营和合规为导向的职能的传统观点已经严重过时。过去的静态操作如今已变成一个动态的战场,需要前瞻性、速度和战略控制。然而,大多数企业仍然依靠互不关联的系统、手工跟踪表以及为另一个时代设计的企业资源规划规则来管理贸易。在快速变化且风险日益高企的商业环境中,领导者需要将贸易视为战略控制点,用以指导采购决策、利润管理、风险态势和实时应变能力。

借助人工智能实现抗扰动的贸易

人工智能可实现跨供应链的预测建模。企业可以在不断变化的法规、ESG要求和地缘政治约束下模拟采购决策。这些模拟有助于领导者做出经得起检验、可审计的决策,使其与业务目标和合规要求保持一致。

借助人工智能,贸易将成为增强韧性和竞争优势的战略杠杆。

人工智能系统可以实时监测天气、制裁和网络威胁等全球事件;检测路线、供应商和单据中的异常;全天候24/7运行合规检查,以避免罚款或延误;并在模拟跨路线和供应商替代方案的同时,对中断情景进行建模。

这一转型的核心是智能体人工智能,即既能提供建议又能自主行动的系统。设想一个平台能够检测到监管变化、重新规划运输路线、更新单据并通知相关方,而无需任何人工干预。这并非遥远的愿景,而是人工智能驱动的贸易运营正在形成的现实。

以一家企业为例,它通过一条因港口关闭而受影响的路线运输温控产品。借助人工智能,该企业可以预测对运输时间的影响,找出替代路线,并调整交付时间表,而且这一切都发生在运营受到影响之前。这标志着从被动救火到主动决策的转变。

有效采用人工智能需要领导层的承诺与远见

如果没有高管层的支持,人工智能项目将始终停留在各自孤立的试点阶段。它们缺乏规模、资金,也缺少实现有意义转型所需的跨职能支持。

尽管收益显而易见,人工智能在贸易中的应用仍然有限。核心问题不在于技术,而在于战略意图。企业高管需要在将智能嵌入运营的每一层的同时,重新思考什么是可能的。这有助于增强韧性,并促使高管思考在这一新时代中,生产力、价值创造和竞争优势意味着什么。

要实现转变,领导层必须:

• 将贸易定位为战略性职能:它应当影响市场准入、定价和产品发布等关键决策,而不仅仅是物流。

• 推动跨职能协同:人工智能在贸易中的应用涉及采购、财务、法务和IT。集成至关重要。

• 建立人工智能治理机制:设定明确的关键绩效指标,确保问责制,并构建能使人工智能输出与业务成果保持一致的系统。

如果缺乏这些支撑条件,企业可能会在无法支持这些工具的环境中部署强大的工具,从而带来风险。

以智慧与决心应对扰动

全球贸易波动已不再是偶发现象,而是结构性的。气候法规、网络风险、数字贸易限制和地缘政治变化在频率和规模上都在不断增加。企业必须停止将扰动视为意外,并开始将其作为常态加以应对。

那些在不确定条件下坚定信心、持续投资人工智能和技术基础设施的企业,将能够经受动荡并引领应对。对智能系统的长期投资是商业领导力的终极体现,能够在韧性受到考验之前就将其建立起来。

在这一环境中取得成功的企业,将是那些能以智能、自主性和速度掌控其贸易生态系统的企业。那些推迟转型的企业将面临日益增长的风险敞口、不断萎缩的选择空间以及客户不满情绪的加剧,而竞争对手则在构建具有抗扰动能力的生态系统。

贸易不再只是跨越边界,而是跨越门槛。未来属于那些从合规走向清晰、从运营走向战略、从静态系统走向智能生态系统的企业。

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