数字经济治理是2019年达沃斯论坛全球议程的核心议题之一，从小组讨论到安倍晋三宣布设立数据治理G20工作组。看来我们正处于全球化新时代的开端，在此时代中，全球数据贸易持续增长，而实物商品贸易则趋于平稳。我们需要对经济发展有新的思考，否则旧有的动态将再次上演：数字全球化将有利于少数那些在价值链关键节点上较早建立主导地位的国家。
主导地位重要吗？
让我们先从宏观视角看：技术惠及那些最能高效运用它的人。这听起来似乎显而易见，但技术主导地位之所以重要，是因为它很容易根深蒂固，在数字经济中可能比以往更甚。
过去两个世纪以来一个引人注目的趋势是，发展中国家（即最需要提高生产率的国家）从新技术中获益最少。两百年前，在第一次工业革命的关键时刻，用于纺织的珍妮纺纱机或用于炼钢的贝塞麦转炉法，对亚洲和非洲经济的影响与对英国的影响同样巨大。但近期研究表明，互联网等新技术在发展中国家的使用强度要低得多。技术带来的生产率提升，不成比例地惠及了已经处于领先地位的国家。
这可能引发一种有害的动态。如果技术回报更多地流向已经领先的国家，那么新兴的数字经济可能只会加剧地缘政治和经济的不平等。富裕国家可能不再趋同，反而开始进一步拉大与发展中国家和最不发达国家的差距。
主导型企业
在数字经济中获益的企业，是那些既能积累大量数据，又能通过分析将其转化为竞争优势的企业。正因这些企业的价值，人们很容易将数据视为一种极具价值的商品。但单独的数据点本身几乎一文不值。即便我拥有一堆数据，比如一整年的浏览记录，我也不知道如何从中获利。但谷歌可以。数字企业将低价值的“原始”数据转化为高价值的竞争优势：更好的产品或更高效的流程。无论客户是在购买在线广告，还是在叫一辆去机场的车，数据都有助于让服务变得更好。
主导型企业是那些拥有最多数据、并能将其应用于最具盈利能力商业模式的企业。实际上，Alphabet和Facebook目前是全球巨头。Alphabet旗下运营着多项拥有数十亿活跃用户的服务，包括Android、谷歌搜索和谷歌地图，Facebook（其还拥有Instagram）亦是如此。事实上，近期对1,000名肯尼亚人的一项抽样调查显示，用户移动数据使用量的一半通过这两家公司所拥有的应用程序产生。其他企业正借助数据的力量开拓细分领域（如保险、交通、金融或求职服务），但在单一领域的深厚专业能力，不太可能使这些企业在其他业务类别中占据主导地位。
中国企业同样值得一提：微信（由腾讯拥有）、阿里巴巴和百度的运营规模已与Facebook和谷歌相当，但它们在吸引非洲和亚洲新接入互联网的数十亿人口方面，并不像美国巨头那样积极进取。它们能否实现全球主导，将取决于其能否将目光投向中国国界之外，以及其掌握的中国公民数据宝库（包括他们的出行路线、购物习惯和搜索记录）能否为其他市场的商业模式提供支持。
主导型国家
如果数字时代的大部分新价值来自少数几个国家的企业，那么这些国家将从利润中变得富裕。这并不一定是一场零和博弈：数字服务很可能会提升发展中国家的繁荣程度和生活质量。但这种就所有人而言互利共赢的美好图景，可能掩盖了国家间不平等日益加剧的现实，因为富裕国家正进一步拉大与发展中国家的差距。位于价值链底端从来都不是好事；而当你免费提供作为商品的原始数据时，情况则更为糟糕。
中国风险投资家李开复在其新书《AI超级力量》中列出了推动数据革命的四大投入要素：“海量数据、渴望成功的创业者、AI科学家，以及对AI友好的政策环境”。我们还应增加另一项投入：处理数据所需的硬件和工具。在这方面，加利福尼亚和中国的芯片工程师与工厂，能够从每一笔数字利润中分得一杯羹。
在所有这些投入要素中，原始数据最为丰富，价格也最为低廉。其他投入要素则享有经济利润，而各国应当担忧的正是缺乏这些要素。当前的许多讨论都从供给侧探讨数据，关注所有权和隐私问题。这些无疑是重要的问题。但各国还需深入思考需求侧：它们是否正在培育能够利用数据的本土产业？如果没有，它们将永远只能出口原始数据，并进口昂贵的数字服务。
数据的价值有多大？
人们常说数据如同石油。但实际上并非如此。首先，数据不具有“可替代性”：你无法用一条信息去交换另一条信息。了解我的亚马逊购买记录，无助于自动驾驶汽车识别停车标志。即使是同类数据也是如此：我的浏览记录未必像你的那样有价值。
这种不可替代的特性，体现在我对Facebook平均每月每用户收入的估算中（这是在Caribou Digital 2017年分析的基础上进行的延伸），Caribou Digital分析显示，加拿大用户的平均收入是埃塞俄比亚用户的100倍。并非每个人的数据都具有同等价值，至少在以广告为基础的商业模式中并非如此。这一点不难理解：广告的价值取决于受众的购买力。
但广告只占全球产出的一小部分。更难应对的，将是下一波数据驱动型生产：不是消费者网站，而是工业机器人或自动化放射诊断。多年来，我们已经拥有用于描述制造业全球价值链的有用经济理论。当务之急是我们要开发类似的理论和方法，用以描述数字经济中投入要素的流动与处理过程。
数据主导地位并非一个简单的问题，即谁攫取了最多的数据。它还关乎谁主导着硬件、人才以及处理全球无穷无尽原始信息的系统供给。
