这种生物识别技术传感器可直接打印在人类皮肤上

sensor printed print biometric Tech technology science chemistry biology physics electricity electric power battery charge positive negative lab laboratory scientist fourth industrial revolution volt voltage change progress advancement power new revolutionary robot robotics ai artificial intelligence machine learning Cities smart urban urbanization development growth growing inclusive inclusivity poverty tech technology science data electricity electric power fourth industrial revolution 4ir progress advancement power new revolutionary robot robotics ai artificial intelligence machine learning
The skin sensors could prove to be much more precise and comfortable than traditional, wearable tech.Image: Ling Zhang/Penn State/Cheng Lab and Harbin Institute of Technology
本内容由人工智能自动翻译。
  • 中国和美国的研究人员开发出一种无需加热、可在室温下直接将传感器打印到人体皮肤上的方法。

  • 这一工艺使用一种新型辅助层,帮助传感器的金属部件结合,从而使传感器能够直接贴附于人体皮肤。

  • 这种传感器有望成为更精准、更舒适的可穿戴技术替代品。

研究人员开发出一种无需加热、可直接将传感器打印到人体皮肤上的方法。

可穿戴传感器正从手表和电极发展为可弯曲设备,为用户提供精度高得多的生物识别测量和更舒适的体验。

“在这篇文章中,我们报告了一种简单且普遍适用的制造技术,通过使用一种新型烧结助剂层,实现体表传感器的直接打印。”中国哈尔滨工业大学研究人员、宾夕法尼亚州立大学工程科学与力学系胡安宇(“Larry”)程实验室成员张玲表示。张玲是这项研究的第一作者。研究发表于《ACS应用材料与界面》。

降低可穿戴传感器的制造温度

研究人员此前开发了用于可穿戴传感器的柔性印刷电路板,但传感器金属部件的结合工艺一直妨碍着直接打印在皮肤上。这一工艺称为烧结,通常需要约572华氏度(300摄氏度)的高温,才能使传感器中的银纳米颗粒结合在一起。

“显然,皮肤表面无法承受这么高的温度,”程说。“为克服这一限制,我们提出使用一层烧结助剂——这种材料不会伤害皮肤,还能帮助材料在较低温度下烧结结合。”

在混合物中加入一种纳米颗粒后,银颗粒可在较低温度下烧结,温度约为212华氏度(100摄氏度)。

“这可以用于在衣物和纸张上打印传感器,很有用,但温度仍高于皮肤所能承受的范围。”程说。他指出,约104华氏度(40摄氏度)仍可能灼伤皮肤组织。“我们改变了助剂层的配方,也改变了打印材料,发现可以在室温下烧结。”

室温烧结助剂层由聚乙烯醇浆料(可剥离面膜的主要成分)和碳酸钙(构成蛋壳的成分)组成。该层可降低打印表面的粗糙度,并使超薄金属图案层得以形成;这种图案层可以弯曲和折叠,同时保持机电性能。打印传感器时,研究人员使用鼓风机(例如调至冷风档的吹风机)去除墨水中用作溶剂的水。

“这一成果意义重大,”程说。“我们不再需要依靠加热来进行烧结。”

用于健康监测的体表传感器

程表示,这些传感器能够精准、连续地采集温度、湿度、血氧水平和心脏活动信号。

研究人员还将体表传感器接入具有无线传输能力的网络,以监测这些信号组合随时间的变化。

程表示,这一工艺也有利于环境。传感器在温水中能保持完好数天,但洗个热水澡就能轻松将其去除。

“由于移除时不会损坏设备,因此它可以回收利用,”程说。“而且重要的是,移除时也不会损伤皮肤。这对皮肤敏感的人尤其重要,例如老年人和婴儿。这种设备既能发挥作用,又不会给使用者或环境带来额外负担。”

接下来,研究人员计划根据需要调整这项技术,使其适用于特定应用,例如部署精准的体表传感器网络,以监测与COVID-19相关的特定症状。

其他参与者来自哈尔滨工业大学、北京理工大学以及宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程系。

这项研究获得了宾夕法尼亚州立大学、美国国家科学基金会、美国化学学会石油研究基金、深圳市科技计划、深圳市工业和信息化局以及中国国家自然科学基金的支持。

来源:宾夕法尼亚州立大学

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。