为何要迈向工业4.0

Woman waiting and playing on her phone
The world's population is increasingly digitized, affluent, ageing - and seeking sustainable solutionsImage: REUTERS/Mark Makela
本内容由人工智能自动翻译。

多项研究表明,采用第四次工业革命(4IR)技术将帮助国家和企业实现可持续增长。4IR能力可通过加快设计、推出新产品、降低风险、消除浪费等方式,提升营收和利润价值。但增长显然是任何行业的重要目标,推动企业迅速采用此类技术的终极动机是否也在于此?

世界人口持续增长,日益数字化、富裕、老龄化,也在不断寻求可持续解决方案。如今,30亿人拥有移动网络接入,每年增长率为10%。语音助手和物联网等创新正在重新定义整个购物体验并颠覆零售业,使消费者了解产品、决定购买和实际交易的时间与方式之间的界限日益模糊。

因此,全球电子商务以18%的速度增长,涵盖范围也从时尚和电子产品扩展到美容、化妆品、宠物护理、药品和体育用品。宝洁的电子商务业务去年增长了30%,销售额近45亿美元,约占我们业务总额的7%。低价、免费配送和价格透明度正在挑战传统零售的经济模式。新的商业模式应运而生,以满足企业对消费者和消费者对消费者配送中不断涌现的“最后一公里”需求,为新参与者创造了空间。

毫无疑问,消费品(CPG)行业正经历巨大变革。应对挑战的最佳方式,是将技术应用于业务的方方面面,推动转型。我们需要将产品创新、制造、营销、分销和销售整合为顺畅而全面的商业模式。该模式应快速灵活,以适应不断变化的需求。

应广泛运用建模和模拟来设计产品、消费者体验和制造系统,并优化供应链。宝洁在过去五年中将机器人使用量提高了两倍,并广泛运用数据和分析。在英国最近开展的一项试验中,将品类发展数据与销售和人口统计数据叠加分析,揭示了消费者在哪里、如何购物,从而实现优化分销和商品陈列,并开展精准营销。所有这些举措都能加快洞察,提出优先行动建议,以创造价值并确保更好的消费者体验。

归根结底,一切都取决于能否以有竞争力的成本“随时随地”提供产品。消费者对线上和线下服务的需求不断变化,抬高了对供应链执行的期望。配送时间越来越短,当日达甚至1小时送达服务日益普及。最终收件人要求更大的灵活性和更多配送选择,以配合自己的生活方式,而不是公司的运营流程。传统的生产、仓储和配送方式已经过时。

我们需要建立一个全新的端到端同步供应网络,让供应商、制造基地、客户和专家在无缝衔接的生态系统中高效协作。该供应网络将实现无接触式互联,能够快速试点、不断学习、淘汰低质量任务并将重复性操作标准化。它能大幅提升效率、优化成本,同时减少环境足迹。

自动化、协作机器人和无人机正成为物流、人工智能以及数字化制造、分销和仓储平台的支柱。这些技术让我们能够分析趋势、发现机遇,包括优化处理、精准预测,以及提升地理调度灵活性,以满足不断涌现的全渠道履约需求。

预测算法通过描绘行为模式,揭示产品的薄弱环节,使质量检测从人工方式转向完全自动化的在线分析。地理可视化系统能够定位卡车,并协调其到达时间与订单装载准备工作。与此同时,从低价值或重复性任务中解脱出来的员工,可以专注于更高价值的工作并学习新技能,从而在焕新的数字化环境中高效、有效地工作。

建设未来工厂的两个步骤

世界经济论坛将宝洁位于捷克共和国的拉科纳织物与家居护理制造基地选为其“全球生产灯塔”之一。该基地展示了积极采用4IR技术进行产品供应的巨大潜力。

拉科纳成功实施端到端供应链同步,解决了多个问题,包括产品过剩、资金被库存占用以及上市速度缓慢。宝洁的方法以持续改进为基础,并以用户需求为依据,通过分析建模和模拟实现供应链端到端可视化,最终找出制约敏捷性的环节。

这使库存三年内减少了35%,上一年库存效率提高了7%,退货和缺货次数减少,新产品上市速度也有所提升。

拉科纳的成功经验背后有两项基本原则。

- 第一,投资新技术,并系统地利用外部数字生态系统。在内部缺乏专业知识时,我们会向外寻求帮助,借助大学或初创企业的外部专家迅速弥补差距。

- 第二,充分赋能并让组织内各层级员工参与其中,并投资培养新能力。持续教学和培养新技能已成为新常态。放下旧任务、开创新任务无需回避或畏惧。相反,我们应致力于营造包容的创新文化,挑战现状,赋能每个人贡献想法,从而改进并简化工作。

拉科纳指明了未来方向:技术满足不断涌现的需求,员工则踏上持续提升技能和再培训的旅程。它倡导开放的文化,鼓励持续的个人发展和实践探索,让每个人都能发挥所长。

灯塔网络为交流这些知识、与其他灯塔成员及初创企业探索新的合作关系提供了机会。最终,它正在帮助更广泛的行业拥抱并加速所需变革,以服务未来数十亿拥有数字能力的消费者。

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。